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来源：集智俱乐部收集编辑：集智编辑部
关键词：NeuroAI，神经科学，人工智能，具身图灵测试
论文标题：Catalyzing next-generation Artificial Intelligence through NeuroAI论文来源：Nature Communications论文链接：https://www.nature.com/articles/s41467-023-37180-x
长期以来，神经科学一直是人工智能（AI）进步的重要驱动力，许多人工智能领域的进步（如卷积神经网络、强化学习、计算机视觉等）都受到了神经科学的启发。虽然AI可以在国际象棋、围棋等游戏中轻松击败人类对手，但它们并不强大。许多动物轻松能够拥有的能力（如感觉运动能力），对人工智能来说却难如登天。是否仅仅扩大目前的方法就能克服限制，让人工智能实现更多自然智能呢？NeuroAI 是神经科学和人工智能的交叉点，这一新兴领域假定，对神经计算的更好理解将帮助催化人工智能的下一次革命。神经科学和人工智能领域的多位著名学者去年10月在 arXiv 上发表 NeuroAI 白皮书，近日该论文正式在 Nature Communications 发表。文章认为，要加快人工智能的发展，必须加大对 NeuroAI 基础研究的投入。其中一个核心组成部分是具身图灵测试（embodied Turing test），这将重点从游戏和语言等人类特有的能力转移到了所有动物都拥有的能力上。然后能够通过具身图灵测试构建模型，为下一代人工智能提供路线图。神经科学和人工智能领域的多位著名学者近日发表 NeuroAI 白皮书认为，神经科学长期以来一直是推动人工智能（AI）发展的重要驱动力，NeuroAI 领域的基础研究将推动下一代人工智能的进程。文章发表后引发热议：神经科学是否推动了人工智能？未来的人工智能是否需要神经科学？本着促进神经科学、计算机科学、认知科学和脑科学等不同领域的学术工作者的交流与合作，集智俱乐部联合北京师范大学柳昀哲、北京大学鲍平磊和昌平实验室吕柄江三位研究员共同发起了「NeuroAI」读书会，聚焦在视觉、语言和学习领域中神经科学与人工智能的相关研究，期待能够架起神经科学与人工智能领域的合作桥梁，激发跨学科的学术火花。
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