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全国政协委员、360集团创始人周鸿祎:将大模型打造成新质生产力工具

日期: 来源:中国经济周刊收集编辑:中国经济周刊

《中国经济周刊》记者 孙冰|全国两会报道

“今年的政府工作报告多次提到‘人工智能’和‘安全’,尤其是提到要开展‘人工智能+’行动,这意味着国家将加强顶层设计,加快人工智能发展。我作为人工智能行业的创新创业者,更加责无旁贷。未来,我们将在‘人工智能+安全’的方向上继续深耕。”


在聆听完今年的政府工作报告之后,全国政协委员、360集团创始人兼董事长周鸿祎向《中国经济周刊》记者表达自己的感受。


作为来自科技领域的全国政协委员,周鸿祎每年提交的建议都紧紧围绕科技创新带来的新机遇与新挑战,为经济社会发展建言献策。

全国政协委员、360集团创始人周鸿祎


AI已无处不在,将大模型打造成新质生产力工具

实际上,从2022年底ChatGPT横空出世以来,周鸿祎就一直关注AI大模型技术的发展,尤其是中国企业和产业应该如何应对挑战和抓住机遇。


周鸿祎认为,作为新的生产力工具,AI大模型具有前所未有的理解、推理和规划能力,标志着通用人工智能时代和强人工智能时代的到来,有引领一场新工业革命的潜质,将给人类社会带来深远影响,包括颠覆信息生产模式、变革人机交互方式、重塑产业格局等,并将最终推动人类社会从数字化进入智能化新时代。


“大模型现在很热,但我认为,它绝不是一时的风口和泡沫,而是代表了一次工业革命般的时代机遇。”周鸿祎表示。


同时,周鸿祎坦承,虽然AI已经无处不在,正在加速融入千行百业,但当前在通用大模型核心技术方面,中国要赶超美国还需要时间。不过,在大模型应用方面,他认为2024年将成为大模型应用场景元年,中国完全可以走出一条具有中国特色的大模型发展之路。


“在许多垂直领域,其实不需要千亿规模的大模型,百亿大模型已经足够了。中国发展大模型的一个重要方向应该是借助产业和场景优势,将大模型与业务流程、产品功能相结合,寻求多场景应用、垂直化和产业化落地,助力加快形成新质生产力。”周鸿祎表示。


具体来说,周鸿祎提出了几点建议。


一是场景很重要,大模型在垂直领域大有可为。建议政府、央国企率先提供更多应用场景,聚焦“小切口,大纵深”,推动大模型垂直化、产业化落地。


二是知识很重要,基于“暗知识”(AI发现的隐藏在海量数据中的相关性,或者万事万物间的隐蔽关系)的垂直大模型能更好解决企业问题。建议鼓励企业在定制AI前做好知识管理,将企业大数据平台升级为企业知识平台。


三是业务融合很重要,建议鼓励和引导企业将大模型与数字化业务系统深度结合,同业务流程相结合,充分发挥大模型价值。


“大模型像发动机,不是用来秀的,而是要与业务相结合,特别是传统制造业,大模型是推动数字化转型和智能化改造升级的利器。大模型与业务场景的融合,关键是智能体应用与企业数字化系统的连接打通。从企业层面发展到国家层面之后,大模型将对中国的产业数字化、新型工业化产生巨大作用,成为新质生产力的重要部分。我国应充分发挥场景优势,推动大模型的垂直化、产业化发展,让大模型成为产业数字化的重要赋能者。”周鸿祎说。


大模型发展速度惊人,解决通用大模型安全问题必要且紧迫

今年2月,美国OpenAI公司再次震惊全球,其发布的首个文本生成视频模型Sora,只要用户输入文字指令,就能生成一段高质量视频,其对文字语义的准确理解,视频的画质、逼真度和流畅度,甚至细节处理等都令人叹为观止。


虽然人们基于ChatGPT已经预估到AI终有一天会拥有如此能力,但大家没有想到的是,这一天竟然这么快就来到了。


周鸿祎表示,和很多关注AI发展的人一样,他也因为Sora兴奋不已。他认为,大家原本估计AGI(通用人工智能)的到来可能需要10年时间,但Sora的出现让时间提前了。“我觉得有可能只要两三年了。”他说。


兴奋之余,问题和担忧也会随之而来,那些由AI生成的真假难辨的视频可能会带来很多安全隐患。比如,可能有人会用虚假视频进行敲诈勒索,也可能有人会用虚假视频来制造虚假新闻以操纵股市牟利,甚至会有人制造出大规模社会恐怖事件。


“伴随人工智能的影响日益扩大,安全问题也愈发凸显。安全是一切发展的基石和底线,通用大模型的安全,是保障人工智能技术可持续发展、实现广泛应用的重要基础,对确保人工智能系统的可靠性和安全性意义重大,更需国家和企业重点应对和保障。”周鸿祎表示。


周鸿祎认为,AGI的加速实现将引发更加复杂的安全风险,主要包括技术安全、内容安全和人类安全三个方面。技术安全主要涉及大模型技术本身引发的安全问题,如网络、数据和生成内容的安全;内容安全则是对大模型的控制、滥用、误用和恶意应用等问题;人类安全问题则是大模型强大后带来的安全可控问题。


据此,他建议:一是国家更加重视通用大模型安全问题,给予兼具“安全和AI”能力的企业专项扶持政策,更好发挥其解决通用大模型安全问题的重要作用;二是建议国家研究制定保障通用大模型安全的标准体系,推动通用大模型开展安全评测、接入安全服务,降低通用大模型安全风险;三是鼓励政府、央国企与兼具“安全和AI”能力的企业在大模型安全领域展开深入合作。

责编 | 郭霁瑶


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