原文引自 Matthijs 的文章《Make your research reusable: introducing the information library for UX Research》。该译文并非完整原文，内容已做删减和调整。
在用户研究的项目中，我们通常会妥善存储好整理后的研究结果，但却容易遗失研究过程中的信息。本文的目的是强调建立研究信息库的重要性，以及该如何建立它。
用户研究有四个简单的步骤：收集数据、处理数据（使其成为信息）、写结论、分享结论。然后我们继续下一个研究项目，再次执行所有四个步骤，循环往复。这里通常存在一个遗憾，即我们几乎都会遗忘项目中的信息。建立一个信息存储库至少有以下五个好处：迅速回答问题、更低成本的研究、免费的三角测量、发现隐藏的见解和跨孤岛一起研究。
有了信息库，你可以重复使用以前的数据来得出新的结论。假设你想知道人们如何使用某个功能：
在进行任何新研究之前，你可以使用信息库回溯之前的访谈、调查和反馈，以找到答案的线索。这是一种非常低成本的研究方式，且在利用大量数据时非常强大。
如果研究目标存在差异，你的信息库会为你提供制定更详细研究计划所需的信息。
示例：
你通过分析，发现某些页面的打印频率高于其他页面，并且在客户反馈中存在投诉。在你之前进行的可用性测试的采访笔记中，有些人提到了为什么他们有时会打印一页。然后，你在资料库中进一步挖掘，找到支持电话摘要和客户经理访谈。并且因为你存储了过去研究的屏幕录像，所以你可以看到某些浏览器的确切可用性问题。
现在，你对打印功能出了什么问题、为什么会出错、它有多重要以及如何修复它有了一个完整的了解。如果你需要做更多的研究才能确定，至少你知道了你的目标受众以及要问他们哪些问题。
示例
假设你在 1 月份采访了 20 个人、在 5 月采访了 12 个人、6 月采访了 16 个人，并在你的信息库中分析了这些定性数据。对于这三个采访中的每一个，你都得出了一份有用的结论，并做出了决定，每个人都很高兴。
但可能会突然产生一个新问题：比如你的信息库中的某个标签看起来大得可疑……这是一个只有少数人在谈论的新商机。如果你将所有三个研究分开进行，你将永远无法将这些点联系起来！
如果你在新的“研究存储库工具”（如 Dovetail、Aurelius、Condens 或 EnjoyHQ）中设置你的信息库，你可以与其他人一起标记数据。例如其他用户体验研究人员，以及其他从事研究或与你的用户有接触的人（市场研究人员、销售人员、你的支持人员、渠道经理和服务设计师等）。
有了信息库，你就拥有了结论背后的所有数据的力量，你组织中的其他人也是如此，这使你可以更轻松地了解组织中各个孤岛的最新研究。
你将需要一个研究项目，这个项目将包含你所有的研究。
标签板包含你从原始数据创建信息（结构）的所有标签。
例如：
创建一个名为“目标受众和其他“的标签板；
然后创建一些标签列，如“目标受众”、“相关背景”、“关于我们的公司”和“竞争者”；
用一些起始标签填充标签列。
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