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从讲故事到讲估值

日期: 来源:梁宇峰聊投资收集编辑:林一鸣

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对于价值投资者,估值是一项基本功。阿斯沃斯.达摩达兰是美国纽约大学教授,著名的估值专家,写过很多估值方面的书籍。《故事与估值:商业故事的价值》是达摩达兰众多估值书籍中最精彩的一本。

视频来源:第一财经


达摩达兰是怎么做估值的?


达摩达兰教授是一个价值投资者,是著名的估值专家。他不只是教授估值的方法,达摩达兰本身也是一个实战派,他会把他对主流股票的估值公布在网上,并且根据自己的估值结论进行投资,并公布投资结果。

他采用的估值方法是现金流折现DCF,通常我们会认为只有成熟企业才用DCF,而达摩达兰认为只有一种正确的估值方法就是DCF。DCF不仅仅适用于成熟企业,也同样适用于成长企业,哪怕是对于优步这样全新模式的创新性公司,达摩达兰也认为适用DCF估值方法。

所以《估值与故事》这本书的底色其实也是在讲现金流折现的估值方法,但是和传统讲估值的教科书不同,这本书提供了很多底层的思维框架,这对于我们理解估值、理解现金流折现特别有帮助。

《故事与估值:商业故事的价值》

阿斯沃斯.达摩达兰


估值= 故事 + 数字


书中提出的核心思维框架可以总结为:估值=故事+数字。达摩达兰认为估值不能仅仅停留在数字层面,只有把数字和故事结合起来,才能成为一个完整的估值结构。


为什么故事在估值中如此重要呢?


诺贝尔奖得主丹尼尔.卡尼曼说过:没有人会因为一个数字而做出决定。他们需要一个故事。用达摩达兰的话来说:你投的不是数字,而是数字背后的故事


从人类的天性来说,我们是喜欢听故事的。听故事的过程中,催产素增加,当故事结局和你预期相符,多巴胺增加。


故事不仅能让我们搞懂一门生意的来龙去脉,也能昭示出激动人心的未来,为我们预测未来,让我们下定决心。如果没有故事,我们恐怕很难理解数字的意义,也就无法作出投资决策。因而,达摩达兰说:没有故事的数字没有灵魂


但是故事也不能脱离数字,没有数字支持的故事,很容易变成一个幻想故事,天马行空但是脱离现实,所以说没有数字的故事,就像是断了线的风筝。我们需要用数字来矫正故事,以防故事变成泡沫。


这就是达摩达兰的核心思维框架:估值=故事+数字。


这个思维框架可以帮助我们理解很多估值的难题。举个例子,几年前我们曾经遇到过一个估值难题,就是如何给比亚迪估值。当时比亚迪的市值已经和上汽集团差不多,都在2000亿左右,但是当我们把各种数据放在一起进行比较,包括销售数量、营收、利润等等,我们发现比亚迪和上汽几乎是十倍的差距,所以我们很容易就得出了一个结论:比亚迪被高估了。


但是后面事实证明这是一个草率而错误的结论,比亚迪估值一路抬升,市值最高时突破了一万亿,而上汽集团继续在2000亿上下沉沦。


为什么我们会犯这种错误?其实背后的原因就在于我们过于相信数字的力量,而忽视了故事的关键作用。比亚迪当时正处于新能源汽车加速渗透的关键时期,这是一个汽车行业大变局的宏伟故事,新能源汽车公司冉冉升起而老牌合资大厂进退失据。我们信赖的各种经营数据没有办法帮我们预测这种戏剧性的变化,只有结合故事才能理解比亚迪的真正价值。


对于我们投资者来说,关键在于搞懂自己在估值的时候是更偏向于数字还是故事。达摩达兰认为,大多数人,对于数字和故事有偏好或者擅长,分为“故事讲述者”和“数字处理者”。比如理科生往往偏爱数字,文科生往往更热衷于数字。搞清楚了这个问题后,我们可以在估值中有意识地补足自己的短板,比如如果我更偏爱数字,那么在估值的过程中,我就会反复思考:我为这家公司描绘的故事是不是靠谱?我有没有忽视公司未来的可能性?


总结来说,没有故事就没有估值。在资本市场上从来就不缺故事,有些故事最后变成了泡沫(纳斯达克的互联网泡沫、A股的核心资产抱团),有些故事指引了未来(新能源汽车、双碳),我们不能轻信故事,但是也不能忽视故事。利用好故事的力量,故事就能够成为打开估值的金钥匙。


企业生命周期中的故事与数字


达摩达兰还提到了一个重要观点,那就是要结合公司的生命周期来看估值。


公司生命周期中的故事和数字,尽管每个估值都是故事和数字的结合,但在生命周期的不同阶段,二者的重要性会发生变化。


在公司生命周期早期,当公司还未创造任何历史数据,商业模式还未成型时,公司价值几乎全靠故事来驱动。这在我们投资中对应的就是主题投资,由于处于早期阶段,公司往往缺乏业绩验证,所以投资的时候更加看中投资逻辑,需要对业绩成长远景做前瞻性预测,市场往往围绕着各种故事版本来进行博弈。


比如当年查理芒格投资比亚迪的时候,并不是看中了比亚迪的数据有多么漂亮,而是看中了王传福这个人,芒格认为王传福是爱迪生和韦尔奇的混合体,既是出色的发明家,又是个伟大的企业家。说白了,芒格用的是VC的投资方法,更加看中王传福本人的企业家精神所揭示的未来可能性。


而当公司商业模式成型,并初见成效时,数字便开始在驱动公司价值方面发挥更大的作用,尽管此时故事仍占主导地位。这个时候往往对应的是成长股投资阶段,此时公司的故事开始得到初步兑现,业绩提升,估值稳定或略有下降。这个时候公司业务还在快速发展,我们依然重视故事,但是也需要经营数据来证实。


这就好比是现在的新能源赛道投资,故事依然重要,但是市场也在紧密关注每一次的数据验证。


而到了成熟阶段,在公司价值的驱动方面,故事开始屈居下风,数字则后来居上。因为这个时候,公司的经营已经相当稳定,各项经营数据都不再有大的变化,未来的可能性在收敛,所以市场的关注点就更加聚焦在数字上,很多蓝筹白马的投资都属于这个类型。


如何应对估值的不精准性


达摩达兰认为估值是不精准的。不要试图找到一个精确到小数点后面两位的估值数字,因为那只是精确性幻觉。估值不可能不带有偏见,所以千万不要爱上自己的估值故事,保持开放的心态,接受其他人的挑战。


达摩达兰在书中诚实地披露了很多他非常不准确的估值,比如他对优步的估值就被屡次证明过于保守、对淡水河谷的估值也被证明是错误的等等。为了应对估值的不精准,达摩达兰的解决之道就是尝试得到不同意见的反馈,他在个人网站上展示自己的观点的结论,接受质疑和不同观点,并且不断迭代自己的故事版本,坦然接受其他故事线存在的可能性。


对于我们投资者来说,其实还有两种方法来应对这种不精准性。


首先是可以做组合配置。因为在一个组合中,也许有些股票会出现负面超预期的故事版本,但是也会有一些股票出现正向超预期的故事版本,两者对冲以后,组合的不精准性就会降低很多,对于我们来说,可控性就高了很多。


还有一种方法,就是选择适合自己的投资类型。不同生命周期的不精准性是不一样的。处于生命周期初期的个股往往能够演绎出非常多的故事版本,所以不精准性非常高,而处于成熟期的个股经营稳定,不精准性大大收敛。


所以如果能够接受高波动,有足够的风险承受能力,那我们可以选择成长股投资或主题投资的方向。


但是如果认为自己接受不了这种剧烈波动,那么我们也可以选择蓝筹白马的投资方向。

END


《常识的力量》

梁宇峰 吴慧敏著


 

讲价值投资的常识,如行业竞争的常识、公司商业模式和竞争力的常识、公司估值的常识、投资决策的常识,以及人性和市场效率的常识。在这本书中,既有很多作者多年投研经验的归纳和总结,也有很多大家耳熟能详的案例,通过这些内容,帮助大家系统梳理了价值投资的基本框架,并提示大家在投资决策中经常犯的常识性错误。

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