3月5日，十四届全国人大二次会议在人民大会堂举行开幕会，国务院总理李强代表国务院作政府工作报告。新质生产力、人工智能+首次被写入政府工作报告。此外，新型工业化、数字经济创新发展、专精特新等也引发各界关注。

无疑，新质生产力将成为今后一段时间政策的着力点，中国将不断塑造发展新动能新优势，扎实推进高质量发展。如何培育和发展新质生产力也成为众多代表委员关注的重点话题。

最大的落地场景在于产业升级

政府工作报告指出，要以科技创新推动产业创新，加快推进新型工业化，提高全要素生产率，不断塑造发展新动能新优势，促进社会生产力实现新的跃升。

“新质生产力的核心要义是‘以新促质’，新质生产力最大的落地场景在于产业升级。”全国政协常委、中国企业财务管理协会会长张连起说，发展新质生产力，应加强基础研究和应用研究，推动关键核心技术攻关，培育壮大战略性新兴产业和未来产业。同时，还应构建大中小企业融通创新的生态体系，推动大中小企业协同创新、融通发展。

“以政策引导、模式推广、典型案例树立等方式，推动实体产业和技术服务企业把国产化的产业价值作为第一目标，形成新质生产力对产业的扎实助力。”全国政协委员、京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏提出，特别是在以大模型为代表的AI技术创新大潮中，一方面需要建立自主研发和产业发展相辅相成的正循环，另一方面也需要利用大模型的契机，落实自研技术从静态的替代，到从系统规划建立就走出自研技术原生路径的关键举措。

曹鹏指出，发展新质生产力，企业亟须从源头和底层解决关键技术“卡脖子”问题，加快关键技术研发突破，提高自身的核心竞争力，同时以产业价值驱动技术创新。

科技创新能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素。加快形成新质生产力离不开数字技术的深度开发和广泛应用。

全国人大代表徐冠巨表示，中国企业升级发展，必须依靠科技创新驱动的内涵式发展。对此他建议，首先，各级政府在政策和资源上，推动企业从单纯模式创新大力转向科技创新；其次，鼓励科研机构与优秀企业强强联合，加速科技成果在产业链中的转化；最后，发挥民营经济体制机制优势，进一步开放民营企业参与国家重大科技行动和创新课题，共同促进战略性、基础性产业升级发展。

《中国报道》记者在采访中了解到，当前，不少优秀企业在科技创新领域的深度开发方面与科研机构选择合作。如2023年6月，度小满与哈尔滨工业大学宣布共同成立“哈尔滨工业大学——度小满人工智能（大模型）联合研究中心”，双方将围绕大模型基座研发、大模型技术原理及其应用技术等领域展开前沿研究，旨在提升大模型的技术创新能力和实际应用效果。

以发展人工智能为重点加速锻造新质生产力

△“5G+AI”铁路智慧机务系统在西安正式投用。

当前，人工智能被视为形成新质生产力的重要引擎。

对于政府工作报告首次提到“人工智能+”一词，全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉在接受媒体采访时表示，新概念的提出体现了国家对未来人工智能普及推广和应用的重视，将促进人工智能产业的快速发展。在他看来，“人工智能+”主要是基于大模型、大数据、大算力技术，实现人工智能在各行各业的落地应用。

在全国政协常委杨杰看来，随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，数据成为新生产要素、算力成为新基础能源、人工智能成为新生产工具，共同构成新质生产力的重要驱动因素。

“数字经济最终拼的是智能，不然就会大而不强、快而不优。目前很多行业已经具备了数字化和网络化基础，到了通过智能化升级来进一步降本提质增效的时候。”全国政协委员、山西数据流量谷董事长贺晗说。

以度小满为例，如今大模型技术已经应用在其多个业务场景，在营销、客服、风控、办公、研发等方面初见成效。在前台，生成式大模型大幅提升客户经理的专业水平和服务能力，降低客户经理的运营成本，出色的内容生成能力也引发营销内容生产能力的大幅提升。在中台，生成式大模型有机会改变企业内知识获取、内容创作、会议与沟通、代码开发与测试的方式，进而大幅提升企业内部办公效率。在后台，大模型将成为智能科技底座的标配，大幅降低智能技术应用的门槛。在代码助手方面，用大模型辅助生成的代码采纳率能够达到42%，帮助公司将整体研发效率提升20%；在客服方面，大模型推动服务效率提升25%；在智能办公方面，大模型的意图识别准确率已达到97%。

面对人工智能广阔的应用前景，中国如何更好地抓住人工智能发展机遇？“对中国而言，我们需要在这一轮浪潮中突破算力瓶颈、寻找创新机会。”张云泉说，当前的大模型技术与中国过去钻研的路径并不相同，这条新赛道对算力的要求更高。

以“人工智能+”推动我国自主可控的大模型产业生态蓬勃发展

△ 参观者在2023世界计算大会专题展上了解AI大模型。

深化人工智能研发应用、开展“人工智能+”行动，在今年的政府工作报告中，人工智能(AI)相关表述引起关注。这几年，以ChatGPT、Sora为代表的大模型层出不穷，掀起人工智能热潮。

“2024年，全球人工智能的竞争将进一步升级为系统性竞争，各国在基础大模型、行业应用、硬件、产业链等方面开始全面较量，中美在大模型深度应用和战略需求上角逐，今年将是关键期。”全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰说。

他建议，在2017年《新一代人工智能发展规划》的基础上，瞄准我国通用人工智能发展中需要重点补上的短板进行设计，围绕自主可控算力生态构建、高质量数据开放共享、科学的评测标准制定、源头技术前瞻研发、人才培养、法律制定和伦理人文等维度，系统性制定国家《通用人工智能发展规划》。

“大模型是典型的平台赋能性技术，要加快我国大模型开发者生态体系建设和运营，支持国产大模型向开发者开放，开展大模型评测体系和开源社区建设，降低研发和使用成本，以“人工智能+”推动我国自主可控的大模型产业生态蓬勃发展。”刘庆峰说。

在市场需求角度，相比通用大模型，行业大模型更细化、更专业，能够更好地满足特定领域的需求。对此，刘庆峰建议出台更加客观、公正、可信的评测方法，加快大模型在行业领域的应用落地。

贺晗指出，人工智能大模型的技术跨越和迅速普及，给各行各业都带来了提升机会，通用大模型可以与工业、政务、金融、交通、空间地理等各领域结合，用行业数据集对模型进行训练，打造行业垂直大模型来进行智能决策，逐步成为当下智能化发展的标准打法。

据了解，度小满于2023年5月开源的国内首个千亿级金融大模型、首个针对中文金融领域优化的千亿级开源对话大模型——“轩辕”，可以说就是这种标准打法的典型。

“轩辕”在1760亿参数的Bloom大模型的基础上针对中文通用领域和金融领域进行了针对性的预训练与微调，在金融名词理解、金融市场评论、金融数据分析和金融新闻理解等任务上，效果相较于通用大模型大幅提升，表现出明显的金融领域优势，在金融任务测试集中相较于基座模型效果提升70%以上。

为了提升轩辕大模型对金融领域问题的理解能力，度小满将自身业务中积累的金融领域的千亿tokens的中文预训练数据集用来训练模型。该数据集涵盖了金融研报、股票、基金、银行、保险等各个方向的专业知识。经过清洗和标注的高质量数据集，不仅在通用性方面与ChatGPT达到持平成为可能，且显著提升了模型在金融垂直领域的性能。

据介绍，“轩辕”大模型面向所有金融机构开放，目前已经有上百家金融机构申请试用“轩辕”大模型。在业内人士看来，金融行业有非常多的中小机构，它们的业务规模和科技能力都和头部机构有明显差距，在大模型时代，所有金融机构都能用先进的金融大模型来解决自己的业务问题，大家重新站在同一起跑线上，这是中小机构跨越‘数字鸿沟’和‘智能化鸿沟’的机遇”。

先进科技是新质生产力生成的内在动力，没有科技发展的关键性颠覆性突破，就不会有新质生产力出现。科技创新具有增量器和放大器作用，可以为新质生产力的形成和我国经济高质量发展注入源源不断的动力。因此，在发展人工智能方面，要把增强原创能力作为重点，以关键核心技术为主攻方向，夯实新一代人工智能发展的基础。