今天我完成自己的一个突破。

北京的花粉季到了，花粉过敏人士的受难时分又来了。昨天还是编程零基础（今天也还是）的我，编了一个小应用，每隔一小时自动获得北京的花粉指数。

动手前，我读了一个小时的python编程教材，读到什么程度呢，也就是到了知道python需要有个编辑器吧。

我不怕。

因为我有chatgpt。

我问他，我想抓取北京市的花粉信息数据，你给我编个程呗。

chatgp告诉我，我的需求等于是要从一个数据源用它提供的api key获取数据。他推荐世界空气质量指数网站，告诉我要在这里找api key，https://aqicn.org/data-platform/token/

然后，他就当着我的面，一行行写代码。

下面这张图。

图中第四行就是我惟一需要自己去获得的东西，api key。我偷懒，想让他帮我也办了。chatgpt说，我只是一个可怜的AI，这种事还得您亲自办。

好吧。

在世界空气质量网站完成注册，拿到api key，填进去。

运行！

不好，报错。

第一行指令就错了，import requests，系统不认识。

要是以前，我得搜索半天，找到答案，一次次重试。

现在不用，问chatgpt就行。

它说，你是因为没有装载含有requests这个指令的库。

我哪里知道什么叫作库。

没关系，继续问chatgpt。

他说，用pip命令加载就行。

我一试，又报错。

chatgpt说，pip本来都是内置的，但你看来没有，那么如此这般安装上也行。

我能有什么意见？我只是一个可怜的人类。照办。

pip就位，requests就位。

一切就位。

运行！

几十毫秒之后，结果出现在屏幕上：

Pollen data for Beijing: 1018.

搞定了！

我零基础！我自豪！

想了想，我要让这个应用每隔一个小时自动抓取数据。你给我办吧，chatgpt。

他不嫌烦，教我另外几个步骤，加载个把工具，更新代码。

又搞定。

全程我没有写一行代码，代码都是chatgpt写的，我只是给它喂个别信息，出错时告诉他再来。

我基本上在给一个不需要鼓励的程序员当鼓励师。

几天前我问过一个朋友，要用chatgpt编程需要自己学到什么程度？

他说，python前三章总要看完吧。

其实，我以前自学过python，结果是光速复刻了从不入门到放弃的过程。有个大问题，学距离学以致用很远，一个人老是输出hello world到底想干嘛。

现在有chatgpt，我直接从需求倒推。它写代码，我让他改，任何需要我做的地方，他都手把手教我怎么做。这种地方还很少。

今天这些事，以前其实也都能作，慢慢搜信息，一点点学，总能搞定，就是实现同样结果至少要一个月吧，对于我来说。

早上去上班时，我想的是看看python再说，到下班时，我已经注册好了github账号。

时间重新开始了。