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2)多模态模型可以综合理解文本和图片,从而优化反馈,我们预计更有助提升教育领域的用户体验。GPT-4的多模态模型可以提取图片和文字中的标签,以统一的数据进行处理,并给予文字反馈。因此在OpenAI的测试中,GPT-4可以理解搞笑图片中iPhone的数据线不合常理得大的梗。我们认为图片和文本的综合理解能力可以优化交互场景体验。比如在教育场景中,从此前单纯的文字/语言互动,发展成结合视觉和语言的理解,给予更好的反馈,预计丰富教育形式,从而提升教育质量。
以获得Y Combinator支持的生成式AI初创公司为例,多数应用主要是文本形式的输入和输出类应用,包括客服、办公辅助、科技金融等,其次为文本生成图片的变相应用,如生成不同艺术风格的短视频(无情节的艺术插画拼接)、游戏3D模型和素材生成等。
此次多模态的GPT-4发布,我们认为一方面,在生产力工具、教育和客服等交互应用,这类目前更容易落地的场景内,我们可以看到GPT-4的辅助能力进一步提升,优化了现有落地场景的用户体验;另一方面,我们也看到了多模态模型的可能性,此次升级在输入端,将文本理解,升级成文本和图片的综合理解,而未来我们也可以展望在输出端,也可以有文本结合图片、视频等形式的产出,从而推动图片/视频应用、游戏、虚拟人等应用场景有更丰富的功能落地。
我们认为“多模态+图片/视频应用”是应用领域的基座,提升生产效率、降低成本。目前已有的AIGC技术融合应用的形式还较为单一,多数仍是文字生成图片的变相应用。而多模态模型使文本、图片、视频等多种内容形式的综合理解,以及多种内容的结合输出成为可能。最终不仅可以在C端的场景中,为日常生活提供娱乐和生产工具,同时也可以在游戏、虚拟人等内容的生产中提供辅助工具。因此我们认为,“多模态+图片/视频应用”是应用领域落地的基础。
“多模态+游戏”:1)提升行业需求:互动感倍增,解决行业需求放缓的痛点。自疫情初期经历短暂需求增长后,市场整体出现需求疲软的情况。据游戏产业报告,22年中国游戏市场实际销售收入2,658.8亿元,同比下降10.3%,减少306.3亿元。而多模态AIGC模型的应用,预计可提升游戏的互动体验。如网易已在《逆水寒》中将AIGC技术应用于NPC,增加玩家互动体验。未来,我们预计AIGC可以改变游戏固定的故事模式,提升游戏的内容量,增强游戏的互动体验,最终通过技术改善游戏需求增长放缓的问题。
2)降低成本:大型游戏降低研发成本,中小型游戏降低营销成本。除增收以外,多模态也可以通过更低的生产成本制作出内容量更大的游戏,类似于TechCrunch报道的,哥本哈根大学的团队将AIGC技术应用于《超级马里奥》游戏中,生成无限关卡的MarioGPT,对于大型游戏而言可以降低研发成本。
中小型游戏的研发成本占比有限,而将本逻辑类似于广告营销公司。基于用户在微博、抖音等平台观看的内容,以及天气、地理位置等外部信息,生成“千人千面”的广告内容,最终提升广告的ROI。因此,多模态模型可以降低广告素材生产成本,提升广告效果,从而为中小型游戏将本。
“多模态+虚拟人”:成为真正的“人”,解决行业发展痛点。由于目前虚拟人存在套皮,或是AI生成的虚拟人性格单一等问题,导致虚拟人存在是否为“伪需求”的质疑。而从此次GPT-4的发布中可以看到,AI已可以拥有个性,同时多模态可以结合文本/语言、图片/视觉的理解,更好得让虚拟人理解人类的真实感受,并给出反馈,提升互动的体验感,解决行业发展痛点。
我们认为多模态的GPT-4为图片/视频应用、游戏和虚拟人在发展中落地 AIGC 技术,提供了更多可能性,有助同时实现增收、降本增效,最终改善行业和个股的估值弹性。
杨艾莉:传媒互联网行业首席分析师,中国人民大学传播学硕士,曾任职于百度、新浪,担任商业分析师、战略分析师。2015年起,分别任职于中银国际证券、广发证券,担任传媒与互联网分析师、资深分析师。2019年4月加入中信建投证券研究发展部担任传媒互联网首席分析师。曾荣获2019年wind资讯传播与文化行业金牌分析师第一名;2020年wind资讯传播与文化行业金牌分析师第二名;2020年新浪金麒麟评选传媒行业新锐分析师第二名。
证券研究报告名称:《GPT-4发布,图片/视频应用、游戏和虚拟人有望加速融合》
对外发布时间:2023年3月16日
报告发布机构:中信建投证券股份有限公司
本报告分析师:
杨艾莉 SAC编号:S1440519060002
SFC编号:BQI330
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