关键词：计算社会科学，城市科学，移动大数据，城市流动性
论文题目：Behavioral changes during the COVID-19 pandemic decreased income diversity of urban encounters论文来源：Nature Communications论文链接：https://www.nature.com/articles/s41467-023-37913-y
众所周知，城市里多样的接触可以刺激经济生产力，同时也可以促进社会资本积累。然而，新冠疫情期间的出行限制迫使城市里的人们减少接触，这引发了一个问题：这种行为变化的社会影响是什么？在这篇最近发表在 Nature Communications 上的文章中，作者研究了在城市中相遇的个体的收入多样性。文章使用的是大型隐私加密处理的个体移动情况数据库，其中包含了来自波士顿、达拉斯、洛杉矶和西雅图的超过百万名手机用户的匿名信息，横跨疫情之前和期间的三年时间。作者根据人们夜晚长时间停留的地点，给人群分配了四个不同的收入等级，代表了他们的社会经济地位（socio-economic status, SES），之后分析了在城市中各个地点（points-of-interest；POIs）相遇的个体的收入多样性。文章发现，疫情期间，城市相遇的多样性大幅下降（下降15%~30%）。尽管在2021年底，总体流动性指标已恢复到疫情前的水平，但多样性的下降仍然持续。进一步分析表明，人们行为的变化，例如更低的探索新地方的意愿，长期减少了相遇的多样性。这篇文章的发现超越了疫情本身，也为疫情政策严格性和城市相遇多样性之间的权衡提供了启示。图1：疫情期间相遇的多样性有所减少。Dα描述了在地点α，不同收入水平的人停留的时间，Dα=1表示α地点的人群充分多样，Dα=0表示只有单一收入等级的人来这个地方。Di描述了来自不同收入等级的个体i的时间分配情况。
图2. 行为变化减少了城市中的收入多样性。
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数据与计算前沿方法整合：计算社会科学读书会第二季启动
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