日期：
来源：电能革新收集编辑：电气技术杂志社
近年来电力变压器绕组变形、铁心松动等故障频发，而机械故障、直流偏磁等常引起变压器异常振动，如何通过振动信号识别实现变压器故障诊断是目前的研究热点和难点。
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室先进传感研究团队通过分析多台不同电压等级，不同型号变压器正常与典型故障下的振动信号，提出了一种基于振动信号多特征值的电力变压器故障检测方法，通过特征值优化、截断正态拟合与SMOTE数据扩充构建了“两段式”故障诊断算法，解决了现有诊断方法泛用性差，难以应用于不同变压器的问题，实现了多台变压器故障的“横向诊断”。
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室先进传感研究团队主要开展高电压与绝缘技术、电气装备先进传感检测，先进输变电智能装备、电气设备诊断与大数据分析等方面的研究。研制了特高压宽频带GIS设备特快速暂态过电压测量传感器，构建了全光网输电线路状态感知方法，提出了多种针对变电设备的光学智能感知方法。坚持基础研究与服务国家重大需求并重，研究成果多次在我国特高压输电工程中得到了应用。