在《科学学习》一书中，作者（斯坦福大学教育研究生院院长 施瓦茨）提出了 26 种学习策略，包括转述（自我解读）、类比、例子（参考样例）等方法。

这些方法可以加深理解，可以增强记忆，也能提升知识的迁移能力。但可能有的同学不知道如何进行。今天，LEO 将借助 ChatGPT 来给大家示范。当你遇到难以理解或容易忘记的知识点时，不妨向 ChatGPT 提问。

方法：复制下面的提问内容，替换加粗的关键词，以及开头的 a computer scientist 领域身份。

向 ChatGPT 提问：

You are a computer scientist. Please explain the concept, including its characteristics (beginning with “转述：”). Then provide several different analogies based on its different characteristics (beginning with "类比：”). Finally, provide several more different examples based on its different characteristics (beginning with "例子：”). Please explain the concept accurately and concisely in Chinese to a second-grade student: 机器学习（machine learning）

ChatGPT 的回答：

转述：机器学习是一种让计算机自己学习的方法，就像我们上学学习知识一样。通过这个方法，计算机可以在不需要人们一直教的情况下，自己学会解决问题和做决策。机器学习的特点有：自动学习、逐渐提高、根据数据进行预测。

类比：

1. 自动学习：就像我们在学骑自行车时，一开始可能会摔倒，但慢慢地我们会学会保持平衡，最后可以熟练地骑车。计算机通过机器学习也是这样，它会自己学会解决问题。
2. 逐渐提高：机器学习就像植物生长，随着时间的推移，植物会不断地长大，而计算机在学习过程中，也会不断地变得更聪明，解决问题的能力越来越强。
3. 根据数据进行预测：假设你在玩一个猜数字的游戏，每次猜错了，就会得到提示，告诉你是猜大了还是猜小了。通过这些提示，你会调整自己的猜测，最终找到正确的数字。计算机在机器学习过程中，也是通过不断地尝试和调整，根据收集到的数据来做出预测。
   
   
   
   

例子：

1. 自动学习：计算机可以通过观察很多照片，自己学会分辨照片中的猫和狗，而不需要人们一张一张地告诉它这是猫还是狗。
2. 逐渐提高：在下棋的过程中，计算机可以通过机器学习，不断地总结经验，从而在每次对弈中表现得越来越好。
3. 根据数据进行预测：计算机可以通过分析过去的天气数据，预测未来几天的天气，从而帮助人们做好出行准备。
   
   

这次问答堪称完美，因为 ChatGPT 不仅解释了概念，并指出了概念的特点，还针对不同特点给出了类比和例子。

不过通过多次测试发现，这样的高质量互动并不是每次都会发生。有时候取决于 ChatGPT 的状态，有时候取决于概念的性质（确实是特点不明确）。但这给我们科学学习提供了一些可借鉴的方法，随着 GPT 版本的迭代，我们希望的答案也会更加稳定地出现。

试听《复习的技术，通过ANKI学会学习》