本文来自于英特尔AI百佳创新激励计划
国际权威研究机构 Gartner 在其近日发布的《中国人工智能软件市场指南》 (Market Guide for AI Software, China) 中指出， 中国 AI 软件市场发展迅速且竞争激烈。据预测，未来五年，市场营收将从47.67亿美元增长至138.58亿美元，年复合增长率（CAGR）将达到28%。报告指出中国 AI 软件市场正在从 AI 多面手向更为专业的 AI 软件提供商转变。不断增加的本地化需求将推动 AI 软件市场的差异化发展，同时，多样化的企业需求将会催生出更为丰富的 AI 交付方式，以满足日益复杂的业务环境。
随着需求的增加和应用的普及，近年来人工智能发展迅速。在 AI 三要素，即数据、算力、算法领域的突破和创新，不但极大的赋能人工智能的应用发展，而且也已经成为 AI 企业发展的核心竞争力。本文将近距离走近英特尔 AI 百佳创新激励计划第七期入选的创新团队倍赛科技及他的下一代开源多模态训练数据平台，和共达地创新技术有限公司的基于 AutoML 自动化的低代码 AI 算法训练平台方案，了解他们如何化繁为简，通过 AI 赋能，助力构建智能世界。
倍赛科技打造下一代开源多模态训练数据平台 Xtreme1
倍赛科技（北京深度搜索科技有限公司）致力于面向全球提供 AI 赋能的 Data-Centric MLOps 软件基础设施。倍赛科技从数据采集、数据标注、数据治理、模型验证和模型开发的各个环节，为客户提供一体化、全方位的技术软件与服务。倍赛科技拥有国际化业务和海外本土团队，具备业务全球化能力。
基于英特尔® 至强® 处理器，OpenVINO™ 工具套件优化算力结构，倍赛科技设计并研发的新一代多模态训练数据平台 Xtreme1， 提供包括图像和点云的目标检测、语义分割、全景分割、车道线等多模态训练数据处理加速方案。
倍赛科技创新的 Xtreme1 训练数据平台集成了大量的 AI 能力，使用深度学习模型来提供自动化标注的能力以提升大量数据处理的效率，并且提供了多个模型调用的实现，满足不同时效性和计算成本的需求。其完整且功能强大的“数据标注工具集”，可同时满足自动驾驶、遥感、医疗等精细化、高量级的数据需求，点云融合标注综合效率提升72%。同时，Xtreme1 平台内置了数十套模型库，一键训练及部署模型，打破从数据到模型的技术鸿沟，底层海量存储及传输积累了大量原创技术，成为建模业务坚实产品基础，助力企业 AI 快速落地，平台通过优化功能、交互以及 AI 辅助工具，使得标注速度提升10倍。通过使用英特尔优化版 Pytouch™ Intel OpenMP™ 以及 OpenVINO™ 工具套件，模型推理服务单实例延迟低了2倍以上，双实例吞吐量提升了3倍以上。
未来，倍赛科技会在技术驱动下，通过“定制服务+基础设施生态”模式，积极布局 AI 大数据产业，让更多客户得到更优质的训练数据服务和更高效的多模态训练数据平台，助力加速数据—模型迭代周期。
“零代码，小时级训练，秒级部署”，共达地基于 AutoML 自动化 AI 算法训练平台
共达地创新技术（深圳）有限公司，是全球领先的 AutoML 自动化 AI 训练平台提供商，在业界率先实现了 AI 视觉算法端到端的全流程自动化开发。面向超大规模精细化的未来 AI 需求，共达地致力于为所有行业、组织和开发者提供前所未有的加速赋能，以0代码自动化方式实现 AI 算法的训练、部署和迭代，助力客户向 AI 化敏捷转型，构建无所不及的智能世界。
传统机器学习模型从开发到部署全流程往往需要算法工程师、软件团队、嵌入式团队等开发者一同完成，其中也包括各环节和团队的协调、沟通、数据共享和项目管理。很显然，通过传统的算法定制路径应对产业智能化升级的需求，完全不能解决产业端对效率、规模和成本的需求。
共达地的 AutoML 自动化 AI 训练平台将传统模式下算法生产的13个步骤标准化为3个步骤，并向前打通数据服务环节，向后打通芯片适配环节，将一个成熟算法的生产周期从数月缩短至数小时，生产门槛从依赖专业算法工程师团队降低至1名业务经理、产品经理等非 AI 工程师即可完成，且精度可媲美8年经验的专业算法工程师。
相比于传统定制模式，共达地 AutoML 自动化 AI 训练平台支持以“零代码”的方式赋能 AI 厂商、集成商、政企客户等产业链上下游自主进行“小时级”算法训练，算法平均精度大于92%，并实现秒级一键部署。
共达地的算法训练平台，能够融合包括英特尔® 至强® 可扩展处理器、英特尔® 视频 AI 计算盒、OpenVINO™ 工具套件等在内的先进产品与技术，拥有多场景 AI 算法商城、边缘芯片硬件适配、AI 算法0代码部署、算法自动精准迭代四大产品和服务能力，能够为合作伙伴和客户提供 AI 算法直采/定制、自动化训练平台私有化部署、 AI 芯片/设备算法生态建设、AI 算法年度订阅服务等灵活合作方式，帮助用户快速、高效地在英特尔® 平台上进行 AI 算法的优化与部署。
目前，共达地 AutoML 自动化 AI 训练平台已经落地应用于智慧城市、智慧交通、智慧农牧、智慧工业等300+场景。
目前，人工智能单点技术应用已经十分成熟，但人工智能与相关技术的协同规模化与产业化尚在早期。在需求端，随着产业的智能化升级，涌现出大规模、碎片化的算法需求。但在供应端，人工智能公司主要以定制解决方案的传统模式被动跟随客户需求。供需之间在效率、成本、周期之间产生巨大鸿沟，成为问题的症结。倍赛科技打造的下一代开源多模态训练数据平台和共达地基于 AutoML 自动化 AI 算法训练平台通过创新，化繁为简，赋能人工智能应用发展，为我们提供了不可多得的优秀方案选择。
中国信息通信研究院在其《人工智能白皮书（2022年）》中指出，追求特定场景下的技术创新一直是人工智能发展的目标和驱动力。以场景为切入点进行技术革新，是英特尔 AI 生态布局的重要一步。英特尔将与包括倍赛科技和共达地在内的优秀创新伙伴勠力同心，在生态互助的基础上不断突破业务壁垒，让人工智能技术赋能千行百业，构建无所不及的智能世界。
英特尔 AI 百佳创新激励计划在线研讨会
「训练数据平台与自动机器学习专场」
11月28日下午2点，英特尔 AI 百佳创新激励计划在线研讨会训练数据平台与自动机器学习专场将正式直播。倍赛科技 CTO 刘世林和共达地高级市场总监李苏南，将分别针对下一代开源多模态训练数据平台 Xtreme1 和基于 AutoML 自动化的 AI 算法训练平台进行深度讲解。
报名方式
本次专场将在智东西公开课直播间进行，包含主讲和问答两个部分。主讲环节从下午2点开始，两位分享嘉宾将分别讲解25分钟；问答环节在14:50-15:00进行。同时，为了方便大家交流和咨询，针对本次专场还设置了专属交流群，届时将邀请两位分享嘉宾加入。
感兴趣的朋友，可以扫描下方二维码，添加小助手格尔进行报名；已添加过格尔的老朋友，可以给格尔私信，发送“AI 百佳 2204”即可报名。希望加入交流群的朋友，也可以向格尔同步申请。