为推动优秀计算社会科学学者之间的交流，2023年7月3日（周一）至7月14日（周五），中国人民大学新闻学院、中国人民大学新闻与社会发展研究中心和中国人民大学未来传播研究所将在中国人民大学联合举办2023年计算社会科学暑期学校（以下简称“SICSS-Beijing”）。
计算社会科学暑期学校（SICSS，网址链接https://sicss.io），致力于社会科学和数据科学跨学科领域的前沿研究，旨在为对计算社会科学感兴趣的研究生、博士后研究人员和青年教师提供免费的、开放的、高质量的计算社会科学培训，以促进该领域的发展。自2017年以来，SICSS已在全球53个地点的分校展开，汇集了来自500所大学和150个学术领域的1046名参与者。在SICSS活动中孵化的研究已经出现在核心研究期刊上，并获得了主流媒体的报道。每个分校的参与者可以加深对计算社会科学方法的学习、参加领域顶尖学者带来的一系列主题讲座，并与其他参与者合作开展跨学科研究项目。
1. 课程相关
1. 课程相关
本次SICSS-Beijing将在中国人民大学线下举办，课程时间为2023年7月3日（周一）至7月14日（周五），包括方法课程、嘉宾讲座、课堂研讨（翻转课堂）、小组研究项目等。涵盖的主题包括文本数据处理，网页抓取，线上实验、计算机视觉、数据可视化、机器学习和研究伦理等，授课形式为全英文授课。参与者将有机会与组织者、其他参与者和讲演嘉宾充分讨论想法和研究。
2. 申请条件
2. 申请条件
1. 申请者：应为研究生、博士后研究人员或青年教师，学科背景和研究领域不限。要求具备一定的英文能力。最终选拔25名参与者，参与者应全勤出席在北京的为期两周的线下活动。
2. 费用：本次SICSS-Beijing不收取任何费用，参与者应自行承担食宿费用。
3. 奖学金：为不超过10名优秀参与者提供每天300元*12天的奖学金。
3. 申请流程
3. 申请流程
1. 申请时间：
即日起，截止到2023年5月1日晚11:59（北京时间）。
2.申请人须提交以下材料：
(1)简历（英文或中文，文件大小不超过10M，格式为word或pdf）；
(2)申请信，概述研究兴趣、学术成就，以及对此次SICSS-Beijing可能的贡献（英文，不超过500单词）；
(3)一份有关计算社会科学研究的写作样本（如论文），已发表和未发表均可。您可以提交与他人合作的作品，如您提交这类作品，请简述您在其中的贡献（英文或中文，文件大小不超过10M，格式为word或pdf）。
3.提交方式：
所有申请材料须通过谷歌表单（链接为https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdGUOprQxWEWddIJeP2I_4SZoL7xf9ugJez_MDRbjVrBuulig/viewform）或问卷星（链接为https://www.wjx.top/vm/rxJeYPC.aspx#）提交，或点击“阅读原文”跳转问卷星提交。我们将仅通过sicss_beijing@163.com的电子邮箱通知申请人，并要求入选的申请人在收到邮件后尽快确认是否参加。
4.更多详细信息，请跳转至官网了解：
https://sicss.io/2023/beijing/
5.如有任何疑问，请联系我们：
sicss_beijing@163.com
计算社会科学读书会第二季
【计算社会科学读书会】第二季由清华大学罗家德教授领衔，卡内基梅隆大学、密歇根大学、清华大学、匹兹堡大学的多位博士生联合发起，进行了12周的分享和讨论，一次闭门茶话会，两次圆桌讨论。本季读书聚焦讨论Graph、Embedding、NLP、Modeling、Data collection等方法及其与社会科学问题的结合，并针对性讨论预测性与解释性、人类移动、新冠疫情、科学学研究等课题。读书会详情见文末，欢迎从事相关研究或对计算社会科学感兴趣的朋友参与学习。
详情请见：
原文链接：https://pattern.swarma.org/study_group/19?from=wechat
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