统计数据是经济和社会发展的“晴雨表”，也是政府决策的“指南针”，更是精准亮晒各部门工作的“成绩单”。2023年上半年，区统计局队强化责任担当，紧紧围绕数据质量，狠抓基础工作，不断加大工作力度，推动统计工作由“参考”向“参谋”转变、统计数据由“数库”向“智库”转变，较好地完成了各项工作任务。
夯实数据质量
“今年以来，我们认真执行了年报及相关统计工作评价办法，开展街镇统计业务巡查，严格落实统计数据质量追溯和问责机制，不断提升基层统计能力和服务水平。”区统计局队相关工作人员介绍，区统计局队着力提高统计督察效能，扎实开展统计造假专项治理行动，积极构建全过程数据质量管理体系。同时，区统计局队加大执法检查力度，加强重点领域统计源头数据质量监管，对各行业龙头单位开展年报督导检查，上半年统计执法检查单位386家。
据了解，仅今年上半年，区统计局队公开信息100余条，发布数据指标500余个；对接各委办局需求，对外提供数据4.9万余笔；编发的各类统计报告被市、区两级信息平台采用203篇。《海淀区GDP突破万亿元》《创新环境对数字经济发展的影响研究》等报告被《中国统计》《中国信息报》多家媒体采用。
不仅如此，区统计局队还持续开展后疫情背景下经济运行监测分析工作，继续坚持“多专业协同联动”机制，加强经济走势研判预判。围绕“七有”“五性”、生态文明建设及经济社会发展形势，开展我区群众安全感调查、我区生态文明建设与居民环保意识调查、我区中小微发展情况调查等一系列调查，为区委区政府决策提供参考。
手把手面对面指导
“我们圆满完成了9201家限上单位和10761家限下单位的2022年统计年报工作。”区统计局队相关负责人表示，就在日前，海淀区2022年统计年报工作告一段落。年报是企业每年必须履行的法定义务，企业应于每年1月1日至6月30日报送并公示年度报告。对企业来讲，年报公示不仅是经营状况的盘点，更是信用的积累；对地方经济发展来讲，年报公示不仅是市场主体存续状态的确认，更是综合研判经济形势的可靠参数。
为了协助企业高效完成年报工作，区统计局队积极拓展渠道，包括开通“电话咨询”、提供“一对一远程协助”服务等，助力企业完成相应申报填表工作。此外，区统计局队以小视频“面对面”等方式，指导企业统计报表填报工作，在100秒的视频解说中，专业人员化身视频小主播，一边语音配字幕进行解说，一边不停切换“北京市统计局国家统计局北京调查总队官网”操作画面，进行“手把手”“面对面”指导，提高了工作效率。
此外，区统计局队还成立“海统文创”工作室，首次使用AI技术开展统计宣传，原创统计“二十四节气”海报和配套统计标志深受大众喜爱。区统计局队内部招募了“海星主播团”，主播们在几平方米的播音间里“备课”“打磨”，一起思考、探讨、开脑洞、搞创新，从创作脚本、选景拍摄，再到视频剪辑等，他们用镜头定格统计工作，以播报讲述统计要闻，是海淀统计的“实力网红”。
另有“海统名嘴”网培小程序，自上线的三年以来，基于多元用户需求，通过大数据、人工智能等信息化手段，实现培训资料精准推送，在线考题随机抽取及7×24小时实时在线答疑解惑，并荣获2023年“海淀区终身学习品牌”。区统计局队依托“海统名嘴”小程序的技术优势，充分开发培训资源，面向报表单位、调研对象、社区两员等开展多层级、常态化培训。
业务培训全面覆盖
为加强统计体系人员统计业务的学习，切实掌握“五经普”等领域的统计重点与技巧，帮助科室人员成为统计方面的行家里手，区统计局队深化部门业务联动，持续依托“海统名嘴”网培小程序等，实现业务培训全覆盖。
今年以来，区统计局队陆续开展投入产出调查电子台账工作布置培训会等。其中，投入产出调查电子台账工作布置培训会分多场次，以线上线下相结合的方式面向我区399家调查单位开展，确保填报单位全覆盖。培训期间，投入产出工作专班对调查单位提出的问题给予详尽解答，同时还根据不同专业设立了微信工作群，利用“海统名嘴”微信小程序发布相关资料。
据相关数据显示，“海统名嘴”网培小程序上线三年来，实现了每年有近1.9万家企业通过移动端网培小程序进行学习并测试，累计点击量达到30万次，通过率达100%。“我们的小程序一直在不断优化，有企业表示小程序模块设计清晰明了、操作简单；讲师思路清晰、言简意赅；薄弱环节可反复观看直至完全理解；同时突破时空限制，可在任何时间任何地点进行学习，提高学习效率，对企业完成年报工作有较大帮助。”区统计局队相关工作人员表示。
升级改版区情手册、做好服务业企业数字经济活动、开展自贸试验区高质量发展情况专题调研、做好物业管理民意调查、推进下半年商业统计工作、指导服务街道统计法治建设、强化高频次的服务指导、加强普查数字技术应用、抓紧建立高素质基层统计队伍、开展“三农”统计监测调查、探索建立农村数据资源长效管理机制……这一项项的工作清单，是区统计局队需要跟进的“成效清单”，更是海统人需要全力以赴，筑牢监测数据质量“生命线”的责任与担当。（记者 阚丽丽）