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2022年2月28日，人工智能（AI）和精准医学领域的领导者Tempus宣布，与辉瑞公司建立新的战略合作，推进肿瘤疗法的开发。通过此次合作，辉瑞可以访问Tempus的人工智能平台及其去识别化的多模态数据库，用于肿瘤疗法的开发；此外，辉瑞还可以利用Tempus的技术推进自身肿瘤学产品组合，包括人工智能驱动的伴随诊断产品的研发。
Tempus成立于2015年，致力于通过人工智能技术收集分析分子和临床数据，大规模部署对当今患者护理和未来研究产生真正影响的解决方案。公司不仅在肿瘤学诊断领域取得了长足的进步，而且在神经精神病学、传染病和心脏病学领域实现了重要的突破。在精准医疗领域，Tempus通过大量收集和分析临床和基因组数据，运用AI技术帮助患者找到最适合自己的治疗方案。2022年10月，公司推出了专有的Tempus+程序，创建一个可持续且安全的基础设施，以收集和分析促进研究所需的数据，从而为临床护理的未来提供信息。目前，公司与美国领先的学术医疗中心、纽约大学医学院、NCI指定的癌症中心和社区肿瘤学家等开展了合作，组建了世界上最大的分子诊疗和临床数据库。1、GSK：2022年10月， GSK宣布扩大与Tempus在精准医学领域的合作，双方签订了一项为期3年的合作。根据协议条款，GSK将利用Tempus的人工智能（AI）平台，合作改进临床试验设计、加快临床注册并确定药物靶点。本次合作将极大提高GSK的研发成功率，更快地为患者提供个性化的治疗。这是继2020年在癌症患者的临床注册试验后的第二次合作，两家公司曾在一项开放标签的临床II期研究中，采用了一种创新的数据驱动方法，加快和简化研究时间表。2、强生：Tempus与强生的合作源于2020年11月，为了推动强生的肿瘤临床开发计划，简化临床试验受试者的招募；作为合作的一部分，强生迅速加入了TIME Trial Network，使美国各地的肿瘤学家及其患者能够更快、更轻松地发现他们有资格参加哪些新型癌症疗法的临床试验，在短短10天内开始招募符合条件的受试者。2021年12月，强生与Tempus再次携手，开始将Tempus的人工智能技术和真实世界数据应用于Janssen的药物开发，确定潜在的药物靶点并使用它们开发新的癌症疗法。3、阿斯利康：2021年9月，Tempus与阿斯利康合作，将提供大量的去识别化的数据和相应的人工智能分析工具，以发现新的药物靶点并将其开发成可用于试验的疗法。
辉瑞在人工智能的愿景有三个方面：用人工智能发现疾病生物学；利用这些见解来设计正确的分子；确定临床试验的合适患者群体。除了积极地和外部前沿公司进行合作，包括药物发现和临床试验阶段更多地使用AI技术。2022年12月，辉瑞已经开始建立“机器学习研究中心”（WRDM Machine Learning Research Hub），大规模招聘计算人才，包括聘请各个项目的负责人，希望引领生物制药行业进入下一波创新浪潮。公司计划先从自己的核心领域开始研究，包括内科、炎症、免疫学、肿瘤学、疫苗和罕见病。在肿瘤学方面，辉瑞计划在精准医学的基础上，用机器学习更好地了解患者群体和分层。在内科医学方面，辉瑞强调了心力衰竭，糖尿病和非酒精性脂肪性肝炎等疾病，这些疾病患病人数较多，每天都有更多的数据积累。炎症和免疫疾病也是如此，包括类风湿性关节炎、克罗恩病和溃疡性结肠炎等。除了在生物学和分子设计方面的努力，辉瑞也在寄希望于将人工智能运用进入临床试验。目前，辉瑞正在将经典和深度学习等先进方法，应用于从自己的临床试验和已发表的研究中整理的分子数据集，以确定可能对某种治疗做出更好反应的患者亚群。这些创新工具的预计将在未来三到五年内惠及患者。
新药研发拥有“三高一长”的突出特点，
即高技术、高投入、高风险、长周期。根据《Nature》提供的数据：一款新药的研发成本大约是26亿美元， 耗时约10年，成功率不到十分之一。新药从研发到上市大致要经过这几个环节：药物发现、临床前研究（包括临床前动物实验）
、临床试验、药物审批。作为制药流程的入口，药物发现是目前AI应用得最多也最成熟的环节。据统计，使用AI 技术能够将药物发现时间缩短40%，药物临床试验时间节约50%至60%，进而达到节省药物研发成本的目的。
目前，在研AI 项目涉及的领域包括抗肿瘤、呼吸系统、抗感染、精神障碍、免疫系统、眼科、心血管、消化系统、内分泌系统、药物副作用研究等。在疫情驱动下，头部药企均开始积极与AI 制药创企建立合作，在新药研发上取得实质性突破；其中，英国AI 制药创企Exscientia已与拜耳、赛诺菲、葛兰素史克等知名药企达成合作，而英矽智能也与辉瑞、安斯泰来、强生公司旗下杨森制药、大正制药等多家一流生物医药公司达成合作。纵观国内，晶泰科技、冰洲石生物、赛恪科技、深度智耀等优秀的AI 制药企业，共同推动行业规模化商业落地进程。据灼识咨询报道，2021年，全球AI药物研发企业约343家，其中超过50%的公司集中在美国；英国和欧盟，分别占据12.5%和13.4%；亚洲大约12.8%，其中中国占据约4.7%。据不完全统计，2022 年，国内AI药物发现企业共发生融资39起。根据互联网数据资讯网（BCC）数据，AI在医疗健康产业所有应用场景中，新药发现的市场规模与增长速度均占据第一位，预计2024年市场规模将达到31.17亿美元，年均复合增长率（CAGR）为40.7%；根据大观研究（Grand View Research）的最新报告，到2027 年，全球AI+药物发现的市场规模预计将达到35亿美元，CAGR为28.8%。数据来源：BCC与Grand View Research
参考资料
1、公司官网
2、机器之能，原文链接：
https://www.163.com/dy/article/HMCBHV1D0511GV8V.html
2、智药邦，原文链接：
http://www.360doc.com/content/21/1204/18/71609523_1007148040.shtml
4、智药局，原文链接：
https://www.sohu.com/a/620306528_121421892
5、biospace、灼识咨询、中银国际
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