事实上，这位up主可并不业余，反而是妥妥的AI界卓越先驱。对于AI圈的技术人来说，李沐简直家喻户晓，网友们亲切地称他为“沐神”。

与之齐名的还有他经久不息的长红之作——《动手学深度学习》。

这本书自从问世之后，便成为了读者追捧的书中“常青树”。这本书的战绩可以说让同类读物望尘莫及——曾霸榜京东图书，稳居热销榜Top 1，豆瓣评分至今高达9.3，甚至连国内外知名企业、投资机构的高管们都鼎力推荐。

大红之后，李沐没有因此懈怠。他希望能像迭代更新代码一样更新内容，让书中的内容始终贴合读者最新需求。在和学习者们互动中，他发现：不少作者希望能提供更“实用”的代码，因为开源项目大部分都采用TF或PyTorch编写，书中代码却用的是Gluon。

对读者有求必应的沐神，怎么可能怠慢读者？

为了让读者更好地“动手学”，他决定再给本书加点料、升升级。于是，这本《动手学深度学习（PyTorch版）》应运而生。

下面小异就带大家先睹为快，看这本封神之作如何再创辉煌！

尽管已经有很多读者对李沐很熟悉了，但小异觉得，还是有必要回顾一下他的封神履历，神之所以被称作神，一定有他的理由！

甚至在一部分读者还没出生时，李沐就开始了计算机相关的研究。

2004 年，李沐从上海交通大学计算机系 ACM 班毕业。ACM 班取名源于国际科学教育计算机组织美国计算机学会（Association of Computing Machinery），旨在培养计算机科学家。彼时的他，在学校就被称作“沐哥”，还留下了不少传说。

毕业后，李沐先后在微软亚洲研究院、香港科技大学实习和担任研究助理。这些经历也彻底打开了他的视野，让他了解到更多先进的国际理念。

之后，沐神开始在百度的工作。虽然只有短短一年时间，他却在担任高级研究员期间创建了一套分布式机器学习广告系统，真是应了那句程序员名言——“talk is cheap, show me the code”。

2012年，李沐决定重回学校，进入美国卡内基梅隆大学计算机系攻读博士。读博期间，他专注于分布式系统和机器学习算法的研究，在理论、机器学习、应用和操作系统等多个领域的顶级学术会议上发表过论文。

五年的研究，既奠定了他日后封神的基础，也让亚马逊向他抛来了橄榄枝。

初到亚马逊时，人工智能部门才刚刚成立，急需深度学习人才，而李沐就是那个天选之人。

在他的刻苦钻研下，全世界最受欢迎的深度学习框架之一MXNet诞生了，包括 AWS 亚马逊在内的很多企业都将 MXNet 作为主流支持框架。

无可比拟的经历让李沐在深度学习界彻底站稳了脚跟，成为了不可或缺的中流砥柱，也配得上亚马逊首席科学家的头衔。

不过，听了这么多开挂经历，你可千万别把他想象成“高冷学霸”。事实上，他可是一名名副其实的知识网红，要不怎么会有那么多人戏称其为“沐神”。在各种学习平台上，经常可见他活跃的身影，他至今已俘获了近百万粉丝。

他把斯坦福大学开设的《实用机器学习》课程专门用中文重新录制上传到B站，还开设了经典论文精读系列，甚至连《动手学深度学习》都有配套课程。他还是深度学习话题2021 年度新知答主，获得了12.6万次的点赞。

“让深度学习平易近人，教会人们概念、背景和代码。”这是前言中显眼的一句话，也是李沐创作的核心理念。