1、第二届知识产权行业论坛将于3月15-17日举办，报名截止本周五
2、【专利解密】人工智能落地铁路行业 格灵深瞳公开相关高铁检修、监测方案
3、韩国产业部长对美芯片法案表示担忧：或导致商业和技术侵权
4、努比亚Z50 Ultra正式发布 第四代全面屏 黄金双焦段
1、第二届知识产权行业论坛将于3月15-17日举办，报名截止本周五
第二届知识产权行业论坛将于3月15-17日举办，爱集微知识产权受邀参加，具体活动细则如下。知识产权行业论坛( Intellectual Property Industry Forum）坚持以“围绕知识产权保护热点话题，搭建知识产权行业专家高端对话，提升企业知识产权管理水平”为宗旨，链接产业界、学术界、科研机构，探讨行业共性及各行业特性知识产权相关话题，凝聚共识、促进合作，致力成为知识产权领域专业化、国际化、高水准的交流、学习平台。论坛采用主论坛+行业分论坛的形式，主论坛探讨行业共性问题，分论坛探讨细分行业知识产权特性问题，满足不同行业嘉宾参会需求。1. 如果您之前参与过上届论坛，可以和原先对接的组委会同事联系。2. 扫描下方预报名二维码，将有组委会同事和您联系3. 论坛设有嘉宾交流群，您可以联系组委会同事，邀请您进入群聊本论坛是知识产权界盛大的集会，也是律所、代理机构等服务商提供服务展示、宣传的优秀平台。论坛可提供赞助席位，如有兴趣欢迎咨询。上午主持人：崔国斌，清华大学法学院教授、知识产权法研究中心主任崔国斌，清华大学法学院教授、知识产权法研究中心主任09:10 知识产权强国建设中完善专利法律制度的思考09:45 专利法修改与加入海牙体系对中国企业带来的机遇与挑战吕国良，世界知识产权组织（WIPO）中国办事处顾问10:20 过去、现在和未来 -- 美国最新知识产权政策和判例总结陈培，Leydig，Voit & Mayer(莱威)律师事务所合伙人及中国区负责人11:00 以市场化手段构建外向型科技企业知识产权保护体系下午主持人：朱正强，北京三聚阳光知识产权服务集团有限公司副总裁彭文毅，北京知识产权法院原法官、北京阳光知识产权调解中心调解员17:25 圆桌讨论：标准必要专利全球费率司法管辖权规则和裁决毕春丽，中国信息通信研究院知识产权与创新发展中心副主任（主持人）崔国斌，清华大学法学院教授，知识产权法研究中心主任宋健，江苏省高级人民法院原审判委员会委员、知识产权庭庭长、全国审判业务专家李扬，中国政法大学民商经济法学院教授，中国知识产权法学研究会副会长兼副秘书长09:10 药品专利期限补偿制度在我国及各国比较研究Michael Wise，美国博钦律师事务所合伙人，生命科学和医疗行业团队主席09:45 圆桌讨论：完善我国药品专利期限补偿制度的思考和建议李英，汉坤律师事务所生命科学与化学部经理(主持人)11:35 圆桌讨论：药品专利纠纷早期解决机制实施郑永锋，天士力控股集团有限公司副总裁、首席知识产权官17:05 圆桌讨论：近年来专利无效案件审查及启发肇旭，天同律师事务所合伙人，华东政法大学知识产权学院副教授(主持人)李敏，北京三聚阳光知识产权服务集团有限公司常务副总裁09:00 医药研发全生命周期知识产权风险识别与应对10:45 药品专利反向支付协议：从美国“反向支付”经典案例说开去徐锋，阿斯利康中国及亚洲区首席知识产权顾问、助理副总裁14:45 从投资尽调角度看医药企业的知识产权管理王莉莉，NuPhase Therapeutics 法总&运营副总裁主持人：巩琦，北京三聚阳光知识产权服务集团有限公司华东区总经理周美华，北京三聚阳光知识产权服务集团有限公司法律业务总监李敏，北京三聚阳光知识产权服务集团有限公司常务副总裁（主持人）巩岩，中科院苏州生物医学工程技术研究所博士、副总师张丽红，微创投资控股有限公司知识产权高级副总裁兼奇迹点孵化器plus总经理14:45 从一起德国专利诉讼看欧洲专利申请如何“变脸” 15:20 医疗器械企业在技术引进和人才引进中的知识产权风险管理任万玲，北京信诺创成知识产权代理有限公司合伙人、专利代理师17:05 圆桌讨论：医疗器械领域专利侵权诉讼热点问题罗啸，北京三聚阳光知识产权服务集团有限公司咨询业务总监10:45 Jenavalve技术license-in经验分享15:20 医疗器械产学研合作中的知识产权合规风险与处置策略张健东，海军军医大学科技成果转化办公室副主任、医疗创新概念验证室主任主持人：毕春丽，中国信息通信研究院知识产权与创新发展中心副主任09:25 跨国SEP诉讼中的禁诉令与反禁诉令新趋势崔国斌，清华大学法学院教授，知识产权法研究中心主任吴成剑，InterDigital中国区（设立中）总经理甘海兵，VIA LICENSING CORPORATION中国区总经理（主持人）甘海兵，VIA LICENSING CORPORATION中国区总经理张鑫，上海专利商标事务所有限公司合伙人，电学物理事业部总经理17:05 圆桌讨论：企业如何应对NPE标准必要专利诉讼？09:00 全球化贸易所面临的知识产权挑战及风险管理王军雷，中国汽车技术研究中心首席专家，中国汽车工程学会知识产权分会副秘书长张璇，北京知产宝网络科技发展有限公司联合创始人、董事长14:10 从实证数据看2018-2022通信领域专利诉讼趋势张璇，北京知产宝网络科技发展有限公司联合创始人、董事长11:40 圆桌讨论：如何应对美国对我国高科技企业“知识产权” +“出口管制”的组合拳？高琛颢，商汤科技集团出口管制合规官和知识产权执行总监解辰阳，富士康工业互联网股份有限公司副总兼首席法务官16:30 商业秘密损害赔偿计算及惩罚性赔偿的适用黄武双，华东政法大学教授、博士生导师，知识产权研究中心主任17:05 圆桌讨论：如何管理因员工流动产生的商业秘密问题09:35 如何利用信息化手段增强企业商业秘密保护抗体蓝跃坤，美亚柏科数字法律服务事业部营销总监、商业秘密保护项目主负责人11:20 圆桌讨论：芯片企业海外知识产权风险管理李利哲，江苏第三代半导体研究院知识产权发展与战略中心高级知识产权经理主持人：赵礼杰，北京瀛和律师事务所合伙人、知识产权中心主任丛立先，华东政法大学知识产权学院院长，教授，博士生导师杨淼，北京金山云网络技术有限公司 知识产权高级总监赵礼杰，北京瀛和律师事务所合伙人、知识产权中心主任（主持人）17:05 圆桌讨论：互联网知识产权维权难点与应对马宇峰，奥睿律师事务所上海代表处合伙人兼首席代表（主持人）杨淼，北京金山云网络技术有限公司 知识产权高级总监主持人：马宇峰，奥睿律师事务所上海代表处合伙人兼首席代表除普通参会外，论坛将为国内外各类型律师事务所、知识产权代理机构、服务机构提供多种参与形式，包括演讲、展位、宣传页、圆桌晚宴、自助午餐、资料袋、挂绳等等，是您提升企业品牌和知名度，发掘合作伙伴和客户的优质平台。酒店展位图已确认，请有意向设置展位的公司联系组委会！1. 如果您之前参与过上届论坛，可以和原先对接的组委会同事联系。2. 扫描下方预报名二维码，将有组委会同事和您联系3. 论坛设有嘉宾交流群，您可以联系组委会同事，邀请您进入群聊raven.lin@infotrans-events.comzora.wu@infotrans-events.comhamy.xu@infotrans-events.com运营知识产权行业论坛（知识产权界的盛大聚会，每年一届）、线上IP直播、IP实务培训等“爱集微知识产权”由曾在华为、富士康、中芯国际等世界500强企业工作多年的知识产权专家、律师、专利代理人、商标代理人以及资深专利审查员组成，熟悉中欧美知识产权法律理论和实务。依托爱集微在ICT领域的长期积累，围绕半导体及其智能应用领域，在高价值专利培育、投融资知识产权尽职调查、上市知识产权辅导、竞争对手情报策略、专利风险预警和防控、专利价值评估和资产盘点、贯标和专利大赛辅导等业务上具有突出实力。在全球知识产权申请、挖掘布局、专利分析、诉讼、许可谈判、交易、运营、一站式托管服务、专利标准化、专利池建设等方面拥有丰富的经验。我们的愿景是成为“ICT领域卓越的知识产权战略合作伙伴”。2、【专利解密】人工智能落地铁路行业 格灵深瞳公开相关高铁检修、监测方案【爱集微点评】格灵深瞳公开的基于深度学习的高铁检修、监测方案，基于深度学习的无监督异常检测的方法，只需要提供正常的数据进行训练。利用训练好的无监督学习的归一化流异常检测模型，即可得到异常物体在高铁检修图像上的位置，以解决传统的高铁检修中由于异常数据获取困难，导致训练的高铁检修模型识别异常准确性较低的技术问题。集微网消息，近年来，人工智能在全球范围内迅速落地应用，广泛地应用到了我们生活的方方面面。深度学习的异常检测技术：主要用于检测异常物体在2D图片上的位置，深度学习无监督学习方法如PatchCore、PaDiM和DifferNet等。深度学习监督学习目标检测方法如Faster R‑CNN、Yolo v5以及DETR等。现有的高铁检修大部分依赖于人工对高铁是否存在异常的物体进行异常检测，少部分情况基于深度学习的监督学习的检测方法依赖实际场景人工模拟异常。并且需要对采集的异常数据进行人工标注，然后使用监督学习的目标检测方法进行异常检测。传统采用人工检修的方式，不仅检修人员的工作环境恶劣，而且成本高、效率低。基于深度学习的检修方式，虽然能够在一定程度上实现较好的效果，但是需要人工对采集数据进行标注，标注成本大，而且无法模拟出全部的异常物体类型，可能会导致无法成功检测的情况，从而造成高铁运行的重大事故。为此，格灵深瞳在2022年8月29日申请了一项名为“一种用于高铁检修的监测方法以及装置”的发明专利（申请号：202211038266.6），申请人为北京格灵深瞳信息技术股份有限公司。根据该专利目前公开的相关资料，让我们一起来看看这项技术方案吧。如上图，为该专利中公开的用于高铁检修监测方法的流程图。首先，获取采集高铁目标位置的目标图像。其次，基于目标图像利用深度卷积神经网络从样本图像中提取特征图。最后，将特征图输入到目标检测模型中，确定目标图像是否存在异常。其中，目标检测模型是基于未出现异常的样本图像进行训练，直至样本图像的分布拟合到标准正态分布当中，则结束检测模型的训练，得到目标检测模型。该模型中使用一维归一化流模型进行异常检测，归一化流模型的作用机制为只对正常数据进行训练，可以将正常图像的分布拟合到标准正态分布当中。在进行测试时，对于图像中异常的区域，则会被模型拟合到另一个分布。因此只需要设置一个经验阈值，就可以将正常与异常区域分开。如上图，为上述基于流模型的高铁检修无监督异常检测方法的结构框图。首先，机器人调整摄像头和光源，采集目标设备的清晰图像数据，并进行图像增强处理。其次，利用深度卷积神经网络Wide‑Resnet50来进行图像特征提取。Wide‑Resnet50作为一个特征提取网络，相比于传统的ResNet网络，该网络使用一种较浅的，并在每个单层上更宽的(维度)模型来提升模型性能。如上图所示，为特征提取模块结构示意图。特征提取模块wide‑Resenet 50图像金字塔，每一层的数据将输入至归一化流模型。将图像增强后的图像线性下采样到长宽相同的（1024，1024）的尺寸，然后经过Wide‑Resnet 50进行特征提取。采用图像金字塔的方式，取通过卷积神经网络下采样得到8倍、16倍、32倍的特征图，分别输入到无监督学习异常检测流模型模块中进行训练和测试。接着，使用一维归一化流模型进行异常检测，归一化流模型的作用机制为只对正常数据进行训练，可以将正常图像的分布拟合到标准正态分布当中。并利用多尺度聚合模块，将得分在每一个尺度下的异常检测结果再次归一化到[0，1]之间，对其进行加和。此时得到的新的异常检测得分图每个位置异常检测结果为[0，3]之间的得分，然后取最大值，并减去每一个位置的异常得分，得到不同测试图像的相对异常检测得分作为最终的异常检测结果。如上图，为上述用于高铁检修的监测装置图。该装置包括：获取单元71、提取单元73和第一确定单元75。获取单元用于获取采集高铁目标位置的目标图像。提取单元用于基于目标图像利用深度卷积神经网络从样本图像中提取特征图。第一确定单元用于将特征图输入到目标检测模型中，确定目标图像是否存在异常。以上就是格灵深瞳公开的基于深度学习的高铁检修、监测方案，该方案基于深度学习的无监督异常检测的方法，只需要提供正常的数据进行训练。利用训练好的无监督学习的归一化流异常检测模型，即可得到异常物体在高铁检修图像上的位置，以解决传统的高铁检修中由于异常数据获取困难，导致训练的高铁检修模型识别异常准确性较低的技术问题。“爱集微知识产权”由曾在华为、富士康、中芯国际等世界500强企业工作多年的知识产权专家、律师、专利代理人、商标代理人以及资深专利审查员组成，熟悉中欧美知识产权法律理论和实务。依托爱集微在ICT领域的长期积累，围绕半导体及其智能应用领域，在高价值专利培育、投融资知识产权尽职调查、上市知识产权辅导、竞争对手情报策略、专利风险预警和防控、专利价值评估和资产盘点、贯标和专利大赛辅导等业务上具有突出实力。在全球知识产权申请、挖掘布局、专利分析、诉讼、许可谈判、交易、运营、一站式托管服务、专利标准化、专利池建设等方面拥有丰富的经验。我们的愿景是成为“ICT领域卓越的知识产权战略合作伙伴”。3、韩国产业部长对美芯片法案表示担忧：或导致商业和技术侵权集微网消息，据businessKorea报道，韩国产业通商资源部长官Lee Chang-yang（李昌洋）对美国芯片法案表示担忧，并表示:“为了减少不利因素和不确定性，将继续与美国进行协商。”“根据法案，获得补贴和激励资格的要求范围太广，从国家和经济安全到员工培训、教育服务、利润分享等等。而这些要求远超一般工业补贴和商业激励的标准，企业将不得不面临严重的不确定性。”他说。“此外，该法案要求提交技术和商业信息和数据，这可能导致商业和技术侵权，”他接着说，“这些含糊不清的要求，以及在美国投资的高成本，使补贴和激励越来越不具有吸引力。”李昌洋表示，企业对营业机密、技术情报的外泄抱有极大的担忧，回收超额利润也不符合半导体产业收益难预测的实际情况。据悉，美国总统拜登签署的芯片法案包对芯片行业527亿美元的补贴、对半导体和设备制造25%的投资税收抵免等扶持政策，关注最多的条款还包括对华芯片产业的排他政策等。4、努比亚Z50 Ultra正式发布 第四代全面屏 黄金双焦段集微网报道3月7日，努比亚Z50 Ultra正式发布。作为努比亚首部Ultra旗舰机型，努比亚Z50 Ultra搭载第四代屏下摄像技术，35mm+85mm黄金双焦段定制光学，骁龙8 Gen2旗舰芯片，用极致的全屏体验、以人为本的影像系统、强悍的性能等全面实力，刷新Ultra旗舰机型新定义，也体现出努比亚挺进高端的决心。作为屏下摄像技术创新推动者，中兴和努比亚的工程师从未停止研发的步伐。努比亚Z50 Ultra集六年技术打磨之大成，搭载第四代屏下摄像技术Neovision UDC 全面屏，带来2023年度Ultra机型更独特、更完美无瑕的全屏体验。努比亚Z50 Ultra搭载6.8英寸AMOLED柔性直屏，采用UDC Pro+独显芯片、全屏蓝钻排列、独立像素驱动和全场景显示增强，实现屏幕显示精准性、一致性、清晰度和不同刷新率下显示效果的大幅提升。无论在屏幕亮屏和熄屏状态下，前摄均能达成绝佳的隐藏效果。屏幕还支持1440Hz高频PWM调光及UL护眼认证，综合显示素质高，同时能够对眼部提供高水平保护。前置拍摄方面，努比亚Z50 Ultra在自拍和视频通话上，带来了革新性的飞跃进化。超高透微米级屏幕材料、微缩高透像素、流光高透电路的采用，让屏下摄像区透光率进一步提升30%，充分保证拍摄的足够光线。定制的1600万2.24μm超大像素传感器匹配F2.0大光圈，与AI超感引擎、图像超透增强、焕奕自然美颜相配合，令新机自拍成像更加清晰、自然，视频通话画面通透性也提升50%。摄影的本质，是从人出发，以人为本。摄影圈有一句话，“如果只能拥有一颗镜头，我会选择35mm，如果可以拥有两颗，那必须选择35mm+85mm黄金双焦段组合”。努比亚Z50 Ultra构建以人为中心的影像场景，全新定制35mm人文镜头和85mm人像镜头，被创刊40年的资深影像杂志《人像摄影》授予专业影像级手机镜头组合称号。同时匹配更强大的计算摄影，推动移动影像的持续演进。85mm镜头作为专属人像镜头，拍摄的人像主体更聚焦，画面更立体、更有三维感，是摄影师人像拍摄的首选。努比亚Z50 Ultra定制业界首款6400万像素85mm潜望式长焦镜头，1/2英寸大底，支持OIS光学防抖功能，具备更远距离、更高清晰度的拍摄效果，人像拍摄虚化效果自然柔美，构图也更加轻松。镜头采用非球面超高透镜片，每一片镜片都拥有16层超低反光学镀膜，加入蓝玻璃旋涂IR技术的滤光片，可以有效降低光线的大角度反射。6400万像素35mm人文主摄，采用7P镜头，7x16层光学镀膜，支持F1.6大光圈、OIS光学防抖功能以及全像素对焦。5000万像素超广角超微距二合一主摄，拥有14mm等效焦距、116度超广角，超低畸变，支持2cm微距拍摄。从广角到长焦，整体可实现6倍光学变焦。多通道多光谱传感器带来更出色的环境感知体系，拍摄色彩还原准确度提升35%，频闪度降低30%。机身侧边的自定义滑动键，还能一键启动人文街拍，不错过每一个精彩瞬间。在计算摄影方面，努比亚Z50 Ultra支持闪电抓拍3.0、预设对焦与超感光追焦功能，让抓拍快稳准。新增努比亚光学超分算法，将长焦拍摄清晰度有效提升30%。人文影像色彩系统，支持肤色保护技术，确保面部色彩不受干扰。全新的大师人像滤镜、富士胶片色彩风格的胶片滤镜以及可DIY的自定义滤镜。超级夜景视频、4K延时摄影和8K超清微距视频，带来更多的视频模式选择。十一大星空算法，让人随手一拍即可得到绝美的星空图景。努比亚Z50 Ultra搭载骁龙8 Gen2处理器，采用台积电4nm工艺，大核主频达到3.2GHz，GPU和AI性能大幅提升，与UFS4.0闪存和LPDDR5X组成性能铁三角，骁龙8 Gen 2。在散热上，努比亚Z50 Ultra采用电竞级仿生散热系统，实现了4212mm2超大面积仿生设计VC，均热效果更快更好，散热总面积高达41442mm2，让手机性能释放更加肆意。在游戏体验方面，努比亚Z50 Ultra支持120Hz屏幕刷新率，960Hz十指触控采样率，游戏画面显示流畅，游戏响应也更加敏捷，多指极限操作一触即发；大体积X轴线性马达，带来更强劲的振感，更丰富的振效和更低的噪音，还适配了多种游戏及UI振效；超级稳帧3.0，将游戏帧率的稳定性提升到高阶水平，实现游戏过程中长时间帧率稳定与画面顺滑。5000mAh超大电池和80W快充组合，让努比亚Z50 Ultra日常续航高达35.6小时，正常使用一整天能保持20%以上电量。努比亚Z50 Ultra还支持充电分离，游戏空间开启后，手机可在玩游戏时直接从充电器获取电力，而不为电池充电，从而减少充电带来的发热，让游戏画面帧率更加稳定。努比亚Z50 Ultra致敬黑石美学设计，绝对几何的基础形态，去除多余复杂曲线，回归最纯粹的线条感。正面采用极致微边设计，带来震撼的全面屏视野。后摄模组创新性使用平行空间设计语言，两个经典红圈融合两大主摄引擎，并使用一块超大无边玻璃进行平行分割，使影像模块和整机合二为一。红圈内特别采用多重环形星轨纹理，可随着光线流转呈现丰富光影的光影变化。新机拥有夜海和敦煌两款经典配色以及特别版星空典藏版。机身背部采用AG闪光砂工艺，实现光哑同体，机身哑光感与闪光感同时呈现眼前，沉稳与灵动相得益彰。星空典藏版采用环保玻璃立体蚀刻工艺，通过3D星钻浮雕技术，将梵高星空油画的笔触，用纳米级光刻纹理完美地呈现在手机AG玻璃上，使表面纹理和光学镀层相互叠加，让艺术美感与科技质感融合为一。努比亚Z50 Ultra搭载MyOS13系统，系统固件小，广告少，系统更加纯净流畅。为保持轻量级纯净系统，MyOS 13系统仅有8个不可卸载应用。除此之外，MyOS13配备了时空启辰超级动态壁纸和攀登者、旅行家行为锁屏，以及全方位的隐私安全保护。nubia Neovision Glass解锁潮流科技新体验此次发布会还带来了nubia Neovision Glass。作为全球首款拥有德国TUV莱茵和Hi-Res音质双认证的智能眼镜，nubia Neovision Glass可投射120英寸虚拟巨幕，如同随身IMAX移动影院；采用Micro OLED屏幕，支持双目1080P全高清显示，3500PPI高清画质，0-500°近视调节；内含回旋式音仓和立体声全频双扬声器；可与支持DP协议的手机、电脑、平板等智能设备直连。眼镜外形采用极简无边框流线型设计，配备多款多彩流光磁吸镜片，科技感十足。即日起，努比亚Z50 Ultra将在中兴商城、京东、天猫、拼多多、苏宁易购、抖音、快手等平台开启预售，并于3月14日全渠道正式开售。努比亚Z50 Ultra 8GB+ 256G售价3999元，12G +256G售价4299元，12G +512G售价4699元，16GB+1TGB售价5999元。努比亚Z50 Ultra星空典藏版，12G +256G售价4999元。nubia Neovision Glass售价2999元，将于四月发售。更多新闻请点击进入爱集微小程序 阅读
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