未来10年，这五种能力很重要

2023-03-01

经济学家哈耶克说，

经济问题是由变化引起的，而且也唯有变化才会产生经济问题。

财富，幸福都蕴涵在变化中，如果我们能洞察趋势，就可以更好的做准备。

经济变化的底层动力是技术的发展，我们已经历过三次技术变革——农业革命、工业革命和计算机革命，即将进入第四次革命——人工智能。

技术变革的速度不是我们通常认为的线性发展，而是指数级的：

15000年前，没有农业
1500年前，没有工业机器
150年前，没有内燃机
15年前，没有智能手机

未来十年，数字化、人工智能是最大的变量，这个常识我以为人人都知道，但跟一些朋友聊天时发现，很多人在考虑学业，职业发展时，根本没有意识到这个最大变量。

OpenAI 就是ChatGPT背后的数组织，这个组织是全球最有影响力的人工智能非营利组织，其首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam Altman）在2021年４月份发布了一篇博客。

他说，每天在OpenAI 的工作，反复提醒自己要重视社会经济的变化，这种变化要比大多数人想象的更快。他认为：

在接下来的5年中，会思考的软件可以阅读法律文件，能提供医疗建议
在接下来的10年中，智能机器可从事装配线工作，甚至会成为人类的伙伴
接下来的几十年中，AI 几乎能做任何事情，包括新的科学发现，拓展我们对世界的认知

这种技术革命势不可挡，智能机器不但能做很多工作，还可以制造更智能的机器，这是一个创新的循环，更加快了变革速度，很多工作被机器替代，也让更多权利从劳动力转移到资本（智力也是一种资本）。

2021年9月10日，山姆·阿尔特曼又在推特预言了未来10年的技术趋势，大辉将他的5条推文翻译下：

１）智力（intelligence）和能量（energy）将走上成本接近零的道路。我们当然不会在这十年里完全实现这个目标，但到2030年，将变得清晰，人工智能革命和可再生能源+核能将使我们实现这个目标。

２）并非每一种智力都是如此——人工智能可能在很多方面非常出色，但在其他方面却出奇地糟糕——但足以改变很多事情。

３）一段时间以来，智力和能量一直是实现我们想要的大多数东西的根本限制因素。当这些不再是约束因素，未来将会完全不同，而且会惊人的好。

４）我们已经习惯的约束将不再适用——我们将能够用我们现在几乎无法想象的比特和原子做一些事情。

５）这两个变化将是最基本的变化，是改变的主要趋势，当然也会发生许多其他事情。例如，预计未来10年将是长寿研究、AR/VR、迷幻药、推动重大社会变革的加密货币等领域的重要十年。

——译文结束。

直面未来的5个核心能力

我们现在处于技术变革的十字路口，顺应这个趋势，创造价值就有两个途径：

更好的利用智力和能量
从事那些人工智能做的很糟糕的领域

当然，这两条途径并不相互冲突。按照这个趋势，我获得的5点启发是：

1.要么与机器沟通，要么与人沟通

未来最重要的两种能力，一种是与机器沟通，就是编写代码来让机器工作。另一种就是与人沟通，如果你有独特的想法，就通过讲故事，凝聚更多的人（包括他们控制的机器）将想法实现。

当然，也可以高效传达他人的想法。

2.联想比逻辑更重要

只要是能用逻辑，能规则表述出来的问题，机器就能快速低成本解决。而远距离联想和理解人类情感，机器始终不擅长，这是人类的优势领域。

比如机器可能永远无法理解李白为什么「举头望了明月，低头就开始思故乡」。

3.建构问题比解决问题重要

问题从提出到解决有四个阶段：

问题陈述
问题建构
问题解决
方案推销

爱因斯坦曾说过：「如果我有1个小时来解决1个问题，我会花55分钟来思考这个问题，然后用5分钟来想解决方案」。

这四个阶段中，只有问题解决，机器有望成为主力，而其他三个阶段，机器都是辅助角色，人的思路更重要。

4.设计思维将是核心能力

解决问题的方法有很多，但当一个问题以人为中心，非常复杂，成因不确定，很难准确的陈述时，设计思维就是一把利器。

所谓设计思维就是一种将创造力与分析方法相结合的问题解决工具。设计思维既有发散也有收敛，能在具体与抽象的阶梯之间来回穿梭，同时还发挥了创造力与包容的心态。

设计思维很擅长处理那些人工智能做的很糟糕领域的问题。

5.我们需要一套意愿系统

因为智力和能量成本低，因此实现愿望就很容易。20年前，两个人见一面，要「用了半年的积蓄，漂洋过海的来看你」。

今天，视频电话几乎零成本见面，元宇宙如果实现，那想在物理世界见一面的意愿就更低了。

愿望容易实现，那么实现后要做什么呢，或者说我们该选择哪些更有意义的愿望？

这是我们面临的一大挑战。我们需要一个愿望的管理，设计和规划系统。不然一旦愿望实现，没有新的愿望来补充，容易陷入对任何事情都兴趣缺乏的空虚状态。

小结：

最后，知道自己想要什么（意愿系统），培养沟通能力，联想能力，掌握设计思维，能够陈述和建构问题，跟AI合作，是智能时代的核心能力。

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未来10年，这五种能力很重要

直面未来的5个核心能力

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