经过3年疫情的洗礼，数字化学习已成为培训体系中非常重要的组成部分，但传统的数字化项目遇到的巨大挑战是学习效果一般。不管是2C的知识付费，还是B端内网的在线学习，课程的完播率及学习数据都不是很理想。随着ChatGPT在教育领域中的应用（已经具备了导师的初步引导能力，不是直接给答案），那么数字化培训的趋势是什么？从技术、用户体验及行业发展趋势来看，有以下的四个方向：
数字化学习的第一个方向是，知识管理。这是目前企业的学习平台，最容易实现的功能升级，从学习与发展的基本常识来看，员工能力的提升是要靠自学与岗位实践获得的。因此建立基于岗位的知识门户，是一个非常重要的员工能力发展平台，在岗位知识门户中，可以用以下的方式沉淀岗位经验：从数字化学习到知识管理平台，企业面临的最大挑战，不是平台的功能与界面的设计，而是需要建立庞大的岗位知识库。就目前来看，很多公司没有意识到知识库的重要性，因此他们的岗位知识还是很零散地存在。如果没有这个岗位知识库的支持，企业很难升级到Chat GPT4.0时代的智能化学习。
数字化学习与知识管理平台，面临的一个挑战就是学习是反人性的。一个人很难坚持长期的学习，这是多数企业在运营数字化学习平台过程中遇到的主要问题。而游戏化学习是一种较好的方式，利用富媒体技术及游戏化的机制，可以持续地推动学员的学习热情，是目前企业数字化平台升级的一个方向。有兴趣的同学可以点击《哈佛大学教授，如何证明游戏化培训的价值》这篇文章看一下这个案例，其中描述了毕马威联手哈佛大学教授，推行了29个月的数字游戏化培训，最终带来非常好的财务回报。特别是未来VR|AR|MR等技术成熟的时候，数字游戏化或许将在很大程度上取代线下培训的模式。在精准的行为分析与反馈的方法上，线下培训无法与数字技术、智能技术相提并论。
数字化培训的第三个方向是，智能化训练。
智能化训练的主要原理是：利用图像识别原理，将你的语言与非言语信息录入到已经训练好的小模型中，小模型基于你的语言、肢体语言、表情等关键信息，分析学员在某项能力上的胜任度，从而为学员提供1对1的精准反馈。
在国内，体育和销售场景已经有很好的应用。例如，UMU的数字化学习平台，针对销售场景的训练，在国内都有一些成功案例。
ChatGPT4.0已经高度渗透到教育领域，在4.0版本中，它不仅可以提供结构化的知识、帮你整理思维导图、写文案等，更重要的是它已具备了初级导师的能力。如果需要，它会引导你思考帮你找到答案，在一定程度上可以代替新员工的导师制，甚至比传统的人工导师还要优秀。在未来，每个岗位都可以配置一位经过定制训练的AI助手，来辅助员工的学习与成长。或许培训岗的同学会觉得这个东西很遥远，其实要做这个事情也不难，只需要有钱：
▪第一步：建立基于知识图谱的行为级颗粒度的岗位知识库，其关键的模型是认知三元组，在《设计知识萃取必修的48节课》中有介绍这个模型。▪第二步：用开源大模型进行训练，其实岗位的数据量级不是很大，感觉训练机器的成本不会很高。▪第三步：延伸出自动化的辅助工具，这些会在设计、文案等多个岗位大展身手。
以上就是ChatGPT4.0时代，数字化培训的四个趋势，你最看好哪种模式呢？欢迎大家在留言处分享你的看法。