服务粉丝

我们一直在努力
当前位置:首页 > 财经 >

新入行量化,应该选择私募还是券商?

日期: 来源:量化金融学习收集编辑:南山宽客

先说说券商做量化的工作岗位和工作内容


券商一些涉及量化的部门还是比较多的,比如有的券商会有资管部门(帮银行或者保险管理资金的),或者一些自营量化部门(打理自己公司的大金库),但奇葩的是这些岗位算比较少的,越来越饱和,也基本没什么技术含量的原因,所在岗位的老人比较卷。


全国的券商整个加起来也就100多家,对应数量庞大的应届毕业生来说,数量稀少,而且这些的部门大多集中在总部,下属基层营业部则没有相应的岗位,基层营业部是渠道经纪业务相关的。


而且券商的量化部门岗位比较看重学历,每个券商的这种资管部门大多人数稀少,一般10-20人左右的量化团队,团队中还包括很多的高学历工科PHD出身的,以及各种空降超厚履历高管。工作内容新人很难直接接触交易与投资决策层面的环节,基本日常工作就是发掘有效因子(可以理解为数据矿工),测试所发掘因子的显著性,还有各种量化数据分析相关的工作。


总的来说,券商的岗位稀少,但成长空间巨大,巨大的原因,是因为券商行业超强的金融行业资源联接能力。


不过对应届生不太友好,刚开始需要有强大的精神耐受力,比较类似于论资排辈的升迁机制,这也难怪,跟大多数券商的背景有关。如果确实喜欢这一行业领域的朋友,又能达到相应门槛出身的友好条件,其实可以试试多投递几家北上广深总部当地的券商。


如果对这样的岗位有兴趣,建议还未毕业之前,可以尝试通过各种渠道(实力应聘还有内推这两种形式最有效),进入券商量化组进行相应实习,获得实习经验,为接下来应届求职做准备。


我认为除非你特别热爱量化交易这个事物,在我的知识体系里理解的,只有直正接触到交易决策环节,才能反馈出你的价值,不论是当时所在的岗位是基础研究岗位,还是交易决策,或风控岗位。


问题的难点在于,这样的券商机构,前期许多年你是直接接触不到交易相关环节的,也就不能反应出你的价值所在,自己的内心一定是备受煎熬的。


但是混个职场精英什么的,没写上个电视,或者把研究的精化转化为写写研报之类,卖卖钱还是可以的。


私募做量化的工作岗位与工作内容


在私募量化发展初期会有大量的交易系统开发,还有研究系统开发的工作岗位。这一时间阶段的我不太推荐应届毕业生介入,因为你的知识体系完全不足以支撑相应工作。


过了这一阶段后的私募团队,大多不再过多配备核心资深开发与运维岗位。


一个稳定发展中的量化私募才是你们的首选。其实我是推荐20亿以上的中型量化私募的,最好不要去大型量化私募。就算是从投资人的角度上来看待,投资人也一般会剔除面临较大发展瓶颈的私募,特别是那些最牛的千亿规模的团队,原因你自己琢磨一下。


这里的岗位就开始步入正常,


我的理解上,这个级别的量化私募可以为分为:前台交易环节的岗位,与后台研究分析与风险管理的岗位。有一些私募有有许许多多的复杂的岗位,但总的来说,就这两种,另外还有一些写写交易实现,或者研究算法部份的岗位。不在我论讨的范围内。


不管多复杂,也可以按照前后台的形式进行划分。


后台研究岗位比较像一些数学物理领域的学者,做课题研究的方式。


量化研究工作离不开客观规律发掘与数据计算,抽离加工观察到的现象后,回归到现实进行验证,可以认为现在的量化研究工作,类似于一个类似物理学研究过程的形式。


前台交易岗位,处理的是实证部份的工作,有点像一大海航行中的舵手工作,而舵手手中的海图与经验都是缺一不可的,利用海图进行航行,就是交易岗位的主职工作,但交易决策岗位的人,也不负责研究海图,也不全信海图。


另外,量化从业岗位,也是需要区分卖方与买方的,还有一些风控方向的quant,也就是常说的P Quant(买方,风险组合管理,建立价格分布模型,寻找ALPHA等)与Q Quant(衍生品定价方,主要是依据数学模型)。一定要摸清从业方向,提前对准自己的兴趣爱好。


因为我自己是买方,所以最后讲一下,量化从业买方从业内容性质是比较不同的,这一点很多人以为进了大型机构就可以掌管大量资金,翻手为云,闪转腾挪,一番精妙操作之后,年终末尾再数钱数到手抽筋。


但其实并不是如此,绝大多数人进行机构的从业,仅仅是螺丝钉类型的从业,因为你并不是一个人,你要考虑自己所在的公司是一家庞大的量化交易机构,管理着数十亿到上百亿规模的资金。


这样的机构里有许许多多的岗位,但总的来说,就这几种,另外一种是风控管理类型。还有一些写写交易实现,或者研究算法部份的岗位。


不管多复杂,也可以按照前后台的形式进行划分。


后台研究岗位比较像一些学者课题研究的方式,量化研究工作离不开客观规律发掘与数据计算,抽离加工观察到现象后,回归到现实进行验证,可以认为现在的量化研究工作,类似于一个物理学研究的形式。


前台交易岗位,处理的是实证部份的工作,有点像一大海航行的舵手工作,之前的海图与经验都是缺一不可的,利用海图进行航行,就是交易岗位的主职工作,但也不负责研究海图,也不全信海图。


这一点来说


应届生初入职场最缺的是实操经验,以及自信,这两者可以通过从业时间一点一点找补回来,


另外你的性格是何种决定了你未来的从业方向(喜欢职场等级越升,还是挣钱),如果你喜欢职场等级游戏,我的建议是去券商,如果你对量化交易与赚钱特别在意,我的建议是去私募基金。应届毕业找工作的角度,一来是学到东西,二来是镀金履历。在私募里面,是比较容易学习到全局型思维的东西的。


在了解两者的区别之后,自己想要的,适合自己性格的,才是最好的。


其实一旦顺利通过面试,那才代表你顺利拿到了进入金融行业的门票。其实很多人理解的金融市场太过片面,完整的金融市场是还包含交易市场之外的,一大片数据不可见领域,也就是你们听得最多的金融资源。作为应届生你应该知道金融行业真正的未来,是在本身岗位之外的。所以只要你坚持在这个行业立足,一定是可以有的发展期望的。


谢谢你的关注与点赞!


我愿意和你一起交流,一起聊金融证券、聊量化交易,共勉前行。



扫码领取CQF学习资料包







来源:转载自CQF量化金融分析师,作者南山宽客,一位“野生量化交易员”,内容已获得授权使用,如有疑虑请联系处理。

相关阅读

  • 个人从事量化交易,关于量化平台的选择

  • 在个人量化平台的选择上,我感觉还是有点发言权的O(∩_∩)O哈哈~我现在是一名自由职业类型的个人量化交易员,职业交易这种类型的,俗称“xx养家”。我用过的量化平台大致上分为两
  • 体制内待遇下降 年轻人还是挤破头考编

  • 作者:小笼包来源:非凡有条已获得转载授权01竞争比约41:1的国考临近2月底,多个省份将迎来省考(各省公务员考试),而国考(国家公务员考试)笔试成绩也预计在3月份发布。回顾2023年国考,截
  • 牛市结束了?三大券商突然集体减持 而真相是…

  • 文/檀所长3300点,A股磨了一个月,还是没能过去。正所谓一鼓作气,再而衰,三而竭。A股三次尝试突破3300都败兴而归之后,坏消息倒是越来越多了。过去这三天,竟然有连续三家上市券商的
  • 琼海市2023年招聘会举行 共提供1638个岗位

  • 2月25日,由琼海市人社局主办,市就业局承办的“春风送真情•援助暖民心”琼海市2023年春风行动暨就业援助月专场招聘会在环球春天广场举行。  上午9点,不少有求职意向的市民群
  • 有些券商卖方,就是搅屎棍……

  • 都喜欢卫星一个一个放。上市公司违规大鸣大放。券商行研也跟着大鸣大放。一大涨,一大跌。多少人有老鼠仓挣了大钱。多少人被骗站在高高的山岗上,亏了大钱。股票市场只需要波动
  • 西安市事业单位最新招聘公告!

  • 点击上方“陕西新闻广播”,关注我们哦!西安市事业单位进校园公开招聘2023届高校毕业生公告为深入贯彻落实人才强市战略,进一步优化西安市事业单位工作人员结构,吸引聚集更多高层
  • 中国投资银行业的机遇与挑战

  • 中国投资银行业的机遇与挑战投资银行(Investment Banks)是与商业银行相对应的一类金融机构,主要从事证券发行、承销、交易、企业重组、兼并与收购、投资分析、风险投资、项目融
  • 【求职】打通目标岗位的“最后一公里”

  • 求职时,很多人都会选择有发展前景或收入高、福利好的工作;也经常会根据行业或企业的稳定性跻身前往……职业目标岗位对个人职业成长的影响不言而喻。可现实常常是,不少职场新人

热门文章

  • “复活”半年后 京东拍拍二手杀入公益事业

  • 京东拍拍二手“复活”半年后,杀入公益事业,试图让企业捐的赠品、家庭闲置品变成实实在在的“爱心”。 把“闲置品”变爱心 6月12日,“益心一益·守护梦想每一步”2018年四

最新文章

  • 新入行量化,应该选择私募还是券商?

  • 先说说券商做量化的工作岗位和工作内容券商一些涉及量化的部门还是比较多的,比如有的券商会有资管部门(帮银行或者保险管理资金的),或者一些自营量化部门(打理自己公司的大金库),但
  • CQF持证人专访 | 三证备考,量化投资上下求索

  • 陆续在做CQF持证人访谈,这次是傅同学,CFA、FRM、CQF持证人。硕士毕业于英国的埃克塞特大学金融经济专业,目前在国内一家大型券商做金融产品及量化研究。平时喜欢旅游、健身,研究
  • 23年,看国内量化行业发展前景!

  • 量化交易行业一直在概念上是做为现代金融投资行业的分支而提起的,国内量化交易行业真正进入普罗大众的视野一般认为大致是在2015年。当时的Fintech的东风,刮得是声势滔天,那种
  • 做量化选高频还是卷因子?

  • 首先在开发层面,高频策略研究系统是相对来说很难搞的,就拿基础数据来说,在保证数据质量的情况下,高频策略研究需要用到的数据一般是以tick获取的方式,这种数据每年的成本都是讲数
  • 如何设计一个量化投资策略

  • 大家对量化交易或量化投资的方式都不陌生了,我们已接触和学习的包含但不限于量化投资门类,诸如程序化交易、算法交易、高频交易、套利交易、量化选股、量化择时等种类繁多的量
  • 个人从事量化交易,关于量化平台的选择

  • 在个人量化平台的选择上,我感觉还是有点发言权的O(∩_∩)O哈哈~我现在是一名自由职业类型的个人量化交易员,职业交易这种类型的,俗称“xx养家”。我用过的量化平台大致上分为两