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来源：数智锐角收集编辑：恩豪
ChatGPT犹如一把打开了AI大众化盒子的钥匙，让回归理性的AI热度再次被点燃，但是聊天机器人在回答中包含的虚构事实、错误信息也带来了额外的顾虑。AI落地的“上下”和“下限”究竟，谁才是商业化的关键因素？
自微软宣布在新版必应搜索引擎和Edge 浏览器中集成ChatGPT技术以来，在不到24个小时的时间内，必应的下载量已增长了10倍。ChatGPT的火爆让谷歌瞬间警醒，两大巨头之间的科技战已然开启。回顾近几年AI发展的这段时间，AI商业化落地一直是困扰AI企业的一大问题。AI大火的这几年，“AI将会渗透到企业生产、居民生活的方方面面”一直是业内讨论的热点。但是在经历了“AI智障”之后，参与者和消费者对AI的期待也逐渐回归到理性层面。随着OpenAI开发的聊天机器人ChatGPT的发布，又引发了人们对人工智能“会否取代人类职位”、“发展前景如何”等问题的思考。互联网大厂、科技公司等也都陆续发布正在推进类ChatGPT项目的声明，百度宣布将推出聊天机器人“文心一言”，阿里、京东、网易有道陆续表态已开发或计划开发类ChatGPT相关产品，腾讯在相关方向上已有布局。许多与ChatGPT相关的服务号也推出了面向普通消费者的订阅服务，比如999元一年无限次的使用权限，最重要的是引发了大众级别的讨论和试用。这可能就是“锦上添花无人识，雪中送炭众生香”，高高在上的AI的真正魅力还是在于大众化的落地。从AlphaGo到ChatGPT，后者的商业价值更明显上一次AI获得如此多的关注应该还是AlphaGo打败一众围棋高手。AlphaGo由谷歌旗下DeepMind公司开发，2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。从人工智能的角度来看，AlphaGo可以认为是AI从专用向通用发展的重要阶段，当然曾经的深蓝也是如此，只不过AlphaGo生在了科技普及更深、媒介传播更广更快的智能时代。从价值的角度来看，其更多体现在技术层面。在AlphaGo诞生后的几年时间内，其背后的神经网络、深度学习、蒙特卡洛树搜索法等技术，开始从“下棋”这样的场景，延伸到更多具有商业化价值的场景中，这些技术还推动了包括AI机器人、无人驾驶、问答/搜索/AI创作等领域的技术迭代和商业化进程。但是，这些这些场景往往都是垂直和高端的，与普通消费者之间的联系性较低，因此AI技术商业化要做的就是渗透到生活中，从大众化的角度推进AI落地。从去年12月上线，OpenAI推出人工智能聊天原型ChatGPT以来，在开放试用的短短几天，就吸引了超过 100 万互联网注册用户。1月份的月活跃用户数已达1亿，成为史上用户数增长最快的消费者应用，相比之下，TikTok花了九个月的时间月活跃用户数才破亿，而Instagram则花费了两年半的时间。ChatGPT能够取得如此多的关注和热捧，在于其能够与人实现类人化的互动，而不是某类App后台那种机械式的服务，社交网络也流传出各种询问或调戏ChatGPT的有趣对话，其给出的答案也相对合理了很多。ChatGPT具备诸多先进性特征，嵌入了人类反馈强化学习以及人工监督微调，因而具备了理解上下文、连贯性等诸多先进特征。在对话中，ChatGPT会主动记忆先前的对话内容信息(上下文理解)，用来辅助假设性的问题的回复，连续性对话提升了交互模式下的用户体验。当然，ChatGPT的“成功”也离不开海量数据的投喂。每一代GPT模型的参数量都爆炸式增长，2019年2月发布的GPT-2参数量为15亿，而2020年5月的GPT-3，参数量达到了1750亿，比之前的任何非稀疏语言模型多10倍。ChatGPT犹如一把打开了AI大众化盒子的钥匙，在自然语言理解和作品生成上取得极大性能提升。随着训练模型数据量的增加，数据种类逐步丰富，模型规模以及参数量的增加，会进一步促进模型语义理解能力以及抽象学习能力的极大提升，实现ChatGPT的数据飞轮效应，随着准确度的提升，其将会适应更广泛的任务、场景。ChatGPT的出现吸引了腾讯、阿里、百度、京东、360、科大讯飞等诸多科技公司的参与，比如阿里达摩院注册资本由1000万人民币增至3亿人民币，持续投入人工智能等底层技术，也让搜索一哥谷歌忙中出错。“好学生”谷歌的反面教材：Bard或许才是AI机器人的真实水平谷歌在通用在线搜索市场中拥有压倒性的主导地位，根据谷歌的公开数据显示，谷歌占据了全美87%的搜索市场，以及全球92%的搜索查询。当ChatGPT的横空出世让其出尽了风头，也让谷歌颜面扫地。因此，谷歌在慌乱中发布了一款名为Bard的新对话式人工智能技术应用，准备与投资ChatGPT的微软展开一场AI大战。但是，Bard初次亮相就犯了致命的错误，其在一次回答问题的演示中给出了错误答案。2月8日，谷歌在推特上发布的一则广告显示，Bard在回答“关于詹姆斯·韦布空间望远镜（JWST），我可以告诉我9岁孩子它有何新发现？”这一问题时，给出了错误的结果。Bard给出的一个答案是：第一张太阳系外行星的照片由JWST拍摄。但哈佛-史密森天体物理中心的格兰特·特朗布莱指出，这并非事实，2004年欧洲南方天文台的甚大望远镜（VLT）拍摄了第一张系外行星照片。不过，如果你在Google上搜索“太阳系外行星的第一张图片”，Google自己就给出了准确信息——它是在2004年由VLT第一次捕捉成像，有种Bard背叛了谷歌的既视感。对于想要得到一个答案的提问者而言，Bard给出只是一个统计分析后的答案，至于准确性，还有待提升。当AI机器人得到的错误信息数量高于正确信息的数据，如果只是基于统计分析给出“合理”的答案，这种情况将非常可怕，至少谷歌的股价就能很能说明情况，其股价大跌超7%，市值蒸发约1000亿美元。其实，对于聊天机器人的准确性，此前已有人工智能分析师警告称，生成式人工智能（generative
AI）仍然存在潜在问题，例如，ChatGPT它的回复中有时会包含虚构事实。研究聊天机器人缺陷的华盛顿大学教授Chirag Shah此前表示，“公司经常过快地推出新技术，忽视它们的缺陷，然后又试图快速修复它们，这会造成真正的伤害。”比尔盖茨评价ChatGPT 称，这种人工智能技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。新技术究竟能给社会、产业、组织、个人带来哪些影响，还要看其掀起的浪花能在多大程度上重塑现有的思维模式、商业模式。ChatGPT还要面临技术性、合规性等方面挑战，也需要克服虚构事实、错误信息等类似的不足。