随着像 OpenAI 的 GPT-4 这样的大型语言模型变得更加先进，并且能够更准确、更一致地编写、编码和做数学运算，用不了多久，人工智能就会作为一种日常使用的工具进入工作场所。事实上，OpenAI 自己打赌绝大多数工人将至少有一部分工作由 GPT 模型自动化。

在发布到 arXiv 预印本服务器的一篇论文中，来自 OpenAI 和宾夕法尼亚大学的研究人员认为，80% 的美国劳动力至少有 10% 的任务会受到 GPT 的影响，GPT 是一系列流行的大型语言模型由 OpenAI。他们还发现，大约 19% 的员工将看到至少 50% 的任务受到影响。他们在研究中写道，高收入工作的 GPT 风险更大，但几乎涵盖所有行业。他们认为 GPT 模型是通用技术，如蒸汽机或印刷机。

研究人员使用 O*NET 数据库，这是美国主要的职业数据库，列出了 1,016 个具有标准化描述的职业，以确定每个职业要衡量的任务。然后，他们使用规则收集了人类和 GPT-4 生成的注释，以确定直接访问 GPT 或辅助 GPT 驱动的系统是否会将人类执行特定任务所需的时间减少至少 50%。更高的曝光率意味着 GPT 可以将完成任务所需的时间减少至少一半，同时保持高质量的工作。

该研究补充说：“我们的分析表明，像 GPT-4 这样的 LLM（大型语言模型）的影响可能是无处不在的。” 此外，研究人员发现，工资较高的工作——可能涉及工人执行许多基于软件的任务——可能面临更多来自人工智能聊天机器人的潜在破坏。

“我们的研究结果表明，科学和批判性思维技能的重要性与接触程度呈强烈负相关，这表明需要这些技能的职业不太可能受到当前语言模型的影响，”研究人员写道。“相反，编程和写作技能与接触程度呈正相关，这意味着涉及这些技能的职业更容易受到语言模型的影响。”

接触率最高的职业包括数学家、报税员、作家、网页设计师、会计师、记者和法律秘书。差异最大或不太可能受 GPT 影响的职业包括平面设计师、搜索营销策略和财务经理。OpenAI 研究人员使用各种测量标准对哪些职业可能会受到最多的破坏进行分类。受影响最大的职业包括口译员和笔译员、诗人、作词家和创意作家、公共关系专家、作家和作家、数学家、报税员、区块链工程师、会计师和审计师，以及记者。

研究人员还列出了 GPT 对不同行业的整体预期影响，其中影响最大的是数据处理服务、信息服务、出版业和保险公司，而影响最小的是食品制造、木制品制造和农业支持活动和林业。

该白皮书还按行业细分了 ChatGPT 的影响。包括数据处理托管、出版业和安全商品合同在内的行业最有可能受到破坏。相比之下，以体力劳动着称的行业——食品服务、林业和伐木、社会援助和食品制造——受到的潜在影响最小。

研究人员承认他们的研究存在局限性，因为人类注释者熟悉模型的能力并且不属于某些被测量的职业。另一个限制包括 GPT-4 对提示的措辞和组成很敏感，有时会编造信息，因此它的输出不一定是最终的真相。当然，应该指出的是，OpenAI 本身就产生了这些工作，作为一家开发人工智能模型的营利性公司，它有很高的动机将其工具描绘成颠覆行业和自动化任务，最终使雇主受益。

尽管如此，该报告还是揭示了 GPT 模型将如何很快成为一种常用工具。谷歌和微软已经宣布，他们将在他们的办公产品（如电子邮件、文档）和搜索引擎中整合人工智能。初创公司已经在使用 GPT-4 及其编码能力来减少他们在人类开发人员身上的花费。

“我们的分析表明，像 GPT-4 这样的 LLM 的影响可能是普遍的，”研究人员写道。“虽然法学硕士的能力随着时间的推移不断提高，但即使我们今天停止新能力的开发，它们不断增长的经济影响预计也会持续并增加。”

但是，该研究本身还承认，试图通过使用简单的标签来描述工作任务来总结每个职业存在固有的偏见。该研究补充说：“目前尚不清楚职业在多大程度上可以完全分解为任务，以及这种方法是否系统地忽略了某些类别的技能或任务，而这些技能或任务是胜任工作所默认需要的。”

另一个问题是 GPT 已经表明它可能会犯明显的错误，包括编造信息，这使得人工监督工作成为必要。这是该研究无法考虑的一个因素。此外，该研究仅考察了 ChatGPT 是否可以按职业减少完成各种任务所需的时间。这并不意味着 ChatGPT 一定足够聪明，可以完全自动化某些工作。

尽管如此，研究人员预计 ChatGPT 及其未来的迭代将改变人们的工作方式。因此，社会和政策制定者需要做好准备。“虽然法学硕士的能力随着时间的推移不断提高，但即使我们今天停止新能力的开发，它们不断增长的经济影响预计也会持续并增加，”该文件补充道。

附OpenAI的论文原文，请点击阅读原文查看。

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