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多模态大模型及相关技术的发展，正推动图片、视频生成相关应用的迭代，提高内容产出的效率和质量。
1、图片：Midjourney V5开启alpha 测试，提升图像生成质量。3月16日，AI绘图模型Midjourney V5进行 alpha 测试，与之前版本相比，V5在图像画质、图像细节、图像尺寸、图文一致性、实际应用场景等方面均有一定提升，例如分辨率提升两倍、解决手部六指头的问题等。AI生成图像的能力的大幅改善，有望提高用户的付费意愿，实现增收。
3、关注图片、影视剧公司。AIGC将增强图片、视频相关公司的内容供给能力，既可降低产出所需的人力成本，也能产生更多创意特效来提升终端客户的付费意愿。
生成式AI技术发展不及预期、各领域技术融合进度不及预期的风险、算力支持程度不及预期、数据质量及数量支持程度不及预期、用户需求不及预期、技术垄断风险、原始训练数据存在偏见风险、算法偏见与歧视风险、算法透明度风险、增加监管难度风险、政策监管风险、商业化能力不及预期、相关法律法规完善不及预期、版权归属风险、深度造假风险、人权道德风险、影响互联网内容生态健康安全风险、企业风险识别与治理能力不足风险、用户审美取向发生变化的风险。
杨艾莉：传媒互联网行业首席分析师，中国人民大学传播学硕士，曾任职于百度、新浪，担任商业分析师、战略分析师。2015年起，分别任职于中银国际证券、广发证券，担任传媒与互联网分析师、资深分析师。2019年4月加入中信建投证券研究发展部担任传媒互联网首席分析师。曾荣获2019年wind资讯传播与文化行业金牌分析师第一名；2020年wind资讯传播与文化行业金牌分析师第二名；2020年新浪金麒麟评选传媒行业新锐分析师第二名。
证券研究报告名称：《AIGC 应用系列（三）：多模态下，音视频内容受益》
对外发布时间：2023年3月22日
报告发布机构：中信建投证券股份有限公司
本报告分析师：
杨艾莉 SAC编号：S1440519060002
SFC编号：BQI330
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