摘要
华为盘古大模型布局已久,多个基础大模型即将上线。
华为在2020年开始在大模型有布局,2021年发布了鹏城盘古大模型,是业界首个千亿级生成和理解中文NLP大模型。目前,盘古大模型由NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、科学计算大模型等多个大模型构成,通过模型泛化,解决传统AI作坊式开发模式下不能解决的AI规模化、产业化难题。根据华为云官网信息,盘古系列AI大模型中的NLP、CV、科学计算大模型即将上线。
大模型实现自然语言图片搜索应用,端侧应用赋能智能终端。
在2023华为春季旗舰新品发布会上,华为带来全新智慧搜图功能。该功能基于多模态大模型技术,在手机端侧对模型进行小型化处理,实现了首创的、精准的自然语言手机图库搜索体验。除了手机,未来智能音箱、手表等IOT设备有望也能搭载端侧处理功能,从而实现大模型在各个智能终端上的轻量化应用。
AI大模型预计拉动存储、计算等芯片需求。
超大AI模型自身也有很大挑战,包括在内存、计算、通信、部署等多个方面。例如,在训练千亿参数的盘古大模型时,华为团队调用了超过2000块的昇腾910,进行了超过2个月的训练。目前百度、腾讯、华为、阿里等大厂均在布局自己的大模型,预计将增加对存储、计算等芯片的需求,而另一方面,也有望将拉动存算一体芯片、Chiplet封装等先进技术的发展。
OpenAI近期宣布推出插件功能,AI的应用和想象空间被进一步打开。
另外OpenAI也支持个人或企业把私有数据(文档、笔记、邮件等)传递给ChatGPT,成为人的“第二大脑”或企业的智能助理。ChatGPT第一批支持的第三方插件包括衣食住行、工作与学习等。除此之外,OpenAI自己也有两种插件:网络浏览器和代码解释器,其中网络浏览器可以在线浏览最新网页内容。OpenAI目前已经在Github上开源构建ChatGPT插件的整套流程,预计未来有望扩展到更多用户以及开发者。
投资建议:
国内多个大模型即将上线,预计拉动整个产业链快速发展。AI大模型产业链包括上游的电路板、算力芯片,中游的代工以及封测提供商,下游的应用端和端侧处理芯片等。建议关注算力芯片环节的寒武纪、景嘉微等;PCB板块的服务器和数据中心营收占比高的沪电股份、深南电路以及PCB设备商芯碁微装等;封测环节通过Chiplet等先进封装技术赋能国产芯片提升性能,建议关注长电科技、通富微电、华天科技等;应用端关注AIGC崛起带来对智能设备的需求拉动,关注国光电器、佳禾智能等。
风险提示:
技术迭代不及预期、行业竞争加剧、需求不及预期风险。
正文
01 华为盘古大模型即将上线
华为盘古大模型布局已久,多个基础大模型即将上线。华为在2020年开始在大模型有布局,2021年发布了鹏城盘古大模型,是业界首个千亿级生成和理解中文NLP大模型。目前,盘古大模型由NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、科学计算大模型等多个大模型构成,通过模型泛化,解决传统AI作坊式开发模式下不能解决的AI规模化、产业化难题。根据华为云官网信息,盘古系列AI大模型中的NLP、CV、科学计算大模型即将上线。
盘古NLP大模型具备领先的语言理解能力。盘古NLP大模型由华为云、循环智能和鹏城实验室联合开发,具备领先的语言理解和模型生成能力:在权威的中文语言理解评测基准CLUE榜单中,盘古NLP大模型在总排行榜及分类、阅读理解单项均排名第一,刷新三项榜单世界历史纪录;总排行榜得分83.046,多项子任务得分业界领先, 向人类水平(85.61)迈进了一大步。
大模型从学术走向产业。华为云盘古预训练大模型自2021年4月正式发布以来持续深耕技术、不断迭代,形成了“L0基础大模型-L1行业大模型-L2细分场景大模型”的发展路径,完成从学术大模型到产业大模型的转变,在煤炭、医药、电力等多个领域实现了应用。
AI大模型预计拉动存储、计算等芯片需求。超大AI模型自身也有很大挑战,包括在内存、计算、通信、部署等多个方面。例如,在训练千亿参数的盘古大模型时,华为团队调用了超过2000块的昇腾910,进行了超过2个月的训练。目前百度、腾讯、华为、阿里等大厂均在布局自己的大模型,预计将增加对存储、计算等芯片的需求,而另一方面,也有望将拉动存算一体芯片、Chiplet封装等先进技术的发展。
大模型实现自然语言图片搜索应用。在2023华为春季旗舰新品发布会上,华为带来全新智慧搜图功能。该功能基于多模态大模型技术,在手机端侧对模型进行小型化处理,实现了首创的、精准的自然语言手机图库搜索体验。用户可以使用自然语言在手机图库中搜索出匹配如 “山顶看日出”、“围炉煮茶”等描述的照片。
端侧应用打开未来想象空间。结合多模态大模型技术,智慧搜图对亿级的图文数据进行预训练,增加了对泛化通用语义的理解,支持包含颜色、形状、物体、行为、时间和地点等多信息组合的自然语言搜索,同时还实现了端侧轻量化应用。与此同时,相关数据均于端侧处理,进一步保护了消费者隐私安全。除了手机,未来智能音箱、手表等IOT设备有望也能搭载端侧处理功能,从而实现大模型在各个智能终端上的轻量化应用。
02 ChatGPT推出插件,AI迎来“App Store时刻”
OpenAI近期宣布推出插件功能,赋予ChatGPT使用工具、联网、运行计算的能力。另外OpenAI也支持个人或企业把私有数据(文档、笔记、邮件等)传递给ChatGPT,成为人的“第二大脑”或企业的智能助理。在目前已实现的功能来看,ChatGPT已经可以具备了三项能力:1)访问最新信息,比如体育比分、股票价格、最新消息;2)检索知识库信息,比如公司文件、个人笔记、运行计算;3)代表用户执行操作,比如订机票、订餐等。
ChatGPT第一批支持的第三方插件包括衣食住行、工作与学习等。OpenAI目前已支持的第三方插件,可以看到有餐厅推荐(OpenTable)、旅行(Expedia、Kayak)、法律(FiscalNote)、购物(Instacart、Klarna Shopping、Shop)、AI语言老师(Speak),以及学术界知识应用Wolfram、应用库(Zapier,与5000多个应用程序交互,包括Google表格)等。除此之外,OpenAI自己也有两种插件:网络浏览器和代码解释器,其中网络浏览器可以在线浏览最新网页内容。
AI的应用和想象空间被进一步打开。OpenAI目前已经在Github上开源构建ChatGPT插件的整套流程。目前插件功能处于Alpha测试阶段,只针对少数开发人员和ChatGPT Plus用户,预计未来有望扩展到更多用户以及开发者。Andrej Karpathy(前特斯拉AI主管,现加入OpenAI)则表示“GPT类模型是一种运行在文本上的新型计算机架构,它不仅可以与我们人类交谈,也可以与现有的软件基础设施‘交谈’,API是第一步,插件是第二步。”借助插件,ChatGPT将来有可能成为一个自然语言的操作系统,用户可以在其中调用很多外部服务,以及让AI帮我们去进行一些操作。插件进一步打开AI的应用和想象空间。
03 风险提示
技术迭代不及预期、行业竞争加剧、需求不及预期风险。
德邦电子团队简介
陈海进,电子行业首席分析师,6年以上电子行业研究经验,曾任职于民生证券、方正证券、中欧基金等,南开大学国际经济研究所硕士,电子行业全领域覆盖。
陈蓉芳,电子行业分析师,香港中文大学硕士,曾任职于民生证券、国金证券,覆盖汽车电子、车载半导体等领域。
徐巡,电子行业研究员,上海交通大学经济学硕士,2年以上电子行业研究经验,曾任职于凯盛研究院,覆盖IC设计、半导体设备与制造等领域。
魏永辉,电子行业研究助理,西南财经大学金融硕士,曾任职于中金资本旗下基金、开源证券,覆盖半导体材料等领域。
陈妙杨,电子行业研究助理,上海财经大学金融硕士,覆盖PCB、面板、LED等领域。
谢文嘉,电子行业研究助理,香港大学硕士,覆盖模拟IC设计、数字IC设计等领域。
报告信息
证券研究报告:《盘古大模型“开天辟地”,ChatGPT插件打开应用前景》
对外发布时间:2023年3月26日
分析师:陈海进
资格编号:S0120521120001
邮箱:chenhj3@tebon.com.cn
研究助理:徐巡
邮箱:xuxun@tebon.com.cn
报告发布机构:德邦证券股份有限公司
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