如何让AI算力像电、水一样为城市服务？全国政协委员、九三学社成都市委主委、成都市政协副主席、四川大学校长助理徐玖平建议：

布局边缘算力 打造“产业算法超市”

今年2月，是“东数西算”工程正式全面启动一周年。近段时间，包括京津冀、成渝、甘肃、宁夏等“东数西算”枢纽节点地区，一批数据中心项目或开工建设或投入运营，全国算力“一张网”正在加速形成。

当“东数西算”开启了“算力”消费时代，成本成为一个任何产业都绕不开的话题。如何让AI算力像电、水一样为城市服务？“以往，只有能源、电力等核心产业才受到如此重视。”徐玖平一直密切关注着智算的发展趋势，“智算中心的产业地位愈发凸显，智算中心的创新发展，能够带动人工智能及相关产业倍速增长。”

徐玖平建议，布局边缘算力，打造“产业算法超市”，搭建生态圈、产业链与算力枢纽平台、边缘计算的“性价比通道”，打造“产业算法超市”，向企业和社会提供精准算力服务。

智能算力 迎高速扩张时代

根据《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》，中国人工智能计算力保持快速增长，2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模。预计未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。

“随着未来Chatgpt以及AIGC应用场景的扩张，必将大幅提升支撑人工智能的算力需求，算力也将迎来高速扩张时代。”采访中，徐玖平给出一组数据，“十四五”期间，在智算中心实现80%应用水平的情况下，城市/地区对智算中心的投资，可带动人工智能核心产业增长约2.9倍至3.4倍、带动相关产业增长约36倍至42倍。有数据显示，算力指数平均提高1个点，数字经济和GDP将分别增长3.3%和1.8%。

这意味着，谁在“算力网”优化升级上抢先一步，谁就能占领未来发展的制高点。

具体到应用中，徐玖平也发现了一些问题，“比如自动驾驶、生物医药、智慧交通、智能制造等不同场景，需要用到的AI芯片不同。那么，如何适配不同的AI芯片，转化为相应算力，成为人工智能产业的焦点问题。同时，人工智能对海量数据、复杂大模型和超强算力的需求，就不仅仅需要提升算力，还要求AI要素之间要流动、共享、甚至有机融合，提供AI数据库、AI模型和开放平台等多种产品服务。”他表示。

徐玖平认为，已有的大型、超大型数据中心造价庞大，“大型算力枢纽的使用价格很高，短时间内还很难降低，对于中小企业来说，使用成本较高。”然而，智算中心在赋能人工智能产业中，由于概念认知尚不清晰，建设标准尚不统一等问题，导致了面向各区（市）县产业功能园区的边缘数据中心布局不足，无法赋能包括人工智能先导区的产业创新应用。

打造“产业算法超市” 让用户享普惠智算服务

在徐玖平看来，算力作为支撑数字经济向纵深发展的新动能，“全社会对算力提升的需求越来越迫切，需要对算力中心进行科学规划、优化配置。”对于大型算力中心难以满足算力要求的局面，徐玖平认为，要布局边缘算力中心，有效接续大型算力供给保障。

目前，四川已经在建设数据中心道路上走出一步：除了成都东部新区布局边缘计算产业集聚区之外，绵阳市、德阳市、雅安市、宜宾市、达州市等地也都陆续布局了一批城市内部数据中心。

徐玖平认为，可以引导各类资本、金融机构、有经验的企业参与投资，优化网络化发展战略，搭建生态圈、产业链与算力枢纽平台、边缘计算的“性价比通道”，打造“产业算法超市”，向企业和社会提供精准算力服务，由此，打造具有竞争力的数字产业生态系统。

为了让更多用户享受到普适低价的智能计算服务，徐玖平建议，智算中心要从单纯提供算力支持，向提供“算力+算法+数据”服务转移，通过提供预置行业算法等，提供更多专业化数据和算法服务，推进算法基建化，降低初创企业研发成本，让AI算力像水、电一样成为城市的公共资源，充分发挥算力的基础性、支撑性作用。

如何持续降低人工智能产业的门槛，加快AI创新应用先导区的创建？他建议，要改变过去那种过度专业化、高门槛，向泛在化、易用性转变，通过可视化界面赋能产业用户，“这样一来，产业用户就不需要过多去关注算法、算力、模型本身的繁琐技术细节，从而专注创新应用，释放智能场景的逻辑布局生产力。”