水产养殖信息化关键技术发展现状

首先是水产养殖信息获取技术，具体包括知识挖掘技术、遥感技术以及传感网络技术。知识挖掘技术的主要作用，是将已录入计算机的信息进行具体应用和对信息内容进行自动识别，这种信息化关键技术在水产养殖领域应用较早，主要是为养殖人员查阅文献资料提供便利。

遥感技术主要被应用于采集水域信息领域之中，在获取水质参数时，应用这项技术可以发挥重要的作用。现代水产养殖行业中，获取区域地理信息，对水产养殖具有重要的影响。水产养殖人员应用遥感技术，不仅能够实现对区域地理信息的集中获取，还能够对获取的信息进行科学预处理，从而为水产养殖工作做好前提准备。

传感网络技术主要应用于水环境以及水产养殖对象行为参数的收集方面。具体的水产养殖对象不同，需要使用的专业传感器类型也有差异。因此，水产养殖人员必须根据具体情况，科学选择专业传感器。除此之外，还可以应用传感网络技术监测养殖区域的水环境，此时需要使用专业的水质传感器，根据监测反馈结果，采取科学合理的方法对水环境进行有效处理，从而为水产养殖营造一个良好的环境。

其次，是水产养殖信息处理应用技术，具体包括四项信息化技术，分别是水质监测与管理技术、疾病预警与诊断技术、信息化配方管理与投资决策技术以及自动化养殖技术。

第一，水质监测与管理技术的主要作用是对水质环境进行有效监测。在水产养殖过程中，水质环境对其养殖质量具有重要的影响，因此对水质进行监测，是水产养殖的重点环节之一。一般来说，通过水质监测，能够对水环境中的各项参数进行准确测定，如溶氧量、酸碱值、水温等。目前，对此方面的科学研究工作已取得了较为喜人的成果，基于短波神经网络的短期水质监测模型以及水质预警体系，都已被应用于水质监测工作之中，能够在数据不完全的前提下，合理分析区域水质，还能够对水域存在的各种水质问题，进行提前预警。

第二，疾病预警与诊断技术的主要作用是对水产养殖对象是否患有疾病、患有哪种疾病进行预警和诊断。病症复杂是制约水产养殖行业发展的重要因素，而且如果处理不好，不仅影响水产养殖产品的质量，还会引发食品安全问题。目前，中国水产养殖种类繁多，而导致水产养殖产品疾病的因素也非常复杂，这就导致其发病种类也非常多，还能够在短时间内进行快速传播，兼具爆发性强以及流行性强的特点，所以，科研人员充分利用信息技术，对各种水产养殖产品的疾病进行远程监测、诊断和预警，从而有效提高疾病的诊断效率，为做好疾病防控工作提供全面的信息支持[1]。

第三，信息化配方管理与投饲决策技术的主要作用是实现科学的水产养殖配方管理以及投饲决策。这对水产养殖质量和效率具有至关重要的作用。利用信息技术实施投饲管理，能够综合分析饲料投放量，从而保证营养充足，又能避免饲料投放过多。此外，利用信息化关键技术，还能够对水产养殖饮料的配方进行科学探索。利用相关参数构建模型，能够有效实现饲料配方最优化，使饲料利用率得到显著提高。

第四，自动化养殖技术是一项综合技术，包括了传感技术、建模技术以及信息化控制技术等。利用各种专业传感器，能够对水产养殖过程中形成的各项数据进行有效捕捉，利用建模技术搭建信息化模型，还能够通过模型充分反映实际情况，方便养殖人员进行实践探索，科学调整养殖策略，对水产养殖方法进行有效优化，从而使水产养殖的科学化、自动化水平得到显著提高。