发刊词
老同学，老室友，新话题
一夜之间，感觉所有人都在玩ChatGPT、聊人工智能。
大家都很嗨，觉得 ChatGPT 就是 PC 时代的 Google、是移动互联网时代的 iPhone。
虽然现在还一堆问题，但肉眼可见一个新时代的序幕，正在徐徐拉开。
这种感觉很熟悉。
2015 年，我离开京东，出来创业做人工智能对话服务 Get 时，也是这么想的。
2016 年，徐文浩离开拼多多，出来做人工智能平台 Bothub 时，也是这么想的。
我们放弃的股票价值，够做一支不错的美元基金。
但我们创业做的这两个人工智能公司，却都没做起来。
我和他是大学同学 & 室友，上海交大 2001 级计算机。
毕业之后徐文浩选了搞技术，做精准广告系统、参与早期拼多多。
我选了做电商和营销，创业做今夜酒店特价，卖给京东后做京东到家。
不管选了哪条路、到了哪个厂，最后都同样掉到了人工智能这个大坑里。
费了很大的力气，很长的时间，搞别的产品，终于从坑里爬出来。
但看到 GPT-3 和 chatGPT，居然又嗨了起来——
“你玩了么？”
“AGI 终于要来了么？”
“有什么可以搞的？”
……
有什么可以搞的？
看起来，所有的事情都可以搞，都可以用人工智能重做一遍。
但我们俩都交过学费踩过坑了，虽然伤疤好了，但疼还没全忘。
这次不会傻愣愣直接立杆大旗搞钱搞人搞事儿了。
已经是老人家了，得看全面一点，想深入一点。
得和更多人建立连接，多聊聊，多碰撞，多合作。
于是决定先做一件最最简单的事情。
围绕着我们感兴趣的“人工智能 x 商业”主题。
先把我们看的东西、想的东西分享出来。
在这个过程中认识更多的同路人，碰撞和尝试更多有趣的想法。
或许会创造出各种意想不到的可能性和惊喜。
所以呢，具体来说。
我们每周都会把自己读过看过最高价值的内容，过滤分享推荐给大家。
并且，都会加上我们自己的观点、看法。
也会根据自己实战经验和大家发散聊天。
所以，如果你感兴趣人工智能领域，感兴趣相关的社会价值和商业机会。
欢迎关注这个公众号 & 推荐给自己的朋友。
每周和我们这两个好了伤疤忘了疼的家伙，一起看看、想想、聊聊。
看看我们的“人工智障”如何一步一步进化成新文明的核心。
或许，其中能找到我们扮演重要历史角色的舞台和机会。
任鑫
2023年2月6日于上海
卷首语
“Gradually and then Suddenly.”
——海明威
海明威在《太阳照常升起里》描述了一个人是如何破产的这句话，拿来描述最近的这波AI浪潮再合适不过。在沉迷于ChatGPT和Midjourney一个多月之后，似乎通用人工智能真的来了。我们相信这是不逊于铁路、电报、互联网这样的时代变迁的巨浪。
· 徐文浩在研究ChatGPT的同时，看到它和一个在学习新知识的孩子的共同点。似乎这一次，我们得到的真的是一个“通用人工智能”。
· 任鑫带来了一个所有人都关心的问题，当ChatGPT这样的AI出现之后，商业的形态与发展会出现什么样的变化？数据是否才是其中最重要的资源
回到现实的商业世界，我们一起开始了解一个人和一个案例。
· 人，是Open AI的创始人Sam Altman，在OpenAI之外，他还核聚变发电机，超音速飞机，不说名字的话，也许你会误以为是Elon Musk。
· 案例，是上线两个月收入数千万美元的头像制作应用Lensa，任鑫在实际体验下来制作的头像并不好，不过这家公司可不是跟风开始做的应用，背后的公司在多年前就做过另外一个爆款图像类应用Prism。
1
AGI
徐文浩
我觉得我快要失业了，现在不熟悉的语言我都让ChatGPT来帮我写了
春节假期里，一直和孩子在一起。而使用ChatGPT和GPT3这样的大型语言模型（LLM）的体验，真的和教小孩很像。大部分时间里，你需要的是给出一些提示语（Prompt）让他去做些什么。如果结果在你的预期之外，你就要好好想想怎么换个说法和他沟通。
你可以让ChatGPT“假装”自己是一个Javascript的解释器来执行代码，这有点让我惊掉了下巴。通过合适的提示语（Prompt），ChatGPT可以做到的事情超出我的想象
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2
AI BUSINESS
任鑫
看了斯坦福兼职教授 Pedram Mokrian 关于如何应用 AI 于商业世界的演讲。
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3
Sam Altman
Sam Altman：从失败的创业者到Open AI的创始人
徐文浩
Midjourney画的Sam Altman和一个机器人在YC里进行座谈（Sam的形象为了避免侵权应该故意做得不像，而漂浮在空中的话筒让我们知道我们离终极智能还差一点）
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4
Lensa
Lensa：AI 时代的价值套利
任鑫
名不见经传好几年，增加了 AI 做头像功能之后，一跃成为最热门应用（超过 Tiktok），日收入超过 10 万美金，最夸张的估算是去年 11 月收入超过 7000 万美金。经常被 KOL 拿来举例子——“你看看人家，拿着别人做出来的 AI 算法，匹配到自己发现的细分市场。BOOM！几千万美金就赚到手了！”
但实际上，Prisma 已经在 AI 图像领域做了很长时间，之前我也下载他们家产品玩过，只是一毛不拔没付过钱而已……今天付了 18 块人民币，让它帮我做了 100 张头像，这么说吧，一张能让我愿意拿来放在这篇文章里的都没有。
虽然我肯定不是帅哥，但真的拒绝承认自己有 Lensa 画的那么丑。
给我的三个启发：
1. 风口都不是追来的，是等来的
Prisma 并不是发现了 AIGC 后赶紧搞了个头像图片应用。
而是做类似应用做了很多年，熬着，遇上了 AIGC。
2. PMF：正确的细分“小”市场，比万能“大”市场更重要
用户不见得会为万能的功能付费，但是会愿意为某些特定的具体的成果付费。
比如愿意给自己买漂亮头像的人，其实就远远多于会愿意给自己买“AI 绘画工具”的。
NFT 最火的也是头像，也是类似道理。
不是最强科技胜，而是用户最强买单欲望对应的利基市场胜。
3. 增长关键：能否帮 KOL 生成营销内容
自己亲身体验 Lensa 让人无语的质量之后，我在想它为什么会那么火……
可能因为像我这样，弄出来很丑头像的人，都不想把图片放出来，觉得放出来了之后别人大概率也只会认为“主要是因为基础差”。
但是好看的人，或者不好看但是弄出来很漂亮头像的人，大概率会换头像，而且会把用不完的头像发 ins 发朋友圈……
第一步价值是炫耀自己好看；
第二步价值是引发别人来问“这是怎么弄的”，然后以潮流先行者身份来介绍这个新玩具。
KOL 也需要持续创造内容，最好这个内容和大众相关（需要漂亮头像），又有助于自己人设（艺术 + 科技），还能够简单视觉传递（各种漂亮新奇的图）。
能够做到这几点的，就更容易引发 KOL 自来水，吸引更多用户，节省营销费用。
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