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中国科学院深圳先进技术研究院蔚鹏飞研究员/温士贤副研究员课题组
蔚鹏飞,中国科学院深圳先进技术研究院脑研究所研究员,深圳理工大学教授,国家优秀青年基金获得者、中国科学院青促进会优秀会员、广东省自然科学一等奖获得者、深圳市青年科技奖获得者、深圳市地方级高层次领军人才、科技创新2030重大项目课题负责人。中国生理学会脑节律专委会委员,深圳市军民融合领域评审专家。团队致力于神经调控研究和应用领域的关键技术研发,发展基于人工智能的计算神经行为学研究方法体系,研发高时空精准的非侵入式闭环脑机接口-神经环路调控技术,应用于神经康复和认知障碍干预的临床研究中。以第一或通讯作者在Nature Communications、Molecular Psychiatry期刊发表学术论文11篇,被Nature、Cell等杂志及其子刊多次引用,论文总引数达801次,其中单篇最高总引达261次。授权国家发明和实用新型专利65项,技术孵化企业已获数千万融资。温士贤,中国科学院深圳先进技术研究院脑研究所副研究员。团队致力于以用人工智能系统揭秘大脑的工作机制,与从已揭秘的大脑工作机制中获得启发以设计下一代通用人工智能系统的研发。以第一或通讯SCI/EI论文4篇,包括《自然—生物医学工程》(Nature Biomedical Engineering)和《IEEE神经网络与学习系统汇刊》(IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems)。以第一发明人身份获得美国脑机接口相关专利1项。作为联合创始人成立 Jevois - 基于人工智能的机器视觉智能相机公司(jevois.org),为物联网,计算机视觉,家用自动化和机器人提供了一流的服务。神经节律振荡是神经网络工作和神经环路通讯的重要模式,以对神经节律振荡的干预为靶标,通过外源性物理神经调控的方式,干预内源性神经节律振荡活动,进而调控特定的认知行为异常,有望成为非药物脑疾病治疗的全新手段。蔚鹏飞课题组致力于开发精准定量分析和调控神经活动与行为的新方法和新工具,通过自主研发的三维精细化神经-行为分析技术、结合高通量神经电生理、自由移动双光子成像、无线多脑区光遗传神经调控的技术手段,来理解复杂多脑区神经环路中的神经节律振荡活动,如何产生对特定行为的精细调控。采用计算和数据驱动的方法,对神经活动与行为之间的时序规律、控制机制和节律振荡等进行挖掘与建模。进一步同温士贤博士合作共同发展闭环脑机接口-神经环路调控技术,对神经活动引起的异常行为进行精准干预,最终应用于人类的神经精神疾病的非药物干预治疗。课题组有充足的研究经费,待遇非常优厚,产学研合作紧密,未来个人发展前景广阔,薪资可根据人员情况一事一议。课题组特别鼓励原始创新,研究团队学科高度交叉,气氛活跃。