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数据要素、AIGC凸显新驱动力,大数据投资利器乘风破浪——富国中证大数据产业ETF投资价值分析

日期: 来源:闻学臣科技研究收集编辑:中泰计算机、金工
投资要点




一、大数据时代:数据要素驱动力凸显,AIGC有望重塑生产与价值体系
数据作为生产要素推动数字经济持续快速发展,ChatGPT打开人工智能产业新发展空间:大数据使得爆发式增长的数据的商业价值逐渐显现,而数据要素的自身特性,使得数据要素具有不竭的推动力,对数字经济的发展驱动力持续凸显。同时,数据重要性提升下数据自主可控重要性同步提升,有望带动相关软硬件及应用的产业链加速信创与国产替代进程,两者形成产业共振。ChatGPT的出现大大拓宽了人工智能的应用空间,推动人工智能应用迈上新台阶,其爆红不仅在较为细分的基础算力、数据标注、算法等方向上为相关产业带来新的发展机遇,并以上中下三层架构的产业生态,对社会整体生产与价值分配体系产生深远的影响。
政策助力大数据相关产业发展:2015年《关于促进大数据发展的行动纲要》首次将大数据上升到国家战略高度,此后几年中,各部门相继出台相应政策支持大数据产业的发展与落地应用。近几年来,随着数字成为生产要素,一系列相应的数据要素市场指导、支持政策也密集出台。
降本提效需求驱动企业选择大数据,人工智能产业引领新商业模式变革:当前经济发展阶段下,向内部管理要红利成为新时期企业发展的重要课题。海量的经营数据可以帮助企业更好梳理内部运营管理流程,减少更多无谓的资源浪费,对外业务开展也需要数据分析以支持其更精准有效的业务运营。同时,云服务应用推广下企业更多业务与运营数据积累在云端,如何将其有效利用这一问题,又进一步推动了大数据产业的发展。海量数据支撑下ChatGPT的爆火带动人工智能产业大发展,计算机商业模式有望迎来新变革。


二、中证大数据产业指数——投资大数据的利器
指数编制:主要选取涉及大数据存储设备、大数据分析技术、大数据运营平台、大数据生产、大数据应用等领域的沪深A股作为样本,以反映沪深市场大数据产业上市公司证券的整体表现。
指数特点:总体而言,市值分布呈现以中小市值为主的特点。行业分布上,聚焦计算机相关行业,软件开发、IT服务等子行业占比较高。概念暴露上,一方面成分股多为科技行业的龙头股,且与国家近期密集出台政策支持的新基建、信创、数字经济等相关;另一方面,成分股分别被北上资金和公募基金所重仓,且被多家券商推荐为月度金股,表明相关成分股分别被外资和内地专业机构所看好。
指数表现:指数相较主流宽基指数有更高的风险收益比,且具有高波动、高弹性的特点,在牛市中具有较大的弹性,站在当前时点,市场或处于新一轮牛市的前期,中证大数据产业指数或具备较高的弹性。
指数估值水平与成长性:截至2023年2月20日,中证大数据产业指数PE-TTM估值指标为89.86,高于主流宽基指数;市净率为4.12,略高于中证500和沪深300。但是考虑到中证大数据产业指数未来的成长性,我们认为中证大数据产业指数的成长性会消化估值。
资金关注:近一年来北向资金和公募基金(季度重仓股)均在加仓中证大数据产业指数的成分股,表明以北向资金和公募基金为代表的聪明资金均较为看好大数据相关成分股的未来表现。


三、富国中证大数据产业ETF分析
基金公司:富国中证大数据产业ETF(515400.OF)为市场首只大数据相关的ETF产品。其基金管理人为富国基金,公司成立于1999年,是经中国证监会批准设立的首批十家基金管理公司之一。截至2023年2月23日,富国基金旗下管理基金301只,管理规模超过8500亿元,位居行业前列,产品线覆盖股票型、混合型、债券型、货币型及QDII基金等多种产品类型。富国基金有丰富的ETF管理经验,截至2023年2月20日,共在管ETF产品37只,合计规模386.75亿,产品类别覆盖宽基(中证1000、科创创业50、中证800、沪港深500等)、行业主题(军工、农业、消费、旅游、港股通互联网等)、债券(政金债ETF)等。
基金经理:该ETF的基金经理为蔡卡尔女士, 2013年8月加入富国基金管理有限公司,历任助理定量研究员、定量研究员,蔡卡尔女士在管产品12只,在管规模合计82.53亿,主要管理产品涵盖ETF、指数增强等,具备丰富的量化与指数产品管理经验。
富国中证大数据产业ETF:在跟踪中证大数据产业指数的ETF中,富国中证大数据产业 ETF成立时间最早,目前规模最大,流动性最好。且自2022年10月12以来的反弹中,富国中证大数据产业 ETF在所有权益类ETF中表现突出,综上我们对大数据产业投资逻辑的梳理,我们认为,中证大数据产业指数有较高的配置价值,而富国中证大数据产业指数是较好的布局大数据相关产业的利器,建议投资者积极关注。



一、大数据与数据要素产业分析









1.1数据要素推动数字经济持续快速发展,ChatGPT打开人工智能产业新发展空间


数据爆发式增长,数据资产价值逐渐显现。根据Statistic数据,2018年全球数据规模量约为33ZB;到2025年,全球数据规模将增至181ZB。数据的爆发性增长带来了“大数据”概念。Gartner对大数据的定义:“大数据是需要新处理模式才能具有更强决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。”大数据的出现改变了原先通过抽样数据来总结经验和指导发展的模式。通过对海量信息的收集、处理和展示,使人们第一次可以无限接近真实地了解现有资源的配置情况,从而指导进一步的发展。
图表:2010-2025年全球数据规模量(单位:ZB)

来源:Statistic,中泰证券研究所‍‍‍‍‍


  • 数据跻身新的生产要素,驱动数字经济高速增长。随着数字经济时代的到来,数据一跃成为新的生产要素,其基础性资源、战略性资源地位得以凸显,成为了重要生产力。作为生产要素,和传统的土地、劳动力、技术、资本等不一样的地方在于,数据可复制、可共享,并可以有无限增长的供给,也就意味着数据生产要素具有非稀缺性、非均质性和非排他性,打破了自然资源有限供给对增长的限制。因此我们看好数据要素驱动数字经济实现持续快速发展。


图表:2005-2021年中国数字经济规模(单位:万亿元)


来源:Wind,中泰证券研究所


数据重要性提升,自主可控必要性升级。随着数据的基础性资源、战略性资源地位不断凸显,数据安全的重要性也不断提升。未来,数据的生产、使用、存储全流程的自主可控必然成为大趋势,相关基础软硬件与应用的国产化也已迫在眉睫,而这也与当前加速推进的信创十分契合,两者相辅相成。
ChatGPT爆红,生成式创作模式推动AIGC跨越式发展,。ChatGPT是2022年11月30日OpenAI基于谷歌于2017年推出的Transformer模型而推出的一款对话式AI模型,是其GPT系列新作,功能较前几代更全面&更类人。ChatGPT可根据用户输入的文本,自动生成回复内容。该模型使用简单,只需向ChatGPT文字提出需求,即可让其完成回答问题、书写代码、创作文本等指令,远远超出当前已有AIGC产品的水平。ChatGPT开创性的生成式AI与创作式回答模式,也迅速吸引了众多用户注册体验,仅仅上线两个月,ChatGPT的用户数就已达到一亿,而上一个最快达到这个用户数的TikTok,用户数突破一亿也花费了九个月时间。
图表:用ChatPGT写一个C语言管理系统

来源:CSDN,中泰证券研究所

图表:各个应用达到一亿用户的时间

来源:CSDN,腾讯新闻,中泰证券研究所‍‍

ChatGPT推动AIGC引领Web3.0发展。互联网内容生产方式经历了PGC、UGC到AIGC的过程,其中PGC、UGC分别主要在Web1.0、Web2.0阶段发挥主要作用。随着技术进步与互联网的发展,网络中由AI生成的内容将大量扩充。在元宇宙等Web3.0的场景下,AIGC或将成为互联网内容的主要组成部分,ChatGPT的通用性、生成式创作,无疑是在想象力方面实现了质的突破,结合其反馈学习机制,有望在Web3.0阶段打造一个全新的内容生成模式与商业模式。

图表:三代互联网的典型场景

来源:《人工智能生成内容(AIGC)的技术特征与形态演进》,中泰证券研究所  ‍‍

1.2 供需双向推动,数据市场空间广阔

政策助力大数据产业发展。2015年,国家印发《关于促进大数据发展的行动纲要》,第一次将大数据上升到国家战略高度,提出了我国大数据的顶层设计。此后,环保部、国务院办公厅、国土资源部、国家林业局、煤工委、交通运输部、农业部的细则侧重指引垂直行业的落地。2021年11月,工信部出台《"十四五"大数据行业发展规划》,规划2025年我国大数据产业测算规模超过3万亿元,年均复合增长率25%以上。
近两年来数据要素政策密集发布。近年来关于数据要素的政策与表述密集发布,数据被定位为五大关键生产要素之一,数据要素价值凸显;同时,数据要素政策也逐渐从宏观支持引导向数据确权、要素安全保护等具体运行环节深入细化。

图表:大数据产业主要政策梳理

来源:各部门网站,中泰证券研究所  ‍‍

图表:数据要素重要政策与表述梳理

来源:各部门网站,中泰证券研究所‍‍

降本增效下企业精细化管理需要数据支撑决策。当前我国正处于经济发展转型阶段,更多行业已经面临红海市场的竞争格局,向内部管理要红利成为新时期企业发展的重要课题。海量的经营数据可以帮助企业更好梳理内部运营管理流程,减少更多无谓的资源浪费。同时,对外业务开展也需要数据分析以支持其更精准有效的业务运营。
数据的累积为大数据产业的崛起奠定了扎实的底层基础。云服务的大量应用下,大量有价值的企业经营数据不再毫无章法地分散存储,而是被统一累积于云端,伴随着企业和机构对大数据重视度的提升,这些大数据的商业价值正在逐步显现,根据德克萨斯州大学学者的研究统计,如果企业数据使用率提高10%,各行业效益将提升17%-49%不等。
产业蓬勃发展,市场空间广阔。大数据产业方面,根据国家网信办《数字中国发展报告(2021年)》,截至2021年,我国大数据产业规模超过1.3万亿元,2016-2021年市场规模CAGR达30.7%。

图表:中国大数据市场规模(单位:亿元)

来源:网信办,信通院,中泰证券研究所

ChatGPT为抓手,AIGC推动商业模式变革。ChatGPT不仅打开了内容制作、人机交互的新空间,也引领AIGC推动了商业模式的更大变革。目前AIGC企业主要有以下几种商业模式:1)作为底层平台接入其他产品对外开放,按照数据请求量和实际计算量计算,如GPT-3对外提供API接口,根据使用的模型分别采用不同的按量收费方式。2)按产出内容量收费,例如DALL·E、Deep Dream Generator等AI图像生成平台就大多按照图像张数收费。3)直接对外提供软件,例如个性化营销文本写作工具AX Semantics则以约1900人民币/月的价格对外出售。4)收取模型训练费用,此方法适用于NPC训练等个性化定制需求较强的领域5)根据具体属性收费,例如版权授予(支持短期使用权、长期使用权、排他性使用权和所有权多种合作模式。根据6pen预测,未来五年10%-30%的图片内容由AI参与生成,有望创造超过600亿以上市场规模。亦有国外商业咨询机构预测,2030年AIGC市场规模将达到1100亿美元。

1.3产业链梳理

大数据产业链、数据要素市场的构成:传统的大数据产业链由上游的数据源,中游的数据存储、计算,以及下游的数据分析应用构成。随着数据要素市场及政策的不断推出,如今的大数据产业链与数据要素市场紧密融合,产业环节与市场参与方日趋复杂。

图表:大数据与数据要素市场产业链

来源:全国数商产业发展报告(2022年),中泰证券研究所

1.4投资机会分析

服务器:数据中心建设将带动服务器放量,龙头将持续受益。全球范围内大型数据中心数量快速增长,数据中心的增长有效带动服务器持续放量。同时,云化后海量数据的挖掘和处理需求将带动数据中心流量增加,进而传导至对硬件设备的需求提升。我国服务器的龙头企业包括浪潮信息、新华三、华为等,多年技术积累带来产品实力的提升,国产服务器厂商的市场份额已经较高,2021年中国服务器行业中,浪潮、新华三、华为三家合计占市场近六成份额,且未来将持续受益于行业扩张。

图表:2021年中国服务器行业市场份额

来源:IDC,中商产业研究院,中泰证券研究所  

图表:2017-2021年中国X86服务器出货量(单位:万台)

来源:IDC,中商产业研究院,中泰证券研究所  

IDC:数据量的爆炸式增长推动IDC行业蓬勃发展,第三方IDC龙头市场份额有望提升。IDC为客户提供服务器托管、虚拟主机、邮件缓存等服务。随着数据的持续快速增长,IDC行业也将蓬勃生长。同时,5G时代新应用的层出不穷,会带来网络流量新一轮的高速增长,使得IDC行业面临快速增长机遇,根据信通院的数据,2021年中国数据中心机架规模已达520万架,其中大型规模以上机架超过420万架,对应当年我国数据中心市场规模也超过1500亿元。
IDC行业竞争格局:三大运营商占据50%+份额,第三方市场竞争激烈。三大运营商目前拥有最充裕的IDC资源,2019-2021年市场份额在50%以上,运营商自身拥有巨大的数据资源可供挖掘,其IDC未来将主要在中西部新兴区域扩张,建设超大规模数据中心,以承载数据量上涨之后对IDC服务的普遍性需求。而第三方IDC市场的竞争较为充分,2021年排名前三的公司为万国数据,世纪互联,宝信软件,第三方IDC厂商主要聚焦一线城市和环一线城市带,以高品质的服务获取价格溢价,以提高资产的投资回报率,未来这些第三方IDC厂商将凭借领先的扩张能力、客户资源、运营效率优势整合市场,在竞争中提高市占率,充分享受数据时代红利。

图表:2017-2022年中国数据中心机架规模及预测

来源:信通院,中泰证券研究所

图表:2017-2022年中国数据中心市场规模及预测(单位:亿元)

来源:信通院,中泰证券研究所

图表:2019-2021年中国IDC(互联网数据中心)行业市场份额分布

来源:信通院,中泰证券研究所

大数据基础软件:国产数据库有望逐步实现国产替代。数据库技术门槛较高,产业长期被Oracle、IBM等海外巨头垄断,自2008年提出“去IOE”和13年棱镜门事件影响后,我国一直在推动国产数据库发展。根据智研咨询,在 2009 年,国内数据库企业市场份额仅为 4.03%,而在 2019年,国内数据库企业市场份额已经增长到 18.37%。以关系型数据库为例,截止2021年,Oracle占中国关系型数据库管理软件市场的22.45%,华为、达梦数据、微软、SAP分列二到五名,和全球市场相比,国内数据库市场上已出现华为、达梦、人大金仓、南大通用等较有竞争力的国产厂商,占据实质性的市场份额。在云和信创的驱动下,国产数据库公司面临重大发展机遇,有望逐步实现国产替代。

图表:2021年中国关系型数据库管理软件市场竞争格局

来源:IDC,达梦数据,中泰证券研究所  

大数据应用:发展空间大,细分领域投资机会丰富。大数据产业的受益顺序为基础设施率先起步,并带来数据分析应用、数据源等上下游环节的繁荣。大数据广泛应用于金融、电信、政府、医疗、能源等行业,长期空间广阔,细分领域投资机会丰富。

图表:大数据应用行业图谱

来源:易观数据,中泰证券研究所 

数据要素市场发展空间大,细分领域投资机会丰富。一个成熟完善的数据要素市场除了有数据资源的技术基础设施、生产集成、加工处理、安全防御、分析、相关人才培训以及咨询服务等传统IT服务市场所拥有的职能外,还需要涵盖交易主体、交易代理、合规咨询、质量评估、资产评估、数据经纪、数据交付等多个领域,从而对应催生出多个环节、不同功能的数据要素参与角色(即“数商”)。

图表:数据要素生态产业图谱

来源:全国数商产业发展报告,中泰证券研究所   

ChatGPT直接催生基础算力、数据标注、算法等产业机会。ChatGPT训练所使用的模型含有约1750亿个参数,训练一次的总成本在500万美元以上。ChatGPT及类似产品的出现,将至少带动以下三个方向的产业机遇:1)基础算力设施,包括高性能的服务器、AI芯片、GPU等,以及可以存储海量数据的存储设备及云基础设施;2)数据标注与清洗,ChatGPT优秀的AI对话成果显示出,在数据量够大的条件下,数据精度对模型的准确度有更大的提升效用,对应高精度的数据标注与高效的数据清洗需求应运而生;3)算法,面对海量数据的处理,算法的一小步优化都可以对成本的节省、训练效果的提升起到巨大的作用。

图表:不同模型所需的参数数量

来源:《The New Mighty Language Model from OpenAI》,中泰证券研究所 

AIGC产业生态体系呈现上中下三层架构。目前学术界和产业界已形成共识,AIGC绝非昙花一现,其底层技术和产业生态已经形成了新的格局。在产业生态方面,AIGC领域正在加速形成三层产业生态并持续创新发展,正走向模型即服务(MaaS)的未来。目前,AIGC产业生态体系的雏形已现,呈现为上中下三层架构。1)第一层是基础层,以预训练模型为基础搭建的AIGC技术基础设施层。在国外,以OpenAI、Stability.ai为代表,通过受控API、开源等方式输出模型能力。2)第二层是中间层,是在预训练模型基础上,通过专门的调试和训练,快速抽取形成垂直化、场景化、定制化的小模型和应用工具层,可以实现工业流水线式部署,同时兼具按需使用、高效经济的优势。比如,知名的二次元画风生成模型Novel-AI,以及各种风格的角色生成器等,就是基于Stable Diffusion开源进行的二次开发。随着AIGC模型加速成为新的技术平台,模型即服务(Model-as-a-Service,MaaS)开始成为现实,预计将对商业领域产生巨大影响。3)第三层是应用层,依托底层模型和中间层的垂直模型,各厂商进一步开放面向C端和B端用户的各种各样的AIGC产品和服务,满足海量用户的内容创建和消费需求。例如群聊机器人、文本生成软件、头像生成软件等AIGC消费工具。

图表:AIGC的上中下三层架构

来源:腾讯研究院,中泰证券研究所 


二、中证大数据产业指数——投资大数据的利器









2.1中证大数据产业指数编制方案

指数编制思路简述:中证大数据产业指数(CSI Big Data Industry Index),简称中证数据,指数代码为930902.CSI,选取涉及大数据存储设备、大数据分析技术、大数据运营平台、大数据生产、大数据应用等领域的沪深A股作为样本,采用自由流通股本加权。该指数以2012年12月31日为基准日,基点为1000点。

选样方法:中证大数据产业指数以中证全指指数样本股为样本空间。分三步选取指数样本:第一步、在样本空间中,按过去一年日成交金额降序排名,剔除流动性排名后20%的股票;第二步、将涉及大数据存储设备、大数据分析技术、大数据运营平台、大数据生产、大数据应用等领域的上市公司股票归为大数据产业主题;第三步、按照过去一年日均总市值降序排名,选取排名前50的股票,作为中证大数据产业指数样本股。

加权方式及权重设置

加权方式:指数按自由流通市值进行加权, 并经除数修正后得出,权重因子介于0和1之间。

权重设置:对单只成分股权重设置上限——每次定期调整时,单只个股权重不超过10%。

2.2中证大数据产业指数特点

市值分布上,以中小市值为主:从中证大数据产业指数成分股的市值分布来看,50只成分股中有41只成分股的市值小于500亿,占比达82%;市值小于100亿的成分股为18只,占比达36%。市值最大的股票为科大讯飞,总市值为1183.72亿元,市值最小的股票总市值仅51.05亿元,平均市值为254.07亿元,市值中位数为131.06亿元。总体而言,市值分布呈现以中小市值为主的特点。

图表:指数成分股市值(亿元)分布一览

来源:wind,中泰证券研究所,数据截至2023/02/20

图表:指数市值分布基本信息

来源:wind,中泰证券研究所,数据截至2023/02/20

  • 行业分布上,聚焦计算机相关行业,软件开发、IT服务占比较高:

    从指数成分股所属上市板块来看,所属上市板块为主板的股票占比达73%,为创业板和科创板分别为22%和5%。从指数成分股所属申万一级行业分布来看,属于计算机行业的成分股占比高达91%,属于通信行业的成分股占比达5%;从对应的申万三级行业来看,成分股所属行业主要为软件开发、IT服务以及计算机设备Ⅲ。

图表:成分股所属板块分布一览

来源:wind,中泰证券研究所,数据截至2023/02/20

图表:指数成分股所属申万一级行业分布情况

来源:wind,中泰证券研究所,数据截至2023/02/20

图表:指数成分股所属申万三级行业分布情况

来源:wind,中泰证券研究所,数据截至2023/02/20

图表:中证大数据产业指数前十大权重股

来源:wind,中泰证券研究所,数据截至2023/02/20

  • 前十大权重股简要分析:

科大讯飞:人工智能领军企业。科大讯飞是我国人工智能语音龙头,公司深耕智能语音等方向二十余年,践行“平台+赛道”的业务布局,以讯飞开放平台为核心,智慧教育为主赛道,全面覆盖智慧城市、智能硬件、智能汽车、智慧医疗、开放平台等领域。2021年科大讯飞实现营收183亿同比增长40.6%,实现归母净利润15.6亿元同比增长14.1%。

恒生电子:金融科技领军企业,证券IT引领者。恒生电子成立于1995年,2003年在上交所主板上市。多年来聚焦金融行业,致力于为证券、期货、基金、信托、保险、银行、交易所、私慕等机构提供整体解决方案和服务。在“Online”战略指引下,恒生电子形成了以ARES Cloud为底层支持、以JRES3.0中台为云原生技术核心的产品与中台体系,创建云原生服务的合作生态,旗下王牌产品UF3.0、O45等均以云化、微服务架构提供。2022年恒生电子预计实现营收65.03亿元,同比增长18.31%,预计实现归母净利润10.87亿元,同比下降25.72%。

广联达:建筑IT领域白马龙头,市场空间千亿级别。广联达以造价软件起家,后陆续布局施工业务与设计业务,目前广联达为国内造价软件龙头,其造价软件市占过半,新设数字成本解决方案快速拓客,施工业务近年来保持高增速,设计产品也不断加速打磨,规模收入可期。中国建筑业信息化市场为千亿级别,广联达作为建筑IT龙头,发展前期广阔。2022年广联达预计实现营收65.87亿元,同比增长17.22%,预计实现归母净利润9.63亿元,同比增长45.67%。

用友网络:中国企业服务标杆企业。用友网络成立于1988年,聚焦商业创新,面向企业、政府和公共组织提供以ERP(企业资源管理)、BIP(商业创新平台)为代表的数智化软件产品、云服务及整体解决方案。公司领航国内企业服务市场多年,是中国企业数智化服务及软件自主创新领域标杆企业。近年来公司加速云转型,斩获多笔千万级订单,BIP产品拓展工业互联网成效斐然,进军智能制造有望打造第二成长曲线。2021年用友网络实现营收89.3亿元,同比增长4.73%,实现归母净利润7.08亿元,同比减少28.2%。

紫光股份:ICT全产业链布局。紫光股份有限公司是由清华紫光(集团) 总公司于1999年发起设立的主营信息电子产业的中国高科技 A 股上市公司。目前公司围绕“数字大脑”智能战略,致力于“芯一云一网一边一端”全产业链布局,在云计算、移动互联网和大数据处理等信息技术的行业应用领域全面深入,已成为集现代信息系统研发、建设、运营、维护于一体的全产业链服务提供商。公司两大主营业务包括 ICT 基础设施及服务和 IT 产品分销与供应链服务,五个核心子公司分别为新华三、紫光云、紫光数码、紫光软件和紫光西数。2021年紫光股份实现营收676亿元,同比增长12.6%,实现归母净利润21.5亿元,同比增长18.5%。

深信服:网络安全专家,云计算打造新成长空间。深信服于2000年正式成立,致力于让各政府部门、医疗和教育等事业单位、各类金融机构、电信运营商、能源、各行业商企组织等企业级用户的 IT更简单、更安全、更有价值。目前公司主营业务为向企业级用户提供信息安全、云计算、基础网络及物联网领域的相关产品和解决方案。深信服最早以VPN相关产品起家,后陆续推出多款安全产品,并在此基础上发力云计算等基础网络相关产品和解决方案。2021年深信服实现营收68.0亿元,同比增长24.7%,实现归母净利润2.73亿元,同比减少66.3%。

宝信软件:不仅仅是钢铁信息化企业。公司是中国宝武实际控制、宝钢股份控股的上市软件企业,是国内领先的工业软件行业应用解决方案和服务提供商。目前公司业务战略聚焦“自动化+工业互联网+信息化+IC 云计算”四大智能制造成长赛道,其中IDC方面公司在上海拥有华东地区单体规模最大的宝之云IDC,同时公司在工业软件领域布局PLC+SCADA、MES、工业互联网,自动化与数字化深度融合发展日趋加速。依托自身及控股集团在流程工业内的优势,结合国产化大趋势,公司已成为流程工业制造数字化的重要力量。2021年宝信软件实现营收118亿元,同比增长15.0%,实现归母净利润18.2亿元,同比增长35.9%。

四维图新:智能汽车的隐形大脑,掘金自动驾驶。四维图新是数字地图龙头,2002 年成立之初,公司便获得中国首批甲级测绘资质,并于同年发布了中国商业化导航电子地图,成为中国导航地图产业的开拓者,在高精度地图领域具有深厚积累。在汽车“新四化”背景下,公司定位智能汽车大脑,以位置大数据和算法为基座,辅以自主芯片为算力支撑,形成“数据+云+AI达片+软硬一体化”综合解决方案,重点向自动驾驶、车联网、导航三大方向布局。2021年四维图新实现营收30.6亿元,同比增长42.5%,实现归母净利润1.22亿元,同比增长139%。

中科曙光:核心信息基础设施领军企业,受益数字经济与东数西算。中科曙光是我国核心信息基础设施领军企业,并以基础设施为技术根基,发挥高端计算优势,布局智能计算、云计算、大数据等领域的技术研发,打造计算产业生态。公司主要业务线为高端计算机(通用服务器、工作站、高端计算机等)、存储业务(分布式存储、高密度一体机、存储服务器等产品)、软件及服务业务(云计算、大数据和网络安全)。“十四五”期间,我国IT 基础设施相关最关键的两大主题将是“数字经济”和“东数西算”。一方面,公司作为“数字经济”核心 IT 基础设施的头部供应商,将充分受益于“数字经济”的大浪潮。另一方面,公司也是“东数西算”中数据中心关键设备的核心供应商,未来也将积极投入参与到西部数据中心的建设风潮之中。2022年中科曙光预计实现营收130亿元,同比增长15.6%,实现归母净利润15.1亿元,同比增长30.9%。

浪潮信息:基础算力龙头,服务器国内市占第一。浪潮信息成立于1998年,其产品主要包括服务器、服务器部件、存储、IT终端及散件。公司服务器产品种类齐全,主要包括通用服务器、高端服务器和存储服务器产品,并提供面向云数据中心基础架构的产品及解决方案,在云以及 AI领域也有完整的全栈产品方案业务布局。数字经济之下,基础算力成为重要资源,公司有望在数字经济发展大势下显著受益,不断巩固、加强其市场领导地位。2021年浪潮信息实现营收670亿元,同比增长6.36%,实现归母净利润20亿元,同比增长36.6%。

  • 指数成分股概念暴露

从指数成分股所属概念来看,一方面中证大数据产业指数成分股多为科技行业的龙头股,且与国家近期密集出台政策支持的新基建、信创、数字经济等相关;另一方面,中证大数据产业指数成分股分别被北上资金和公募基金所重仓,且被多家券商推荐为月度金股,表明相关成分股分别被以北向资金为代表的外资,以公募基金和券商等为代表的内地专业机构所看好。此外,近期受到广泛关注的ChatGPT,中证大数据产业指数也有部分成分股涉及相关概念。

图表:中证大数据产业指数成分股所属概念暴露

来源:wind,中泰证券研究所,数据截至2023/02/20

2.3中证大数据产业指数风险收益比情况

  • 风险收益比优于主流宽基指数

我们将中证大数据产业指数与主流宽基指数沪深300、中证500自2013年1月1日至今的风险收益表现进行对比,结果如下:中证大数据产业指数年化收益达到12.13%,远高于沪深300、中证500;年化波动率达到33.92%,略高于沪深300、中证500。相比而言,中证大数据产业指数相比主流宽基指数有较好的风险收益比。

图表:指数与宽基指数风险收益对比

来源:wind,中泰证券研究所,数据截至2023/02/20

图表:指数与宽基指数风险收益对比一览

来源:wind,中泰证券研究所,数据截至2023/02/20

从具体风险收益指标上来看:2013年1月1日以来,从夏普比率看,中证大数据产业指数的年化夏普比率高于沪深300以及中证50;从回撤上来看,鉴于中证大数据产业指数成分股所属行业主要为高成长、高波动的计算机、通信行业,中证大数据产业指数的最大回撤为-75.14%,大于主流的宽基指数。另外,中证大数据产业指数具有高波动、高弹性的特点,在牛市中具有较大的弹性,站在当前时点,市场或处于新一轮牛市的前期,中证大数据产业指数或具备较高的弹性。

图表:当前市场上科技相关指数风险收益比一览

来源:wind,中泰证券研究所,数据截至2023/02/20

图表:2013年1月1日至今价格指数对比


来源:wind,中泰证券研究所,数据截至2023/02/20

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2.4中证大数据产业指数具有一定的成长性

根据Wind的分析师的一致预期,2022年净利润均值为199.55亿元,2023-2024年指数中上市公司的净利润规模预测为313.34亿元和404.01亿元;ROE分别为6.20%、9.80%和11.66%。预期中证大数据产业指数未来有较快增长。

图表:分析师一致预期ROE

来源:wind,中泰证券研究所,数据截至2023/02/20

图表:分析师预期净利润均值

来源:wind,中泰证券研究所,数据截至2023/02/20

2.5中证大数据产业指数当前估值水平:高成长或消化估值

截至2023年2月20日数据,中证大数据产业指数PE-TTM估值指标为89.86,高于主流宽基指数;市净率为4.12,略高于中证500和沪深300。
图表:指数估值水平对比

来源:wind,中泰证券研究所,数据截至2023/02/20

根据Wind的分析师一致预期,指数2022-2024年EPS分别为0.34元,0.64元和0.87元,PE分别为63.70x,40.57x和31.47x。我们认为当前估值水平合理,行业发展前景广阔。

图表:分析师EPS及对应市盈率预测均值

来源:wind,中泰证券研究所,数据截至2023/02/20

2.6中证大数据产业指数资金关注:北向资金、公募基金持仓市值双提升

从资金面角度来看,近一年来北向资金和公募基金(季度重仓股)均在加仓中证大数据产业指数的成分股,表明以北向资金和公募基金为代表的聪明资金均较为看好大数据相关成分股的未来表现,与前述指数概念暴露中,中证大数据产业成分股被陆股通和公募基金重仓相符。

图表:北向资金和公募基金持有大数据产业指数成分股情况

来源:wind,中泰证券研究所,数据截至2023/02/20


三、富国中证大数据产业ETF产品分析









3.1富国基金公司基本情况

富国基金

富国基金成立于1999年,是经中国证监会批准设立的首批十家基金管理公司之一,也是国内首批成立的十家基金公司中第一家外资参股的基金管理公司。截至2023年2月23日,富国基金旗下管理基金301只,管理规模超过8500亿元,位居行业前列,产品线覆盖股票型、混合型、债券型、货币型及QDII基金等多种产品类型。
图表:富国基金旗下产品类型与规模分布(亿元)

来源:wind,中泰证券研究所,数据截至2023/02/20
富国基金有丰富的ETF管理经验,截至2023年2月20日,共在管ETF产品37只,合计规模386.75亿,产品类别覆盖宽基(中证1000、科创创业50、中证800、沪港深500等)、行业主题(军工、农业、消费、旅游、港股通互联网等)、债券(政金债ETF)等。
图表:富国基金在管ETF

来源:wind,中泰证券研究所,数据截至2023/02/20
基金经理
蔡卡尔女士,硕士,2013年8月加入富国基金管理有限公司,历任助理定量研究员、定量研究员,历任管理基金13只。截至2023年2月20日,蔡卡尔女士在管产品12只,在管规模合计82.53亿,主要管理产品涵盖ETF、指数增强等,具备丰富的量化与指数产品管理经验。
图表:蔡卡尔女士在管基金产品

来源:wind,中泰证券研究所,数据截至2023/02/20

3.2富国中证大数据产业ETF具体信息

富国中证大数据产业 ETF(基金代码:515400.OF)是富国基金旗下的一只 ETF,基金经理为蔡卡尔女士。该 ETF 以紧密跟踪中证大数据产业指数,追求跟踪偏离度和跟踪误差最小化为投资目标。基金于 2021年 1 月 20 日上市,管理费率为 0.50%、托管费率为 0.10%。

图表:富国中证大数据产业ETF基本信息

来源:wind,中泰证券研究所,数据截至2023/02/20

截止至2023年2月20日,该ETF规模为6.97亿元。该 ETF 在2月20日的日成交额为115.23百万元,今年以来日均成交额62.80百万元。近两年以来,该ETF场内流通份额持续上升,在2月20日场内流通份额为8.42亿份。在跟踪中证大数据产业指数的ETF中,富国中证大数据产业 ETF成立时间最早,目前规模最大,流动性最好。

图表:富国中证大数据产业ETF日成交额(百万)与场内流通份额(份)

来源:wind,中泰证券研究所,数据截至2023/02/20

从2022年10月12日反弹以来,富国中证大数据产业ETF累计上涨43.60%,在所有权益类ETF中排名第六,今年以来上涨18.48%,表现出了较强的弹性。综上我们对大数据产业投资逻辑的梳理,我们认为,中证大数据产业指数有较高的配置价值,而富国中证大数据产业指数是较好的布局大数据相关产业的利器,建议投资者积极关注。

图表:富国中证大数据产业ETF自2022年10月反弹以来的表现

来源:wind,中泰证券研究所,数据截至2023/02/20

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风险提示:本报告结论完全基于公开的历史数据进行统计、测算,文中部分数据有一定滞后性,同时存在第三方数据提供不准确风险;对基金产品和基金管理人的研究分析结论并不预示其未来表现,也不能保证未来的可持续性,亦不构成投资收益的保证或投资建议;产品的表现受宏观环境、行业基本面超预期变动、市场波动、风格转换等多重因素影响,存在一定波动风险。


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【中泰计算机、金融工程】



分析师:闻学臣 

执业证书编号:S0740519090007

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研究助理:刘一哲

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研究助理:胡志超

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