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【德邦电子陈海进团队】盘古大模型“开天辟地”,ChatGPT插件打开应用前景

日期: 来源:进击的硬科技收集编辑:进击的硬科技

摘要

华为盘古大模型布局已久,多个基础大模型即将上线。

华为在2020年开始在大模型有布局,2021年发布了鹏城盘古大模型,是业界首个千亿级生成和理解中文NLP大模型。目前,盘古大模型由NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、科学计算大模型等多个大模型构成,通过模型泛化,解决传统AI作坊式开发模式下不能解决的AI规模化、产业化难题。根据华为云官网信息,盘古系列AI大模型中的NLP、CV、科学计算大模型即将上线。

大模型实现自然语言图片搜索应用,端侧应用赋能智能终端。

在2023华为春季旗舰新品发布会上,华为带来全新智慧搜图功能。该功能基于多模态大模型技术,在手机端侧对模型进行小型化处理,实现了首创的、精准的自然语言手机图库搜索体验。除了手机,未来智能音箱、手表等IOT设备有望也能搭载端侧处理功能,从而实现大模型在各个智能终端上的轻量化应用。

AI大模型预计拉动存储、计算等芯片需求。

超大AI模型自身也有很大挑战,包括在内存、计算、通信、部署等多个方面。例如,在训练千亿参数的盘古大模型时,华为团队调用了超过2000块的昇腾910,进行了超过2个月的训练。目前百度、腾讯、华为、阿里等大厂均在布局自己的大模型,预计将增加对存储、计算等芯片的需求,而另一方面,也有望将拉动存算一体芯片、Chiplet封装等先进技术的发展。

OpenAI近期宣布推出插件功能,AI的应用和想象空间被进一步打开。
另外OpenAI也支持个人或企业把私有数据(文档、笔记、邮件等)传递给ChatGPT,成为人的“第二大脑”或企业的智能助理。ChatGPT第一批支持的第三方插件包括衣食住行、工作与学习等。除此之外,OpenAI自己也有两种插件:网络浏览器和代码解释器,其中网络浏览器可以在线浏览最新网页内容。OpenAI目前已经在Github上开源构建ChatGPT插件的整套流程,预计未来有望扩展到更多用户以及开发者。


投资建议:
国内多个大模型即将上线,预计拉动整个产业链快速发展。AI大模型产业链包括上游的电路板、算力芯片,中游的代工以及封测提供商,下游的应用端和端侧处理芯片等。建议关注算力芯片环节的寒武纪景嘉微等;PCB板块的服务器和数据中心营收占比高的沪电股份深南电路以及PCB设备商芯碁微装等;封测环节通过Chiplet等先进封装技术赋能国产芯片提升性能,建议关注长电科技通富微电华天科技等;应用端关注AIGC崛起带来对智能设备的需求拉动,关注国光电器佳禾智能等。


风险提示:

技术迭代不及预期、行业竞争加剧、需求不及预期风险。


正文

01 华为盘古大模型即将上线

华为盘古大模型布局已久,多个基础大模型即将上线。华为在2020年开始在大模型有布局,2021年发布了鹏城盘古大模型,是业界首个千亿级生成和理解中文NLP大模型。目前,盘古大模型由NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、科学计算大模型等多个大模型构成,通过模型泛化,解决传统AI作坊式开发模式下不能解决的AI规模化、产业化难题。根据华为云官网信息,盘古系列AI大模型中的NLP、CV、科学计算大模型即将上线。

盘古NLP大模型具备领先的语言理解能力。盘古NLP大模型由华为云、循环智能和鹏城实验室联合开发,具备领先的语言理解和模型生成能力:在权威的中文语言理解评测基准CLUE榜单中,盘古NLP大模型在总排行榜及分类、阅读理解单项均排名第一,刷新三项榜单世界历史纪录;总排行榜得分83.046,多项子任务得分业界领先, 向人类水平(85.61)迈进了一大步。

大模型从学术走向产业。华为云盘古预训练大模型自2021年4月正式发布以来持续深耕技术、不断迭代,形成了“L0基础大模型-L1行业大模型-L2细分场景大模型”的发展路径,完成从学术大模型到产业大模型的转变,在煤炭、医药、电力等多个领域实现了应用。


AI大模型预计拉动存储、计算等芯片需求。超大AI模型自身也有很大挑战,包括在内存、计算、通信、部署等多个方面。例如,在训练千亿参数的盘古大模型时,华为团队调用了超过2000块的昇腾910,进行了超过2个月的训练。目前百度、腾讯、华为、阿里等大厂均在布局自己的大模型,预计将增加对存储、计算等芯片的需求,而另一方面,也有望将拉动存算一体芯片、Chiplet封装等先进技术的发展。


大模型实现自然语言图片搜索应用。在2023华为春季旗舰新品发布会上,华为带来全新智慧搜图功能。该功能基于多模态大模型技术,在手机端侧对模型进行小型化处理,实现了首创的、精准的自然语言手机图库搜索体验。用户可以使用自然语言在手机图库中搜索出匹配如 “山顶看日出”、“围炉煮茶”等描述的照片。

端侧应用打开未来想象空间。结合多模态大模型技术,智慧搜图对亿级的图文数据进行预训练,增加了对泛化通用语义的理解,支持包含颜色、形状、物体、行为、时间和地点等多信息组合的自然语言搜索,同时还实现了端侧轻量化应用。与此同时,相关数据均于端侧处理,进一步保护了消费者隐私安全。除了手机,未来智能音箱、手表等IOT设备有望也能搭载端侧处理功能,从而实现大模型在各个智能终端上的轻量化应用。


02 ChatGPT推出插件,AI迎来“App Store时刻”

OpenAI近期宣布推出插件功能,赋予ChatGPT使用工具、联网、运行计算的能力。另外OpenAI也支持个人或企业把私有数据(文档、笔记、邮件等)传递给ChatGPT,成为人的“第二大脑”或企业的智能助理。在目前已实现的功能来看,ChatGPT已经可以具备了三项能力:1)访问最新信息,比如体育比分、股票价格、最新消息;2)检索知识库信息,比如公司文件、个人笔记、运行计算;3)代表用户执行操作,比如订机票、订餐等。

ChatGPT第一批支持的第三方插件包括衣食住行、工作与学习等。OpenAI目前已支持的第三方插件,可以看到有餐厅推荐(OpenTable)、旅行(Expedia、Kayak)、法律(FiscalNote)、购物(Instacart、Klarna Shopping、Shop)、AI语言老师(Speak),以及学术界知识应用Wolfram、应用库(Zapier,与5000多个应用程序交互,包括Google表格)等。除此之外,OpenAI自己也有两种插件:网络浏览器和代码解释器,其中网络浏览器可以在线浏览最新网页内容。

AI的应用和想象空间被进一步打开。OpenAI目前已经在Github上开源构建ChatGPT插件的整套流程。目前插件功能处于Alpha测试阶段,只针对少数开发人员和ChatGPT Plus用户,预计未来有望扩展到更多用户以及开发者。Andrej Karpathy(前特斯拉AI主管,现加入OpenAI)则表示“GPT类模型是一种运行在文本上的新型计算机架构,它不仅可以与我们人类交谈,也可以与现有的软件基础设施‘交谈’,API是第一步,插件是第二步。”借助插件,ChatGPT将来有可能成为一个自然语言的操作系统,用户可以在其中调用很多外部服务,以及让AI帮我们去进行一些操作。插件进一步打开AI的应用和想象空间。

03 风险提示

技术迭代不及预期、行业竞争加剧、需求不及预期风险。

德邦电子团队简介

陈海进,电子行业首席分析师,6年以上电子行业研究经验,曾任职于民生证券、方正证券、中欧基金等,南开大学国际经济研究所硕士,电子行业全领域覆盖。

陈蓉芳,电子行业分析师,香港中文大学硕士,曾任职于民生证券、国金证券,覆盖汽车电子、车载半导体等领域。

徐巡,电子行业研究员,上海交通大学经济学硕士,2年以上电子行业研究经验,曾任职于凯盛研究院,覆盖IC设计、半导体设备与制造等领域。

魏永辉,电子行业研究助理,西南财经大学金融硕士,曾任职于中金资本旗下基金、开源证券,覆盖半导体材料等领域。

陈妙杨,电子行业研究助理,上海财经大学金融硕士,覆盖PCB、面板、LED等领域。

谢文嘉,电子行业研究助理,香港大学硕士,覆盖模拟IC设计、数字IC设计等领域。

报告信息

证券研究报告:《盘古大模型“开天辟地”,ChatGPT插件打开应用前景》

对外发布时间:2023年3月26日

分析师:陈海进

资格编号:S0120521120001

邮箱:chenhj3@tebon.com.cn

研究助理:徐巡

邮箱:xuxun@tebon.com.cn

报告发布机构:德邦证券股份有限公司

(已获中国证监会许可的证券投资咨询业务资格)

评级说明

适当性说明:《证券期货投资者适当性管理办法》于2017年7月1日起正式实施,通过本微信订阅号/本账号发布的观点和信息仅供德邦证券的专业投资者参考,完整的投资观点应以德邦证券研究所发布的完整报告为准。若您并非德邦证券客户中的专业投资者,为控制投资风险,请取消订阅、接收或使用本订阅号/本账号中的任何信息。本订阅号/本账号难以设置访问权限,若给您造成不便,敬请谅解。市场有风险,投资需谨慎。

分析师承诺:本人具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格,以勤勉的职业态度、专业审慎的研究方法,使用合法合规的信息,独立、客观地出具本报告,本报告所采用的数据和信息均来自市场公开信息,本人对这些信息的准确性或完整性不做任何保证,也不保证所包含的信息和建议不会发生任何变更。报告中的信息和意见仅供参考。本人过去不曾与、现在不与、未来也将不会因本报告中的具体推荐意见或观点而直接或间接收任何形式的补偿,分析结论不受任何第三方的授意或影响,特此证明。

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本资料不是德邦证券研究报告的发布平台,所载内容均来自于德邦证券已正式发布的研究报告,或对研究报告进行的整理与解读,因此在任何情况下,本订阅号中的信息或所表述的意见并不构成对任何人的投资建议。


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