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多模态大模型及相关技术的发展,正推动图片、视频生成相关应用的迭代,提高内容产出的效率和质量。
1、图片:Midjourney V5开启alpha 测试,提升图像生成质量。3月16日,AI绘图模型Midjourney V5进行 alpha 测试,与之前版本相比,V5在图像画质、图像细节、图像尺寸、图文一致性、实际应用场景等方面均有一定提升,例如分辨率提升两倍、解决手部六指头的问题等。AI生成图像的能力的大幅改善,有望提高用户的付费意愿,实现增收。
3、关注图片、影视剧公司。AIGC将增强图片、视频相关公司的内容供给能力,既可降低产出所需的人力成本,也能产生更多创意特效来提升终端客户的付费意愿。
生成式AI技术发展不及预期、各领域技术融合进度不及预期的风险、算力支持程度不及预期、数据质量及数量支持程度不及预期、用户需求不及预期、技术垄断风险、原始训练数据存在偏见风险、算法偏见与歧视风险、算法透明度风险、增加监管难度风险、政策监管风险、商业化能力不及预期、相关法律法规完善不及预期、版权归属风险、深度造假风险、人权道德风险、影响互联网内容生态健康安全风险、企业风险识别与治理能力不足风险、用户审美取向发生变化的风险。
杨艾莉:传媒互联网行业首席分析师,中国人民大学传播学硕士,曾任职于百度、新浪,担任商业分析师、战略分析师。2015年起,分别任职于中银国际证券、广发证券,担任传媒与互联网分析师、资深分析师。2019年4月加入中信建投证券研究发展部担任传媒互联网首席分析师。曾荣获2019年wind资讯传播与文化行业金牌分析师第一名;2020年wind资讯传播与文化行业金牌分析师第二名;2020年新浪金麒麟评选传媒行业新锐分析师第二名。
证券研究报告名称:《AIGC 应用系列(三):多模态下,音视频内容受益》
对外发布时间:2023年3月22日
报告发布机构:中信建投证券股份有限公司
本报告分析师:
杨艾莉 SAC编号:S1440519060002
SFC编号:BQI330
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