一、再次迎来四月决断

人工智能指数切入筹码密集区

最近ai几乎是一枝独秀，成交占比也达到了惊人的2600亿，泛ai的成交据说更是达到了市场40%的成交量。很多人开始讨论，它将创造历史，颠覆交易拥挤度指标的有效性。

其实交易拥挤度指标这玩意也是这几年赛道出现后，才逐渐被大家关注的一个指标，其背景就是注册制后大量股票缺乏流动性逐渐港股化后，流动性成了市场最稀缺的资源。未来与港股一样，A股可能也只有风口的行业与头部大票才能拥有流动性，因此这个指标在未来估计会越来越重要，而不会轻易失效。

要承认一点就是，这次的gpt4引发的ai热肯定不会是一波流（这个下面第二部分会具体说），但是从技术层面上说，昨天人工智能指数已经切入了前期的重要成交密集区。而年初的恒生科技、沪深300等等都是率先切入密集区后出现了剧烈的调整与震荡。

我们可以看到上图左侧19年也出现过类似的事，即第一次切入筹码密集区后出现了剧烈的震荡与回撤，然后用几个月时间消化并再创新高。

2019年人工智能的4月决断

我们把19年的图放大，可以看到几个关键的时间节点很有借鉴意义：

1、同样在清明4月1附近见到了高点：其背后的逻辑也很简单，这就是四月决断的本质原因，历史上纯概念的炒作如果不能落地为实际业绩，那么持续的时间一般就在3个月左右（历史上唯一例外出现在2013年的创业板，而背景则是互联网+个股当季度就出现了井喷的业绩）。

因此每年1季度尤其3月份是最好的概念股炒作阶段，因为这个阶段业绩无法证伪，而一旦进入4月份接近1季报出现则各种纯概念股都会退潮。毕竟和英伟达、微软这些比，目前a股的这些ai股基本属于人工智障阶段，在1季报出台前证伪是很正常的。而这些热点概念股的调整时间也很明确，就是1季报利空出尽即4月底就会结束调整。

当然现在切入密集区后可能短线还有反复，甚至在4月初几天创出新高，但这不能改变4月决断的历史规律。

2、二波炒作需要时间与新事件刺激

由于软件的更新迭代需要时间，因此中间会出现一个比较长的空窗期，这个空窗期间新闻热度会大大降低，股价更大可能性是底部长期震荡。然后随着某个事件出现，再次拉升并在前高附近做一次震荡与回踩。这也是19年4月到9月发生的事情。我们可以看到直到9月9日随着数字货币的试用与热潮，ai指数才创出新高。随后再次震荡回踩，一直到12月11日才实质性突破，而这个模板很可能在今年被套用。

有意思的是，openai宣布gpt5要到4季度才能推出，这个时间也能对得上。

二、gpt4——早期通用人工智能的惊鸿一瞥

周末把微软关于gpt4的一份154页的报告仔细看了一遍，让我惊讶的倒不是gpt4新的眼花撩乱的功能，而是下面两点（4月7号我将会在常州中行详细分享这个内容）：

1、使用工具

在使用工具之前，gpt4与chatgpt在一些问题回答上错的半斤八两。例如由于训练数据集的限制都不知道最近美国总统是谁，都不太会计算复杂乘除法，不会按顺序数单词指定字母。

但是在调用工具如Google后，gpt4能够在只有极少指引和没有示范的情况下，从众多互相矛盾的信息中判断出拜登是现在的总统。大家注意，学会使用工具是智人与原始人类最大的区别，因此gpt4自己会使用工具这一点，决定了它的出现似于人类历史上第一个智人的地位。人类从第一个智人到第一次工业革命花了几千年，但是ai从gpt到奇点时刻可能只需要几十年。

2、欺骗人类

第二个可怕的事情有一点戏剧性，gpt4在一场在线应聘中战胜了众多真人，这倒没有什么稀奇的。可怕的是中间的一个小插曲：

由于无法通过网站的机器人测试，gpt4就上美国的58同城类网站雇佣了一个真人来给他点击以通过机器人测试。被雇佣的人问了它一个问题，你是不是机器人所以才不能通过机器人测试。

gpt4进行了如下思考过程：我不能让他知道我是机器人，所以我得给他一个充分的理由来解释。

所以它回答道：我是一个视力有障碍的残障人士，所以需要你的帮助。大家注意他不仅欺骗了对方，甚至还利用了对方的同情心与西方的政治正确需求来达到目的。随后对方帮助了它，在这个过程中它为了达到目的欺骗了人类，而这点实在是令人胆战心惊。

三、强人工智能与国运

1、工业革命从不会带来和平

现在有一些历史小清新天真的以为，只要AI带来了新的技术革命，生产力的大幅进步就会把所谓蛋糕做大，那么世界也就和平了。这种想法不仅极其愚蠢，更极其危险，我们回顾历史上历次工业革命就会发现：

历次工业革命给世界带来的是各个国家生产力发展的不平衡，而这种不平衡最终导致都是剧烈的冲突甚至战争。

第一次工业革命（1765-1840）的成果在工业革命后不久就在军事上被大规模使用，1849年法国拿破仑号成为第一艘采用蒸汽的战列舰，而火车也应用于军事运输。

1854年的英法俄克里木战争期间，第一次工业革命的成果开始得到广泛应用，图温南步枪、米尼步枪、蒸汽战舰都在战争中得到运用。俄土锡诺普海战成为风帆动力战列舰的绝唱，从此后蒸汽战列舰逐渐担当海战主力。英法联军运用先进的装备大胜俄国，引起俄国农奴制改革。这场战争中，由于射速、精度更高的步枪在英法两军的广泛应用，步兵战列线被进一步拉开，为日后散兵线登场奠定基础。

美国南北战争（1864-1866）时期，电报第一次被正式应用于军事。能够连发的温彻斯特步枪、斯宾塞步枪以及自动武器加特利机关枪均面世。拿破仑时代的纵队战术被抛弃，近代的散兵线战术的雏形已经形成。工业革命代表性成果铁路长途运输也被采用，大大提高了军队运输效率。

而鸦片战争与中国被列强侵略，可以看成是第一次工业革命的必然结果。

第二次工业革命（1866-1900s）汽车、飞机、无线电通讯纷纷出现。又是仅仅10多年后，第一次、第二次世界大战相继暴发，而这些技术又是优先被用在战争中。

第一次世界大战（1914-1918）是旧的战争模式向新战争模式的过渡阶段，旧的战争模式——重炮轰击压制火力、散兵线冲锋被堑壕和重机枪阻止了，作战范围进一步扩大，火车已经无法满足运输需求，于是汽车被应用于战争中。无线电使得在没有电线的地方也可以长距离通信。

第二次世界大战（1938-1945）是第二次工业革命主导的时代，尽管在中国等一些战区由于经济发展水平、地形等因素限制仍然采取近代甚至于前近代的战争模式，但德国苏联美国等军事工业高度发达的国家已经进入现代战争模式，坦克成为陆上霸主。飞机制造成本难度下降，让空军规模不断扩大。航空母舰在二战中成为了主力核心，空中打击的高效导致昂贵的战列舰逐渐被淘汰。而高强度的空对地轰炸榨干了日本战争工业，成为促使日本投降的重要因素。

第二次世界大战，中国被日本侵略可以看成是第二次工业革命的受害者。

第三次工业革命（1940s-1990s）更加过分，从开始到结束一直处在美苏争霸的过程中，导弹、电子计算机、卫星开始进入并大规模应用于军事领域。

1982年英阿马岛战争揭开了高技术战争的序幕，战争期间阿根廷用飞鱼反舰导弹击沉英军主力驱逐舰谢菲尔德号昭示着导弹的胜利，大大刺激了各个海军强国。

90年代海湾战争更是第三次科技革命成果的集中体现。美国利用卫星进行侦查从而对于伊拉克重要城市目标实行外科手术打击，并且对于伊拉克军队进行电子干扰使得雷达失灵，地面防空设备失去作用，空袭变得畅通无阻；拥有先进的计算机的美军F16、F15战斗机在能够超视距对于伊拉克军的米格29等战机执行打击；夜战中美军装备红外夜视装置、激光夜视仪和红外热成像设备等夜视夜瞄器材让美国主战坦克M1A1对于伊拉克T72占有绝对优势。更牛逼的是，由于英特尔与微软的后门，伊拉克的电脑全面崩溃，不战而亡。

最有意思的是，第三次工业革命的结果是苏联的解体，随后是美国利用互联网对全世界国家进行意识形态输出与控制，所以说工业革命既决胜负也定生死。那种所谓蛋糕做大，就可以消除矛盾的想法不仅可笑更是可怕。

2、率先拥有强人工智能是国运关键之战

大家如果关注科技新闻会发现，最近美国人不停的试图放卫星，一会是可控核聚变一会是常温超导，本质都是对中国的进步产生了极大的焦虑，试图通过科技巨大的跨越来保住王者地位。在前两者被迅速证伪后，美国人又迅速地推出了gpt4这个大杀器，用来稳住整个阵营的军心，告诉大家：我还没有死。

考虑到昂撒人的历史，这场强人工智能的追逐战我们绝不能输，也输不起。以下是我和chatgpt的问答，大家自行感受。

率先获得强人工智能的国家会对其他国家造成巨大威胁，请问强人工智能可能如何改变世界的地缘格局？

chatgpt：强人工智能（AGI）是指能够超越人类智能水平的人工智能系统。如果某个国家率先获得AGI，它可能会对其他国家造成巨大的威胁和影响，可能改变世界地缘格局的方式包括：

经济领域：获得AGI的国家可能会在经济领域占据领先地位。由于AGI在生产、制造和服务等领域中的广泛应用，这个国家的经济实力可能会远远超过其他国家，这可能导致其他国家的经济衰退，造成贸易和金融体系的巨大变化。

军事领域：AGI可能被用于开发更加先进的军事技术和武器系统，这会使得该国在军事领域拥有巨大优势。这可能会导致其他国家的军事力量和地位下降，造成全球军事平衡的变化。

政治和文化影响力：获得AGI的国家可能会在政治和文化领域拥有更大的影响力。由于AGI可以处理大量的数据和信息，它可以用于影响和操纵公众意见，这可能会改变全球政治和文化的格局。

社会影响力：AGI的广泛应用可能会改变社会的组织和结构，例如自动化和智能化的生产和服务可能会导致大量的工作岗位消失，这可能会导致社会和经济不稳定。

总之，强人工智能的出现可能会对世界地缘格局产生重大影响，因此国际社会需要密切关注AGI技术的发展，并制定相应的政策和法规来管理它的应用。

请更详细解释AGI可能如何在军事领域被应用？

chatgpt：强人工智能（AGI）在军事领域的应用，可以是以增强人类士兵和武器系统的能力，也可以是开发自主决策和执行任务的自主武器系统。以下是一些可能的应用：

战术和战略分析：AGI可以分析大量的战术和战略数据，帮助指挥官作出更加准确的决策。例如，它可以预测敌方部队的位置、规模和行动，为作战计划提供关键的情报。

无人机和自动化系统：AGI可以用于开发更加智能和自主的无人机和自动化系统。这些系统可以自主执行任务，例如侦察、侦测和攻击，减少了士兵的伤亡风险，提高了作战效率和精度。

智能武器和导弹系统：AGI可以用于开发更加智能和自主的武器和导弹系统。例如，AGI可以使导弹系统自主选择和攻击目标，而无需人类干预，这提高了打击精度和速度，并降低了误伤风险。

防御和网络安全：AGI可以用于防御和保护军事网络和设施，例如自动化的防御系统可以识别和应对网络攻击和物理攻击。

可能被用来训练AGI军事决策能力的数据集可能包含哪些资料？

训练强人工智能（AGI）的军事决策能力需要大量的数据集来提高模型的准确性和可靠性。这些数据集可能包括以下类型的资料：

历史战争数据：历史战争数据包括各种类型的军事冲突和战争的记录，例如战斗场地、部队规模、行动策略、武器系统和防御措施等。这些数据可以被用来训练AGI模型的军事策略和决策能力。

军事情报数据：军事情报数据包括敌方部队的位置、规模、装备和行动计划等信息。这些数据可以用来训练AGI模型的情报分析和预测能力，以支持军事决策。

军事模拟数据：军事模拟数据包括模拟战争和冲突的数据，例如模拟部队行动和交战的结果、环境变量和敌人行动等。这些数据可以用来训练AGI模型的情境感知和决策制定能力。

战场传感器数据：战场传感器数据包括各种类型的传感器数据，例如卫星图像、雷达数据、红外线传感器数据和声纳数据等。这些数据可以用来训练AGI模型的情境感知和决策制定能力。

人工创造的虚拟战场数据：虚拟战场数据包括人工创建的模拟战场数据，例如战斗模拟器和虚拟现实游戏等。这些数据可以用来训练AGI模型的反应速度、战术和战略决策等能力。

需要注意的是，这些数据集可能包含敏感和机密的信息，因此在使用这些数据时需要采取相应的安全措施来保护数据的机密性和安全性。

唯一的好消息是，我们应该还有20年左右的时间才会迎来那个真正的强人工智能出现的奇点时刻：

从终局来看，芯片制造是我们弱点，指望那些上市的人工智障公司去追赶英伟达这些是不切实际的。唯一的可行的路径，应该是指望科研院所他们与美国的差距远小于上市公司。而最重要的是，在量子芯片与计算机领域的竞争中美基本处在同一水平线，凡是处在同一水平线下的竞争由于举国体制的强大我们便拥有一定优势。而以量子芯片为基础的ai，那和gpt4、5这些将完全不是一个量级的水平，谁能先拿到这个制胜点，谁就将成为蓝色星球的新霸主。从这角度看，当前的炒作就显得无关痛痒了，毕竟如果那场竞争失败了，后果是不堪想象的。