智谷趋势（ID：zgtrend） | 巫珩

今年三季度经济增长数据公布了，中国GDP同比增速为5.2%。整体看来，今年保五的目标已经板上钉钉。

但一个不得不面对的问题是，中国的经济增速要想像过去一样高歌猛进，或许难度已经不可同日而语。

在经济学理论中，经济的增长，短期看需求，长期看供给。

除了在需求端，对出口、投资、消费三驾马车发力之外，我们更应该通过供给侧改革，提升全要素的生产率，创新整个社会的生产力。

而这也将成为未来经济增长的“财富密码”。

就拿互联网产业来说，需求侧的发展也在不断推动着产业供给侧的改革。处于产业供给侧的产业互联网平台，如雨后春笋般涌现，希望通过互联网技术创新产业链，为企业赋能。

ChatGPT、Open AI横空出世，各大厂纷纷加入百模大战……纷至沓来的投资，也给互联网带来了新的生机。但在科技狂欢后，企业需要清醒地认识到，互联网时代已经走到了一个关键路口。

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未来经济增长的核心

如果说过去的十年，消费互联网是主角。下一个十年，则是产业互联网的主场。

一方面，当前我国网民数量、手机用户都已经超过了10亿，但中国的人口拐点已然到来，互联网的用户增量红利也在逐渐消退。

另一方面，消费互联网的利润空间越来越窄。过去很多互联网企业不计成本地融资、烧钱来扩展业务，意图垄断市场，此后又对平台用户收取高昂的门槛费、服务费。这种商业模式，虽然在短期内能给企业带来巨大的利润。但长期来看，其价值创造最终可能会触及天花板。

清华大学社会科学学院经济学研究所日前发布的《中国产业互联网生态发展报告》显示，到2035年，产业互联网将占中国整体GDP的21%。

在这股浪潮之下，企业不能再拘泥于过去的“流量思维”，必须紧紧抓住产业互联网的时代机遇。选择一个靠谱的平台伙伴，让云计算、AI、大模型等科技真正为自己所用，大刀阔斧进行数字化转型，实现产业的智能化升级。

2023年世界互联网大会乌镇峰会刚刚落下帷幕，这里浓缩了全球互联网过去十年的日新月异。

11月8日，在乌镇举行的“人民之夜@乌镇咖荟”活动中，华为云中国区副总裁胡维琦与微博COO、新浪移动CEO、新浪AI媒体研究院院长王巍、轻松集团执行副总裁马孝武展开了对话。下一个十年将是产业互联网的发展关键期，已经成为共识。

面对近年来发生的变化，胡维琦指出：

“产业互联网的发展趋势中，以多模态技术成为代表的AI模型等新技术，在营销和移动等领域展现出了极高的价值。未来，传统企业如何更多地利用成熟的新技术，如人工智能等来推动产业的整体进步，是实现数字红利的关键。”

但对于企业而言，想要真正吃上产业互联网的“数字红利”，实际上还是存在很多困难和挑战的。胡维琦在会上就指出了三大难题。

首先，是企业对于新技术的开放度有限。传统企业担心，人工智能等技术会颠覆原有的权力分配和组织架构，导致他们对于引进新技术仍有抵触心理。这也是目前最大的挑战。

其次，是企业对于技术的实际产出和效益存在疑惑。对中国诸多制造业和零售业等低附加值产业来说，技术投入意味着他们也要升级产品和服务，这无疑会大大增加成本。但付出和收入是否成正比，这存在不确定性。

最后，产业互联网对人才的综合素质要求很高，不光要懂技术，更需要懂行业。光是今年，华为云就派出一批又一批的博士亲赴一线，走田头、跑工地、下矿井、进车间，就为了能更懂行业，才能做出更实用、好用的行业大模型。

尽管产业互联网的落地面临诸多挑战，华为云正在努力通过“解难题，做难事”的盘古大模型让技术真正落地，帮助到千行万业，最终助力企业实现产业升级。

02

双向奔赴的转型之路

在产业互联网时代，企业一跃成为最重要的角色。

“产业+互联网”的新模式出现了。拥有AI、云计算等新技术的互联网，将成为企业的“数字化助手”，全面切入产业价值链的各个环节，以此来提升产业的运行效率。

在2023华为云首届互联网产业峰会上，华为公司副总裁、华为云中国区总裁张修征就指出，在未来的互联网生态中，企业将面临四个方面的增长极限突破点：

一是产业将从To C市场转向To B市场；

二是业务将从生产端转向消费端，产业链上下游的打通很必要；

三是从国内市场走向国际市场；

四是从Cloud到AI，核心技术的支撑将进行重构。

在存量时代，企业想要突破极限，跻身产业互联网需要“内外兼修”。一是不断夯实技术实力，以应对产业场景的复杂需求；二是要深刻理解行业，要有深入的行业知识和经验。

对此，华为云以AI算力为“基”，以盘古大模型为“核”，以产业数字化经验为“本”的新主张，并为互联网企业提供2大支撑和4大能力，共赴产业智能化。

算力是大模型的基础。华为云通过昇腾AI云服务为互联网企业提供澎湃算力，其在全国布局了贵安、乌兰察布、芜湖三大AI云服务节点，客户可以就近接入。

而且，昇腾AI云服务支持Tensorflow，Pytorch等主流AI框架。这些框架中的90%算子，都可以从GPU平滑迁移到昇腾AI云服务。

就拿美图来说，它仅用30天就将近70个模型迁移到了昇腾，同时华为云和美图团队一起进行了30多个算子的优化以及流程的并行加速，使得AI推理性能较原有方案提升了30%。

在大模型开发和应用上，华为云盘古大模型提供了调用集成和定制联创两种应用模式，帮助企业训练出自己的大模型。前者覆盖100多个场景，可以直接拿来用，后者则可以根据企业的个性化需求，快速训练出专属模型。

此外，华为云还将提供4大能力，帮助互联网企业快速进入新行业、高效敏捷的AI应用开发、共享产业链生态和深耕全球的产业资源。

这都得益于华为云将华为自身30多年来与全球各行各业的合作创新以及数字化转型的宝贵经验沉淀，以及华为云的多产业和全球布局生态资源，能让互联网企业在向产业智能化的征程上少些荆棘，多点玫瑰。

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协作大于竞争

尽管人工智能、大数据、云计算等技术的不断研发和创新，为产业互联网的发展提供了强有力的支持。

但是，产业互联网时代的需求更加复杂和多样化，没有任何一家企业能够独自满足所有的需求。

因此，互联网厂商需要积极与各行业的企业进行合作，共同探索新的商业模式和价值，实现互利共赢。

我们看到美图、天眼查、汽车之家等企业已经先行一步，与华为云共同在互联网产业升级之路上进行探索和实践。

近年来美图开始探索面向工作场景的智能设计服务，通过“美图设计室”帮助设计师提高工作效率。

在ToB业务的探索中，选择与华为云合作，共同研发“AI模特试衣”功能，通过人工智能技术，可以让同一款式的衣服适配多种真实模特，直观地呈现不同模特的上身效果。这一创新应用大大减少了设计师的重复工作，为服装电商行业降本增效。

在商查领域，大模型的可靠性和一致性必须得到保证，这正是商查垂直领域大模型诞生所依托的市场刚需。

天眼查与华为云共同探索出了一条可行的“可信”技术解决方案，命名为"天眼妹"可信商业助理。该产品利用大数据和人工智能技术，为客户提供可信的企业信息和数据支持，帮助他们在商业决策中更加准确、客观地判断市场趋势和竞争情况。

再比如汽车领域，汽车之家不但在ToC端为消费者汽车提供信息服务，还在ToB领域为主机厂、经销商、二手车商提供营销服务。

汽车之家通过与华为云深度合作，借助华为云的全球布局生态资源共建汽车产业生态圈，通过平台、数据和技术优势，推进中国汽车产业协同融合。

随着更多的互联网企业深入产业，产业互联网将进一步开拓应用场景和市场规模，为各行业的数字化转型提供更广阔的发展空间。

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中国企业的新契机

拥抱产业互联网，进行产业智能化升级，正是中国经济未来增长的核心，也是中国企业向全球中高端价值链迈进的新契机。

在这个时代拐点，上至大企业，下至中小企业都面临选择或变革，成败尤为关键。

道阻且长，行则将至，华为云愿与企业和伙伴一同启航，共同开拓产业互联网的新蓝海。

正可谓，乘风破浪会有时，直挂云帆济沧海。中国企业的产业互联网之路，大有可为。

参考文献：

1.《消费互联网发展已接近天花板，产业互联网才是核心》，第一财经，黄奇帆，2022年10月