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【硬件资讯】AI的iPhone时刻??老黄激情呐喊!GTC大会发布全新AI专用显卡!更多AI产品接踵而至!

日期: 来源:电脑吧评测室收集编辑:长白不冷

闻①英伟达针对 AI 市场推出双 GPU 产品 H100 NVL,最高使用 188GB HBM3 显存

3 月 22 日消息,英伟达在 GTC Spring 2023 主题演讲中,针对不断增长的 AI 市场,推出了全新的双 GPU 产品 H100 NVL。H100 NVL 在顶部配备了 3 个 NVLink 连接器,使用两个相邻的 PCIe 显卡插槽。

英伟达表示在运行大型语言模型(LLM)时,常规显卡的显存无法驾驭庞大的数据流。因此本次推出的 H100 NVL 最高可以提供 188GB HBM3 显存,单卡显存容量 94GB。

H100 NVL 的功耗略高于 H100 PCIe,每个 GPU 为 350-400 瓦(可配置),增加了 50W。IT之家从报道中获悉,总性能实际上是 H100 SXM 的两倍:FP64 为 134 teraflops,TF32 为 1979 teraflops,FP8 为 7916 teraflops,INT8 为 7916 teraops。

内存带宽也比 H100 PCIe 高很多,每个 GPU 为 3.9 TB / s,总和为 7.8 TB / s(H100 PCIe 为 2 TB / s,H100 SXM 为 3.35 TB / s)。

原文链接:https://m.ithome.com/html/681441.htm


    看得出老黄真的很兴奋啊!事实也确实如此,从年初的AI绘图到现在的ChatGPT,每一次AI的巨大进步都意味着算力的巨量需求,NVIDIA都将是最大的获利者!这也难怪NVIDIA对ChatGPT的评价如此之高,多次将其称为AI的iPhone时刻。当然,在这样至关重要的转折点,NVIDIA也很迅速的调整了产品策略,带来了全新的、为AI优化的专业GPU——H100 NVLINK GPU,在原本就已经非常强悍的H100 GPU的基础上,又带来了巨大的AI算力提升!不过随着AI、大数据等需求的增加,NVIDIA的业务重心已经来到了数据中心、超算、服务器领域,GPU的最大需求方已经变了,估计未来游戏市场会更难受啊⋯⋯


ChatGPT 接招:谷歌正式开放 Bard AI 聊天机器人供用户测试

谷歌在 2 月份发布了其 Bard 对话式 AI 后,一直在努力改进聊天机器人的回答,因为它在 Twitter 上首次亮相时就传播了错误信息。最近该公司将生成式 AI 功能添加到几乎所有服务中,而对 Bard 聊天机器人的访问仍然是少数人的专属。IT之家注意到,昨天一些 Pixel 用户收到了测试谷歌 Bard 的邀请,今天该公司正式“开始开放对 Bard 的访问”,美国和英国的用户已可以加入候选名单。
谷歌产品副总裁 Sissie Hsiao 和研究副总裁 Eli Collins 在一篇“由 Bard 帮助我们撰写”的博客文章中邀请大家在 bard.google.com 上加入等待列表。该公司表示,将从今天开始向美国和英国的用户提供访问权限,并且“随着时间的推移将扩展到更多国家和语言”。谷歌称,开放更多用户访问是“改进它的下一个关键步骤”,并指出从更大范围的测试者中获得反馈至关重要。
就像 ChatGPT 或微软的 Bing 聊天一样,用户可以使用自然语言像与朋友交谈一样与 Bard 交谈。“你可以要求 Bard 给你一些提示,以实现你今年阅读更多书籍的目标,用简单的术语解释量子物理学,或者通过概述博客文章来激发你的创造力”,Hsiao 和 Collins 写道。
两人还称,“Bard 是一个 LLM(大型语言模型),我们认为它是对谷歌搜索的一种补充体验。” 根据公告中包含的屏幕截图,Bard 的界面看起来与 Bing AI 相当相似,但有几个关键区别。在每个回答下方,Bard 提供了四个按钮:赞、踩、刷新和一个“Google it”的按钮。Bing AI 没有这些功能,而是使用回答下方的空间作为源引用区域。
Bing AI 基于 OpenAI 的 GPT-4 运行,而 Bard 是基于谷歌的 LaMDA 的“轻量化和优化版本”,该公司表示它“将随着时间推移更新更强大、更有能力的模型”。
屏幕底部输入栏也有几个区别。Bard 在末尾有一个麦克风符号,表明可能支持语音转文字功能 ,而 Bing 没有。同时,在文本输入栏左边微软提供了一个扫帚图标来开启新主题 ,谷歌的没有。值得注意的是,Bard 回答下方的细字中写道“Bard 可能会显示不准确或冒犯性的信息,这些信息不代表 Google 的观点。”
在公告中,谷歌也承认像 LaMDA 这样的大型语言模型并不完美,而且会出现错误。“例如,因为它们从反映现实世界偏见和刻板印象的各种信息中学习,所以有时这些信息会出现在它们的输出中”,Hsiao 和 Collins 写道。
他们甚至分享了一个 Bard 之前出错的例子。“当被要求分享一些简单室内植物的建议时,Bard 令人信服地提出了一些想法…… 但它也弄错了一些事情,比如 ZZ 植物的科学名称。”
谷歌表示,知道这样的挑战存在很重要,并指出质量和安全是需要考虑的重大问题。“我们还建立了一些防护措施,比如限制对话次数,以尽量保持交互有用且与主题相关”,Hsiao 和 Collins 写道。不过目前还不清楚对话次数的限制是多少。
尽管存在所有潜在的限制和错误可能性,谷歌仍然相信 Bard 值得付出努力,并补充说将“继续改进 Bard 并增加功能,包括编程、更多语言和多模态体验”。Hsiao 和 Collins 说,在撰写公告文章时,Bard 提供了帮助,包括创建大纲和编辑建议。

原文链接:https://m.ithome.com/html/681317.htm

   
    而正如手机市场的iPhone时刻一样,这种转折点一定不会只有一款革命性产品的,谷歌旗下的类GTP应用——Bard也开放测试了,相比于频繁预热的文心一言,Bard的发布有些低调了。目前,Bard还不支持中文,也仅在少部分地区开放服务。而且与文心一言类似的是,初生的Bard还略显稚嫩,应该是还缺少训练的缘故。AI产品最大的特点就是随着训练量的增加会不断成长,不论是谷歌的Bard还是百度的文心一言,其迭代次数和时间都远小于ChatGPT,随着未来的成长,或许会反超也不一定啊!


AIGC 热火朝天:Adobe 和英伟达同时推出创意生成式图片 AI,旨在解决版权问题

据报道,当地时间周二,Adobe 和英伟达公司发布了使用人工智能生成图像的新工具,同时还解决了使用该技术时最棘手的版权和支付两个法律问题。
Adobe 公司在一些最受欢迎的软件中添加了人工智能技术,包括 Adobe Photoshop 和 Adobe Illustrator,以便加速图像生成和文本效果的过程。该公司指出,这些工具使用的作品的创作者将能够获得报酬。
Adobe 面向用户推出了其创意生成式人工智能模型集 ——Adobe Firefly。首次发布聚焦于图像生成和文本效果,将直接整合至 Adobe Creative Cloud、Document Cloud、Experience Cloud 和 Express Cloud 的工作流程中,首批与 Firefly 整合的应用程序将会是 Adobe Experience Manager、Adobe Photoshop 和 Adobe Illustrator。
英伟达公司推出了名为“毕加索”的自有服务,该服务使用人工智能技术从文本描述中生成图像、视频和 3D 应用程序。英伟达对美国盖蒂图片社(Getty images)、Shutterstock Inc (译者注:面向变革型品牌和媒体公司的全球领先创意平台)和 Adobe 授权的图像进行了技术训练,并计划支付版税。
在版权所有者权利和新兴技术之间持续紧张的关系中,这一举措是个里程碑。图像生成技术是从几十亿张图像上“训练”出来的,但使用这种方式是否合法尚不明确。
今年早些时候,盖蒂图片社起诉开源艺术生成器 Stable Diffusion 的创建者、英国开源人工智能公司 Stability AI,称其未经允许就从数据库中复制了 1200 多万张图片。
“这次 (与英伟达) 的合作证明了负责任的人工智能发展道路的可行性,以及盖蒂图片社内容和数据的独特性,”盖蒂图片社首席执行官克雷格・彼得斯(Craig Peters)在一封电子邮件中对媒体说。
“这与我们的信念一致,即生成式人工智能是一个让人激动的工具,应该建立在受许可的数据、视觉效果和个人隐私基础上。”
新的 Adobe 人工智能增强功能“Firefly”允许用户通过文字来描述其软件将创建的图像、插图或视频。该公司表示,由于人工智能已经接受了 Adobe 库存图像、公开授权内容和版权已过期的陈旧内容的训练,因此而产生的创作内容可以安全用于商业用途。
该公司还倡导使用通用的“禁止训练”标签,这样摄影师就可以要求自己的内容不被用于训练模型。
Adobe 数字媒体首席技术官伊利・格林菲尔德 (Ely Greenfield) 对媒体表示:“我们非常有兴趣让这个创造者变得友好。”
如果 Adobe 用户要求系统提供某个特定艺术家风格的图像,“它不会生成模仿此人风格的图像,”格林菲尔德说,“作为一名艺术家,你可以推介它。如果有人想使用你的风格,实际上你可以把使用你风格的权利卖给客户。”
英伟达的毕加索人工智能图像生成器是在 GTC 开发者大会上发布的一系列人工智能云产品的一部分。
“这市场感兴趣的东西出现的基础所在,”英伟达开发者项目副总裁格雷格・埃斯蒂斯 (Greg Estes) 在谈到与盖蒂这样的合作伙伴合作时说。
他说:“因为其他软件提供商或任何类型的企业,他们不想参与 (图像生成人工智能技术),因为他们不知道基础训练图像的来源。”
卡内基梅隆大学机器人研究所助理教授朱俊彦表示,在几十亿张图像基础上训练开源人工智能模型并不罕见。他补充说,有很多因素决定了摄影师是否知道他们的作品被采样,这些因素包括摄影师是否出名,或者训练数据集是否公开等。
朱俊彦说,希望摄影师和艺术家最终可以从使用这项技术来授权他们的艺术风格中受益。
“内容创作者的生计依赖于对知识产权的尊重和他们创造性努力的价值,”盖蒂的彼得斯(Peters)说。
“我们相信,在艺术家、摄影师、摄像师和创意者都能获得公平报酬的环境中,创新和创造力才能蓬勃发展,尤其是当他们的作品被用于商业目的时。”

原文链接:https://m.ithome.com/html/681362.htm

   在另一领域上,NVIDIA和Adobe将目光锁定在了AI生成图片这个领域上,似乎有些类似于之前的AI绘画?而且这次NVIDIA和Adobe都重视到了版权问题,之前大火的AI绘图,虽然生成的新图像不具有版权,但训练用的巨量素材中确有不少版权作品,这也让AI绘图陷入到版权争议中。而在NVIDIA此次公开的新服务中,NVIDIA表示会被巨量的训练素材支付版权费用,Adobe的工具也承诺会向作品创作者支付费用,这或许会成为未来AI作品与版权作品和谐共处的新方式,我们也期待这些AI先行者们能解决这些问题吧。


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