Agrology推出了第一个预测性农业系统，这是一种经济有效、易于使用的预测和解决各种关键农业挑战的方式。Agrology的专利系统包括用于收集农艺数据的经济实惠的超信号传感器、机器学习（AI）技术和有价值的信息，可通过Agrology移动应用程序加以运用。

作为技术和行业最佳实践的领导者，Duckhorn Portfolio一直在其葡萄园中使用Agrology技术。"Agrology系统非常易于掌握，" Duckhorn Portfolio的葡萄栽培师Courtney Shifflett说。"我喜欢与团队合作，我相信这项技术可以改变行业处理数据驱动决策的方式。

Agrology系统在各种问题发生之前对它们进行监控和预测，包括纳米气候，区域，土壤类型和天气模式等。通过他们的移动设备，种植者可以获取有关空气质量的数据，包括细微颗粒，气温，湿度和导致烟雾污染的VOC。该系统还提供有关土壤基质电位、土壤湿度、土壤电导率、土壤温度和实际灌溉活动的地面真实数据。最重要的是，Agrology是唯一一个实时硬件和软件解决方案，用来监测造成烟雾污染的挥发性有机化合物（VOC）。传感器可以在不到15分钟的时间内安装完毕，用户可以通过应用程序随时访问数据，即使他们的手机在田间没有网络也不受影响。此外，Agrology 模型直观易用。数据每 30 分钟刷新一次，直接发送到移动应用程序。Agrology 客户拥有这些数据，可以自我控制并应用于他们的业务。

"农民正面临新的挑战，数据是生存和繁荣的必由之路，"Agrology首席执行官Adam Koeppel说。"我们开发了Agrology，以帮助农民主动采取措施降低风险。最终，我们希望与农民合作，提供预测性见解，确保未来几代的农业经济可行性。”

Agrology由一个致力于支持农民的技术专家团队创建。凭借60多年的产品和工程经验，Agrology系统赢得了美国国家科学基金会SBIR大奖。此外，Agrology还与加州大学戴维斯分校合作，开发了该公司的烟雾污染检测技术。Agrology系统目前正在北加州的500英亩土地上使用，采用率还在继续增长。

"葡萄烟雾污染是当今的问题，但到目前为止，对这个问题的检测都是采用一种缓慢的手动方法，"加州大学戴维斯分校葡萄栽培和酿酒系教授Anita Oberholster博士说。"Agrology让葡萄栽培学家能够实时监测空气质量。由于是合作伙伴关系，现在我们可以访问的数据集范围比以往要更大，可以更好地了解并使用这种实时空气质量数据来预测烟雾的影响。”

Agrology系统以机器学习（ML）为基础，这是一种基于人工智能（AI）的数据分析方法，可自动执行分析模型。Agrology系统通过数据分析，进行模式识别，并做出预测和建议。随着更多数据的汇集，Agrology预测功能变得更加强大。