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专题征稿 | Journal of Neuroscience Methods:情感解码与智能情感人机交互

日期: 来源:爱思唯尔Elsevier收集编辑:爱思唯尔Elsevier


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专题介绍


心理学和神经生理学研究中,情感认知作为重要的大脑认知功能之一,一直是关于大脑机制探索的热门话题。探索情感认知机制,对于揭示大脑认知过程、识别情感状态、挖掘异常情感认知和情感认知障碍具有重要意义。此外,随着神经科学和脑机接口(BCI)技术的发展,传统的人机交互(HCI)方法已无法满足BCI系统和HCI系统中日益增长的智能应用需求,人工智能迫切需要具有情感感知和情感交互的智能交互系统。具有情感交互和情感神经反馈的脑机接口技术可为我们提供一个有助于情感人机交互和情感认知调节的平台。为进一步揭示情感认知机制、增强智能情感交互,本专题将重点关注各种有助于深入了解关于情感认知和情感交互的大脑机制的新技术与方法。


关键词:神经科学、脑机接口、情感  


专题截稿日期:2023年5月31日


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客座编辑


 

徐鹏 教授

电子科技大学

徐鹏教授于2006年取得电子科技大学生命科学与技术学院生物医学工程博士学位,并于2007-2009年在加州大学洛杉矶分校担任博士后研究员,现为电子科技大学生命科学与技术学院教授。徐鹏教授已作为第一作者或通讯作者在IEEE TMI、IEEE TCyber、Neural Networks、Cerebral Cortex、Neuroimage等顶级期刊发表SCI论文100余篇,研究领域包括:EEG分析、脑机接口、机器学习、脑网络分析等。


 

孙煜 博士

浙江大学

孙煜教授于2005年获南京航空航天大学生物医学工程学士学位;2012年获上海交通大学生物医学工程博士学位;2011年获拉夫堡大学电子电气及系统工程双博士学位;2012年9月至2017年5月为新加坡国立大学生命科学院博士后研究员,后任高级研究员。2017年11月起加入浙江大学生物医学工程系,任“百人计划”教授和博士生导师。孙煜博士的主要研究重心和专长是神经工程,尤为关注“多模态脑网络及其应用”,通过开发新型神经工程方法,对大脑功能和结构进行表征,旨在为了解大脑认知功能(例如精神疲劳、工作负荷、脑机接口)的神经机制和各种脑部疾病(例如精神分裂症、AD)的发病机理提供新见解。


 

Zehong Cao 博士

南澳大学

Zehong(Jimmy)Cao博士现为南澳大学人工智能专业的高级讲师。他荣获了著名的澳大利亚研究理事会(ARC)2022年“发现早期职业研究员奖”(DECRA),自2021年起拥有UniSA企业助学金,2017年在悉尼科技大学(UTS)的澳大利亚人工智能研究所完成博士学位,在顶级期刊和会议上发表论文70余篇。他曾当选ACM杰出演讲者,现担任IEEE T-FS、T-NNLS副编辑。他的研究领域包括:交互式机器学习的基础和应用、脑机接口、人类和人工智能之间的决策标记。


 

田银 教授

重庆邮电大学

Yin Tian教授于2009年获中国电子科技大学生命科学与技术学院生物医学工程博士学位,现为重庆邮电大学生物信息学院教授,研究领域包括:认知神经科学、EEG/fMRI数据处理、机器学习、脑网络技术、脑机接口。现为中国生物医学工程学会神经病学分会会员,重庆市健康协会执行理事,国际期刊Frontiers Series、ADMET & DMPK编委会成员,PLOS系列、IEEE系列、Nature系列评审。


在本专题发表文章有两大优势:专题中的文章将发表在世界顶级科研平台ScienceDirect上,从而帮助作者的研究成果提升知名度。此外,本刊的客座编辑将尽我们最大的努力,高效处理与评审全部投稿文章。



关于期刊


Journal of Neuroscience Methods发表能够展示针对无脊椎动物、脊椎动物或人类的神经科学研究新方法的文章,欢迎作者对现有的神经科学方法提出重要改进或完善。本刊涵盖当代神经科学研究的全部领域,包括解剖学、行为学、生物化学、细胞学、计算机学、分子学、侵入性和非侵入性成像、光遗传学和生理学研究。


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ISSN:1872-678X

CiteScore: 4.9

影响因子:2.987

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