· 机构

科技部将重组，不再参与具体的科研项目评审和管理

3 月 7 日，最新的国务院机构改革方案公布。根据这份议案，中华人民共和国科学技术部（以下简称“科技部”）将进行重新组建。据人民网消息，重新组建的科学技术部将保留国家基础研究和应用基础研究、国家实验室建设、国家科技重大专项、国家技术转移体系建设、科技成果转移转化和产学研结合、区域科技创新体系建设、科技监督评价体系建设、科研诚信建设、国际科技合作、科技人才队伍建设、国家科技评奖等相关职责，科学技术部仍作为国务院组成部门。

此外，科技部还将深化财政科技经费分配使用机制改革，完善中央财政科技计划执行和专业机构管理体制，调整科学技术部的中央财政科技计划（专项、基金等）协调管理、科研项目资金协调评估等职责。据中国青年报消息，国务委员兼国务院秘书长肖捷作了关于国务院机构改革方案的说明，其中提到重组后的科学技术部不再参与具体科研项目的评审和管理，主要负责指导监督科研管理专业机构的运行管理，加强对科研项目实施情况的督促检查和科研成果的评估问效。

科技部现有的多项管理职责和多个下属机构都将被分别划入农业农村部、国家发展和改革委员会、生态环境部、国家卫生健康委员会、工业和信息化部。具体包括：将科学技术部的组织拟订科技促进农业农村发展规划和政策、指导农村科技进步职责，划入农业农村部。将科学技术部的组织拟订科技促进社会发展规划和政策职责分别划入国家发展和改革委员会、生态环境部、国家卫生健康委员会等部门等等。此外，将科学技术部的负责引进国外智力工作职责，划入人力资源和社会保障部，在人力资源和社会保障部加挂国家外国专家局牌子，中国 21 世纪议程管理中心、科学技术部高技术研究发展中心划入国家自然科学基金委员会等等。国家自然科学基金委员会仍由科学技术部管理。（人民网、中国青年报）

· 科学事件

劳伦特·凯勒（Laurent Keller）图片来自洛桑大学官网

据《科学》新闻（Science News）消息，瑞士洛桑大学（Université de Lausanne）宣布著名的进化生物学家劳伦特·凯勒（Laurent Keller）将不在该校任职。据悉，从 2023 年初开始，在劳伦特·凯勒所在的生态与进化系中，至少有 3 位已离职的研究人员向洛桑大学指控劳伦特·凯勒对女科学家和女学生存在不当行为。这些不当行为包括咆哮、辱骂研究人员，在社交活动中侵犯女性的个人空间，贬损女性的科研能力以及在担任系主任期间对同系女性进行性侵犯。目前，洛桑大学和劳伦特·凯勒都没有透露解雇的原因。不过根据瑞士法律，雇主在没有得到雇员同意的情况下，不能公布终止工作关系的原因。

现年 62 岁的劳伦特·凯勒主要研究蚂蚁的社会行为，曾于 2015 年至 2017 年担任欧洲进化生物学学会（European Society for Evolutionary Biology）主席，并担任多家期刊的编委会成员。他在洛桑大学担任生态与进化系主任已有 20 年，还是瑞士国家科学基金会研究拨款小组的成员。2015 年，他获得了马塞尔·贝努瓦瑞士科学奖（Marcel Benoist Swiss Science Prize），这一奖项也被称为“瑞士诺贝尔奖”。（Science News）

· 气候变化

蜜蜂和蝴蝶的数量在人迹罕至的环境中依然呈下降趋势

据《科学》新闻（Science News）消息，在过去的数十年间，栖息地的破坏、农药的使用和其他人类影响导致了昆虫数量减少，而蜜蜂和蝴蝶等传粉昆虫数量的变化在近些年也引起了大量关注。近日，美国农业部林务局（USDA Forest Service）的研究人员发现，在美国的东南部人类很少涉足且植被没有被入侵植物破坏的森林中，蜜蜂和蝴蝶的数量依然呈下降趋势。

在过去的 15 年间，研究人员曾 5 次在乔治亚州北部的奥科尼国家森林（Oconee National Forest）的 3 个不同地点调查蜜蜂和蝴蝶的数量。研究结果显示，这期间蜜蜂的总数量减少了 62.5%，蜜蜂种类的多样性减少了 39%，而蝴蝶的总数量下降了 57.6%。研究人员认为，这样的结果可能是由于全球气候变暖，以及木匠蜂和切叶蜂等入侵生物与本地蜜蜂蝴蝶物种抢夺栖息地造成的。相关论文已于 3 月 3 日发表于《当代生物学》（Current Biology）。（Science News）

· 人工智能

AI 算法能根据人脑的扫描图像，清晰重现人们看到的场景

据《科学》新闻（Science News）报道，日本大阪大学研究者通过有效训练 Stable Diffusion（一款 AI 算法），使其可以读取人脑的功能磁共振（fMRI）扫描图像，能在很大程度上重建受试者看到的真实图像。研究人员在德国团队开发的“Stable Diffusion”算法的基础上增加了额外的训练，使得其能将数千张附加文本描述的照片与受试者观察这些照片时的大脑活动模式联系起来。这是一种结合文本和视觉信息“破译大脑”的新颖方法，将能促进理解人脑如何呈现观察到的事物。

当人们看照片时，大脑中的颞叶主要记录有关图像内容（人、物体或风景）的信息，而枕叶主要会记录有关布局和透视的信息。而 fMRI 可以检测流向大脑活跃区域的血流变化，记录这些信息。研究人员使用美国明尼苏达大学提供的在线数据集对 Stable Diffusion 进行了额外训练。该数据集包括 4 名参与者观看10 000 张照片时的脑部扫描。此时，Stable Diffusion 算法能将一个人观看照片时的大脑活动模式与其训练数据集中的模式进行比较，有效生成一个描绘所看照片内容、布局和视角的图像。但 Stable Diffusion 难以再现照片中的真实物体，仅能创建了抽象图像。随后，他们通过数据集中图片附带说明的关键词解决了这一问题。通过将图片信息的关键词输入 Stable Diffusion 算法的正常文本图像生成器，它能遵循人脑模式的布局和视角，生成令人信服的高保真图片。该论文已于 2022 年 12 月 1 日发表于预印本平台 bioRxiv。(Science News)

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