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30天开发出候选药物,AI是“救命稻草”吗?

日期: 来源:新康界收集编辑:Kris. 瞪羚社
近日行业内有媒体统计:“国内蹭AI公司的总市值已经超越美国正牌的AI公司”。
这反馈出了AI概念的“如日中天”和一种“内卷焦虑”,而这种焦虑则在生物医药行业公司中尤为显著,其中典型是CRO公司。
一则消息加重了这份焦虑。近日,加拿大多伦多大学的研究人员与Insilico Medicine合作,利用名为Pharma的人工智能(AI)药物发现平台,其中包括一个生物计算引擎PandaOmics和一个生成化学引擎Chemistry42。他们发现了一种新的HCC靶点—一种以前未被发现的治疗途径,并开发了一种“新型打击分子”,可以在没有实验确定结构的帮助下与该靶点结合。在30天内就开发出肝细胞癌(HCC)的潜在治疗药物,而且只合成了7种成分。
HCC是最常见的原发性肝癌类型,但AI发现了一个以前未知的治疗途径,并设计了一个可以与该目标结合的“新型靶向分子”。
Insilico Medicine公司创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov表示,当世界为艺术和语言方面的生成性人工智能的进展所吸引时,该公司的生成性人工智能算法成功地设计出具有AlphaFold衍生结构的目标有效抑制剂。
01
短期只有快,无法反驳的不成熟
相比于3年前,当前的AI辅助药物研发更快、更成熟了。
早在2020年,英国Exscientia公司开发了一种完全由人工智能设计的强迫症药物DSP-1181,在当时即将进入临床人体试验。得益于AI系统,其开发时间由四年半缩短至不到12个月。
AI对于药物研发的巨大潜在价值,几乎肉眼可见。
创新药研发面临两个巨大的挑战,一是周期很长且各个环节复杂精细,二是研发投入高昂(1950年10亿美元可研发几十个药,2020年后10亿美元只能研发一个药物),但随着时间的推移研发成功率在不断的降低。
AI+药物研发,让市场看到了新药研发时间减半、成本减半的可能性,存在投资回报率翻倍空间的可能性,这将重塑创新药行业的投资价值天花板。
不过,不少业内人士认为:“一些公司通过AI找到一种潜在的化合物,并不能保证科学家们理解疾病的生化特征,进入人体临床后存在很大的失败风险。”
当前这个阶段,AI+药物研发并没有太多有力的证词,据智药局数据显示,2022年底全球有超过80个AI药物管线获批临床,其中41个处于临床一期,约占总数50%;其次29个处于临床二期,仅有5个药物管线推进至临床三期。
在AI制药风光的背后,也有些管线逐渐消失在市场视野范围内。
2022年7月,AI制药先驱Exscientia首个进入临床的AI设计的分子已经被住友方面停止研发,原因是临床一期的研究并未达到预期标准,同时另一与住友合作的管线DSP-0038也消失在官网。
BioAge是一家用AI寻找与衰老疾病相关药物靶点的公司,曾开发一款PGD2-DP1抑制剂BGE-175,用于治疗过敏性鼻炎、后被用来降低COVID-19严重程度,其临床二期直到2022年6月才完成,到如今也未公布临床数据,该管线后来也从BioAge官网消失。
市场仍然在期待第一个由AI辅助研发成功的创新重磅药物的到来。
02
CRO连互动易都要疯狂内卷,AI是救命稻草?
或许成都先导自己都没有想到,挽救公司短期股价的竟然是Chapt GPT,公司乘风而上大谈DEL库+AI给市场添上想象空间,以至于一众股东果决的减持近20%的股份,堪称业内奇观。
互动易上,大量投资者使出浑身解数提问相关公司的AI布局和合作。
泓博医药:2019年就成立了CADD/AIDD技术平台。与深势科技展开合作,利用深势科技的Hermite药物计算平台,实现工业规模的先导化合物优化筛选,提升药物研发效率。
药石科技:公司开发了基于该动态超大化学空间的AI先导化合物发现算法,可以帮助科研人员从海量化合物空间中获取目标先导化合物,提高药物筛选的命中率,提升早期药物发现,降低早期药物发现的成本。
凯莱英:公司设有智能制造技术中心,通过人工智能(AI)及数据科学为智能管理及制造赋能。
皓元医药:目前公司已与一些AI公司形成战略合作,通过AI模式助力新药研发突破技术壁垒,推进人工智能在药物研发阶段的应用落地。
...
“不开源,那么就节流。”
CRO们景气度不比从前,早前最被寄予厚望的前沿药物领域有ADC、CGT、阿尔海默兹病治疗,目前只有ADC能够保持高速增长;CGT由于商业化爆品管线较少和处于发展早期,未能为CGT CXO带来大量级的业绩爆发;而阿尔海默兹病治疗领域,几个确定性后期药物的一二供资格并未花落国内,miss掉了龙头药明早前的乐观预期。
AI的热潮,给CRO们带来了压力。
以国内AI制药龙头晶泰科技为例,与众多传统药企、Biotech达成合作,加速药物研发;如与加科思合作研发难成药小分子抗肿瘤新药,与华东医药合作抗肿瘤新药。
再以斯微生物与百度研究院展开了的AI序列优化算法合作为例,针对新冠病毒mRNA疫苗,相关算法10分钟就设计出即稳定和蛋白质表达水平又高的疫苗分子。
另一面回到行业本质,CRO本就是人力密集型、知识密集型的核心商业模式,AI的存在本就会对部分数据综合分析、统计预测的人力资源进行有效的替代,达到降本增效的结果。
更焦虑的是,融资寒冬并未浇灭资本对于AI的热情,一大波的AI药物研发公司已经袭来。
据智药局不完全统计,2022年全年AI+药物研发相关融资总事件达144起,总金额为62.02亿美元(约人民币426.66亿元)。
(2022年全球AI制药融资TOP10  图源:药智网)

结语:尽管市场一幅AI已来的景象,但一个产业的升华并不在短短的几天内,短期的疯狂可能带来“快速的崩塌”又回归沉静,只待未来某一个时刻破晓。

来源:瞪羚社、药陌、智药局、互动易

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