RISC-V 不再只是嵌入式工具，在全球最大的半导体制造商、全球超大规模数据中心和消费设备公司的创新和采用的推动下，RISC-V 已经到来。

SiFive处于 RISC-V 的最前沿，可以看到有几个有趣的趋势继续推动整个行业的强劲增长。人工智能 (AI) 和机器学习正变得几乎无处不在，从数据中心到消费设备和企业，需要新的架构、数据卸载和管理以及低延迟，同时还要管理大量工作负载的功耗。

在汽车领域，自动驾驶汽车和电动汽车 (EV) 的快速增长以及汽车中从传感器到安全、动力传动系统和娱乐的芯片数量激增，也需要新的设计、灵活性和支持生态系统。在移动和可穿戴设备中，随着人工智能的发展，设备的功能及质量正在超越传统设备。在这里，与其他地方一样，占地面积、功耗和性能从未像现在这样重要。

所有这些趋势都有利于 RISC-V，因为它具有卓越的计算密度、灵活性、高性能和不断发展的生态系统。RISC-V 现在是不可避免的，在接下来的几年里，你会看到令人兴奋的进步，因为它从主要的嵌入式应用程序转移到最高性能芯片中的关键功能，初创公司进步为成熟公司。我们相信，随着 RISC-V 的不断发展，未来十年的情况将大不相同。它已经受到世界一流大学教授的支持，也受到美国、中国、印度和日本等国政府的鼓励，它们渴望帮助本国产业，也清楚地看到开放式架构的好处，以及他们产品的未来。

无论是Arm，还是RISC-V，其基础应用领域都是嵌入式系统。不过随着相关处理器性能的提升，以及应用的发展，它们在高性能计算领域开始展现出优势，例如，近些年，基于Arm架构的CPU在服务器和PC市场风生水起，并被以苹果、谷歌、亚马逊、阿里巴巴为代表的大型科技和互联网企业重视，相关产品也在蚕食传统x86架构CPU的市场份额。同理，RISC-V也有类似的机遇，其在以数据中心为代表的高性能计算市场体现出了更多价值。

从过去一年全球范围内的RISC-V技术演进事件来看，北美地区依然是RISC-V的创新高地，从处理器IP到软件、数据中心级应用都在全面探索；欧洲的不少老牌公司在逐步从原有架构转到RISC-V架构；亚洲地区也保持非常快的发展速度，Andes、StarFive、香山、芯来和平头哥等公司都在努力推动RISC-V处理器的发展。当前大部分芯片企业正在思考如何使用RISC-V架构来开发自家生态产品，很多基础软件公司也逐步进入到RISC-V生态中。

目前来看，RISC-V在数据中心的应用前景越来越明朗，因为数据中心的整体架构正在朝定制化和异构化的方向发展，具体表现是从单一处理器供应商转变为由多个供应商（包括系统公司自己的设计团队）提供的处理器和加速器的混合架构。

尽管宏观经济环境存在相当大的不确定性，但 2021 年至 2022 年的芯片短缺表明半导体行业已经成为地球上每个行业的一部分，从汽车制造商到消费电子公司再到政府的公司都在投资以确保其供应链能够承受未来的冲击。美国的《芯片法案》等政府投资将有助于提高制造能力，随着制造能力和原型能力的增强，新的创新将蓬勃发展。

以人工智能数据流处理器为例，这是一款支持 RISC-V 的芯片，用于超大规模数据中心，以卸载和管理关键人工智能数据。这种数据中心的新架构可以显著降低延迟和功耗。

总体而言，我们相信业界将更多地讨论计算密度，以及对高性能处理器的需求，这些处理器也可以在非常小的占地面积上构建并以低功耗运行。

今年将是 RISC-V 取得突破的一年。不少公司正在利用 RISC-V 架构及其经过验证的高性能和低功耗在可穿戴设备、汽车、航空航天等消费设备中的使用。去年，我们看到了有关采用 RISC-V 的高性能空间计算项目的公告，未来还有更多。RISC-V 不再只是一种嵌入式工具，它已经在全球最大的半导体制造商、全球超大规模数据中心和消费设备公司的创新和采用的推动下问世。

尽管发展潜力巨大，但一个客观事实仍是：RISC-V相关软硬件技术和生态未完全成熟，应用主要集中在中低端IoT领域，高性能芯片的商用落地尚需继续寻求突破。此外，随着稳定硬件的出现，RISC-V架构软硬件全栈成为必然趋势，从IP到SoC、到开发板、SOM、操作系统和应用软件等方面将得到全面的优化。RISC-V架构将走向更广的生态合作，在商业上将会有更多的新模式，软件也将持续丰富，应用继续走向多样化。

*声明：本文系原作者创作。文章内容系其个人观点，我方转载仅为分享与讨论，不代表我方赞成或认同，如有异议，请联系后台。