物以类聚、人以群分，分类其实是我们每天在工作和生活中，都在做的一件事情。不管是大家辨别亲朋好友的样貌、体貌特征，还是你在淘宝、京东上买东西，去比较一些商品之间的差异，其实都要用到分类学的原则。但是分类为什么成为一门学科呢？其实它是作为一种，最熟悉的陌生人，分类学的一部分内涵,可以与一种叫“找不同”的游戏相通。因为我们人类认识和感知世界，需要不断地去判别，事物之间的差异，所以说分类学是伴随我们人类起源和发展的，贯穿整个的过程。

作为一门古老而严谨的科学门类，分类学，当然不是简单的“找不同”游戏。而是有一个非常庞大，而且复杂的科学体系。地球上所有的生物，我们都可以用界、门、纲、目、科、属、种，七个层次，来给它进行归类。

其实我们人本身，也是一种动物，在科学上也有一个专有的拉丁学名。我们每个人也有名字，每个生物其实也有名字，它都有根据国际命名法规委员会的规定。它的学名包括属名和种名两部分，其实跟我们的名字是异曲同工的，称为双名法。为什么制定这样的规则呢？每一个物种都有一个唯一的拉丁化的学名，这是为我们科学上交流方便，否则的话就会有大量的异物同名，或者同物异名的现象发生。

说到这个外来入侵种，就不得不提，我们国人都喜欢吃的这种麻辣小龙虾了。小龙虾它有唯一的学名，但它有很多中文的名称，比如说：克氏原螯虾、红螯虾、淡水小龙虾。其实小龙虾原本是入侵种，它是从美洲入侵到中国的，但是为什么小龙虾在欧洲，造成那么大的危害，在中国没有造成危害呢？那是因为,它到了我们舌尖上的中国。因为我们把它开发成一种食物，只能说我们中国人非常的有智慧。

在2000年之前，它在新疆是没有发现的，但在2005年的时候，它在新疆兵团大爆发，造成很多果园的绝收。大家知道葡萄之类的水果是新疆兵团，乃至整个新疆自治区，都是重要的经济作物。所以当时兵团方面非常的着急，他们拿着标本找到我说：“白老师,你帮我们鉴定鉴定吧！”因为根据历史上的经验，很多新疆的害虫，都是从俄罗斯入侵的，这也是由于它的区位特征造成的。但是根据我的鉴定，我发现它不是俄罗斯来的，而是我们内地常见的一种叫白星花金龟的昆虫。后来又结合分子生态学，几何形态学，还有一个事实就是新疆兵团从内地调运有机肥，这样一件事情，最终确定了新疆白星花金龟，是从内地入侵到新疆的。根据这个鉴定结果，我们找到针对这个种的绿僵菌，可以防治它的幼虫的发生，控制它的虫口密度。另外还有一些其它的措施，现在这个害虫已经得到了控制。

当然也不是说所有入侵的昆虫，或者是迁移的昆虫都是有害的，有一种昆虫叫蜣螂，它就是有益的。我的博士论文，就是研究蜣螂分类的。大家可能不知道，中国其实有360多种蜣螂，全世界有6000多种蜣螂。蜣螂的中文俗称一般就叫屎壳郎，它主要是取食哺乳动物的粪便。

所以我们分类学界，首先想到的就是，尽可能去采集标本，去那些人迹罕至的地方，用多种方法，采集不同的极端环境的，不同生态位的昆虫或者生物。但是有一个问题：我们获取这些标本的速度，远远快于我们研究的速度。比如我们研究所还有很多标本，是一百多年前，或者是几十年前的标本采到了，现在还没有时间，没有精力，去做研究，所以我们必须要想办法，加快我们研究的速度。

我曾经利用这些成熟的三维技术，从缅甸琥珀中发现了一个昆虫纲的新目。缅甸琥珀的形成是一亿年前，恐龙时代白垩纪时期。刚才我讲界、门、纲、目、科、属、种，目级其实是比较高级的阶元了，我们日常发现新种和新属，相对容易点，发现一个新目还是非常非常难的，可以说是几十年一遇吧。我也很幸运，今年又发现了奇翅目的，第二个种，并且发现了它特殊的交配行为，这些都是用已知的技术完成的。但是这些三维技术，还是有一些不完善的地方，最大的问题就是速度太慢。因为我们需要高效率，它速度太慢了，CT扫描一套数据要几个小时，甚至要几天的时间。

所以我们就想办法，最后我们主导研发了，一个叫做结构光照明显微镜的一个技术。这个新的仪器，能够快速地获得高分辨率的三维数据。这个虫子只有一厘米左右，然后我们这个新的仪器，能够获得的这个图像，是三米多高的，仍然能够保持非常高的清晰度，而且我们还可以实现，自动地拼接和自动的重建。二代的已经实现了彩色的、原色的图像，希望这个新仪器，能够为分类学的现代化解决一些问题。

我们分类其实主要的还是用肉眼来看这个东西，像我们找不同游戏一样，就是看这个和那个有什么差异。我们现在需要的是定量的，我们要用数学的语言来刻画，圆有多圆、方有多方、椭圆有多椭圆，用数学的语言，定量地描述这个东西，这样就有一种方法叫几何形态学就应运而生了。

但是几何形态学，我们做的过程中，后来也发现它有一些问题，它只能是单特征比较，比如说头和头，所有的标本只能比较头，但如果我们有很多特征的时候，怎么办呢？所以我们后来，又研发了一个新的软件，叫多特征整合的算法，现在这个软件也已经提供了，在线服务。虽然几何形态学已经飞速发展，但是它还是太慢了，因为它有很多步骤，需要我们人工手动地去操作一些东西，效率不高。

比较幸运的是2006年，一个新的技术叫深度学习技术，它横空出世了。所以我也是比较快的就把它引入到生物分类的领域。

光我们甲虫这一个目，它就有40万种。全世界有40万种甲虫，而且它很多时候非常难采集获得，根据这个办法，我们研究组研发了一个，我们命名为“甲天下”的世界甲虫分科的一个体系，一个系统。现在这个“甲天下”系统已经可以做到对世界所有已知的科，进行分类，自动鉴定。

但是刚才讲的，甲虫的种类太多，其他的分类阶元，比如亚科级、族级、属级、种级，还在研发之中。既然这个问题出现的数据量小，那我们就要到世界各地的博物馆，去拍这些照片，与国内外同行合作。另外我在这里呼吁公众能够参与我们这个平台，能够贡献数据。让我们一起去发现新物种吧！

我们把新的物种能够给它登记在册，因为在分类学有一个做法：如果是你发现的这个标本，发现了新的物种，我们可以以你的名字来命名。所以说只有全民的参与，才有可能实现，“甲天下”数据的裂变性增长。