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MaaS、MLOps是啥?

日期: 来源:水浑调研收集编辑:
Maas、MLOps是啥?
1、首先重温下李彦宏在3月17日的亚布力论坛上的讲话:
对于大模型带来的增长机会,有以下三点:
一是新型云计算。以后云计算的主流商业模式会变成MaaS,即Model as a Service,就是很多应用是基于现成的模型开发的,云计算的游戏规则会因此而改变。

二是行业模型。当大模型面向某一个行业进行精调,就会更好地解决某个行业的问题。如果公司对每个行业吃的较透,就可以服务相应行业很多的企业或者组织。

三是应用开发。基于现有的文字、图片、语音视频生成的能力可以开发出今天还无法想象的应用。“倒回到2007年,大家不会想象到今天会有抖音、微信、淘宝这些东西。


2、那么MaaS具体是啥呢:


就是大公司,开发出了一套AI模型,这是一个底板。你可以把他想象成一个接受过良好基础教育的应届生。基础虽好,但对于专业领域,还是个门外汉。你要是让他做点具体的、特别专业的工作,比如医疗、教育、销售,他还得再深入学习。

而MaaS模式,指的就是把这个算法的培训过程,分成两段。基础教育阶段,需要极大的投入,数理化全都得学一遍。这个阶段,由巨头完成。他们相当于模型的创造者,给你送来一个特别聪明、基本功特别好的通识型人才。而第二个阶段,你得把通识型人才,培养成能在某个领域干活的专业人才。这一步,科技巨头并不擅长,就得由细分领域里的公司来完成了。


3、那么MLOps是啥呢?
MLOps 是 Machine Learning Operations 的缩写,是用于数据科学家和专业运维人员之间协作和交流的一系列实践。应用这些实践可以提高质量,简化管理流程,并在大规模生产环境中自动部署机器学习和深度学习模型,更容易使模型与业务需求以及监管要求保持一致。

或者简单的说:
MLOps是打通AI工程化最后一公里不可缺失的部分。开启了企业AI应用工程化,加速AI的开发。


4、从一个锂电二级狗的角度看MaaS、MLOps:
可商业化,应用落地快。



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唉。

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