我的朋友曾在2020年做过一系列十年期复盘，包括成功的投资和失败的投资。
最近他一直想，如果下次十年复盘时，中证传媒肯定得归入失败的投资。
即使以后能一飞冲天，也得正视前面阶段的失败。
他觉得：他的错，都是E大的错！
朋友熟知这个品种，也是因为从2016年跟E大后开始了解。一直很认可E大“7080法则”。
我已经想好了，在一些指数的最低支撑或者7080，留3-5年家庭生活支出，然后把所有金融资产分散买进去。
真要崩到0，一了百了，也无所谓了。得之市场，失之市场。真到那时，是我学艺不精，认了。
只是有两点必定会遵守：
第一，只买不死的品种。
第二，一分钱杠杆也不上。
Kindy，公众号：提升之路ETF拯救世界丨微博精选丨2021-12
E大给了一些品种最低支撑，传媒就是其中一个。
2018-11-19
传媒，2015年最高干到过120倍。上个月最低跌破20。
指数3年最大跌幅78.3%，无限接近我的理解极限。
我不知道它什么时候涨，也许几个月，也许几年。我只知道它极大概率会涨。
Kindy，公众号：提升之路ETF拯救世界丨品种一个个翻红
中证传媒，朋友的确在接近跌70%时开始介入，而且还安利给其他朋友。
当时的想法是，E大本来就已经很保守了，有他背书总体风险不会很大。
不曾想，这个品种最低跌了高点的84%。
还记得E大常说的“数学题”吗？
题目：根据7080定律，如果一个不会死的品种极限跌幅在80%，那么，你在腰斩，也就是下跌50%的地方买入，到了跌幅80%的地方，你的亏损幅度是多少？
答案：并非你认为的80%-50%=30%，而是60%。
Kindy，公众号：提升之路ETF拯救世界丨微博精选丨2021-12
也就是说从70%到84%，买入后还跌了46%。当然，由于朋友是分批加仓的，因此，最大浮亏曾经是-28%。
关于“7080法则”，朋友后来也反思了：
关于E大的“7080法则”，上次有位同学质疑的有道理。就是买入位置根据最高点跌多少来确定是否合适。
关于逻辑性方面，我觉得的确值得商榷。因为E大一直认为底部区域可能可判断，但没有顶。既然没有顶，那意味着涨多少其实没有确定性，涨1倍有可能，2倍也有可能，如果100跌80%是20，200跌80%则是40。这时买入的点相差就有一倍了。
Kindy，公众号：提升之路ETF拯救世界丨微博精选丨2018-06
改进方面，朋友现在边学边实践，学习但不盲从，多问几个为什么。
目前E大的150计划，传媒占比3.5%，收益是-1.5%；S计划占比3.8%，收益是11%左右。因为仓位较低，对大盘影响不大。
我的朋友传媒收益是1%左右，之前由于仓位接近15%，对整体持仓影响较大。
E大即便看好，也严格控制了仓位。
额，好像又不是E大的锅。
那是谁的锅呢？
哦，对了，E大的网格策略导致的！
最近几年，传媒都属于单边下跌行情。
之前说过，网格更适合在震荡市（当然这里用什么时间跨度以及什么振幅来定义，又是可以扯半天）。
比如这次网格，很多人在这两年的震荡市中网格收获不少利润，开了不少品种，但一个单边市很容易就把资金快速耗尽。 Kindy，公众号：提升之路水晶苍蝇拍丨股市进阶之道丨投资失败指南②
朋友就是之前做中证传媒的网格，把仓位越加越重的。
后来考虑到那么低的位置，如果后面有一飞冲天的情形，而网格则在这个过程中不断吃点小利润就抛筹码，整个过程就是现代版的“捡芝麻丢西瓜”。
因此，朋友在底部锁仓，把网格的份额全部转为持仓，在确保收益率合适的情况下，再分批出场。
一通分析下来，又好像不是E大的锅。
毕竟是朋友自己开黑车瞎搞网格导致的。
那是谁的锅呢？
额，好像还是E大的锅！
之前在学约翰·博格指数基金时，没留意到他介绍的更多的是宽基。
指数细化到行业，特别是一级行业以下时，指数的趋势性是在变得不稳定，到越接近最小颗粒时，中短期越呈现“布朗运动”。
因此，不能完全套用宽基的思路在行业基金，而应该是在收益预期的稳定和超额波动里取个平衡点。
买下全市场，预期相对稳定，但收益预期也没啥激情；而越接近个股，越缺乏统计学意义，但由于波动性较大，有更多的超额利润来源。
不对，传媒在E大那，从来就没排上他关注的几个大号。
额，那还能扣啥锅给E大呢？
对了！
一年多前，“元宇宙”概念那波刺激了传媒的一波大涨，当时E大没减仓！
哈哈哈，终于抓到把柄了~~
—— 有反弹未及时减仓 ——
我的朋友在去年开始调整策略，行业主题指数仓位占比上限，从15%调整为10%，在没控制到10%之前，只能减仓。
但之前的一波上涨没有合理的减仓计划，导致接下来跌回去后又浮亏了一年。
因此，朋友这次会在上涨时，在保证收益率的情况下，有节奏地减仓。
其实，当朋友做出以上决定时，我已经知道他下次要复盘什么了——
在快速上涨的市场里，筹码抛得太快，导致收益也没多少。
—— 后记 ——
最后发现，好像E大都没啥错，错的都是我的朋友。
郁闷，去看绘本吧~~
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