11月30日，清华大学五道口金融学院副院长、金融学讲席教授张晓燕在“数字化转型前瞻第十九届（2023）数字金融联合宣传年年度活动”上表示，大语言模型虽然出现的时间较短，但正在对全球经济和中国经济产生积极和深远的影响。她建议，相关监管部门应及时制定规章制度，指引行业健康发展。

图为张晓燕

大语言模型是一种用于处理自然语言信息的大型人工智能模型。这些模型在大规模文本数据上进行训练，以学习语言的语法、语义和上下文信息，使它们能够理解和生成人类语言并执行多种任务。

张晓燕表示，大语言模型带来全球经济生产效率的提升，助力经济增长；这项技术还推动了就业市场更迭，高盛预计全球超过3亿个岗位将受到大语言模型冲击，但求职者也可以考虑转向由大语言模型产生的新岗位就业。大语言模型可以完成对人类语言的加工处理，提升文案工作效率和质量，提炼数据信息进行决策辅助。

“金融行业是信息和数据密集行业，因此大语言模型对金融行业的潜在影响巨大。”张晓燕指出，金融行业需要处理海量文本信息，大语言模型有助于分析和提取新闻媒体、研究报告、财务报表、企业公告、政府政策等文本信息中的价值。同时，金融信息具有强时效性，大语言模型可以做出秒级分析并提出建议。

她举例表示，对于负债业务，基于大语言模型的智能客服可以协助优化存款业务流程，同时节省人力成本，提升服务效率。如中国工商银行的AI数字员工将服务效率提高了5倍，从人工服务每位用户需要8分钟，缩短到数字员工服务每位用户仅需1.5分钟。

此外，张晓燕还指出，银行业大语言模型落地同样面临很多风险和挑战，需要行业高度警醒和重视。如大语言模型可能导致银行机密数据和客户隐私泄露；大语言模型在银行业中的应用也面临监管风险，各国对于大语言模型的监管态度目前分歧较大，也有观点认为人工智能，包括大语言模型的应用可能会成为下一个金融系统性大风险的爆发点。