重庆大学张永志教授团队：抑制电池老化的电动汽车最优速度轨迹控制策略研究
本文选自Green Energy and Intelligent Transportation 2022年第2期
研究背景
文章简介
01 | 模型构建 |
02 | 仿真/研究方法设置 |
图 1 MPC原理示意
03 | 研究结果 |
图 3 不同优化段数电池老化（a）和计算时间（b）
论文信息
原文链接：
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2773153722000305
引用格式：
Yuanwei Jia, Guoqing Luo, Yongzhi Zhang, Development of optimal speed trajectory control strategy for electric vehicles to suppress battery aging, Green Energy and Intelligent Transportation, Volume 1, Issue 2, 2022, 100030. https://doi.org/10.1016/j.geits.2022.100030.
作者简介
贾元威（第一作者），重庆大学机械与运载工程学院硕士研究生，主要从事锂离子电池健康管理的研究。
张永志(通讯作者)，重庆大学机械与运载工程学院教授/博导。主要从事电化学储能、电池管理与控制、健康状态估计等方面的研究，主持或参与国家、省部级重点研发计划子课题、瑞典查尔姆斯理工大学基金等课题多项，发表论文近20篇，入选ESI高被引论文5篇、IEEE TVT车辆电子最佳论文奖1篇，电动汽车国际学术会议最佳论文奖2篇。授权国家发明专利6项。
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期刊简介
Green Energy and Intelligent Transportation（《新能源与智能载运》）是由北京理工大学(BIT)和爱思唯尔出版集团（Elsevier）共同打造的综合性高水平国际化英文科技期刊，采用开放获取(OPEN ACCESS, OA)平台出版。本刊已入选中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目。
期刊由中国工程院院士、科睿唯安“全球高被引科学家”、北京理工大学孙逢春教授担任主编，国家万人计划、科技部中青年科技创新领军人才、北京理工大学王震坡教授和IET Fellow、国家基金委优秀青年获得者、北京理工大学熊瑞教授担任期刊执行主编。
办刊宗旨
本刊以刊发国际一流学术成果、引领新能源与智能载运科技创新、服务“交通强国”发展战略为宗旨，旨在聚焦国际绿色能源技术、先进储能技术以及具有低碳化、电动化、智能化、共享化等促进交通可持续发展的应用技术，为国内外专业研究学者和工程技术专家提供高水平的学术交流和信息传播平台。
聚焦领域
先进储能系统与技术
交通电动化、智能化与网联化
电动运输与电网的相互关系
牵引用电力电子设备
绿色智能交通基础设施
载运智能化与可持续发展
新材料与轻量化技术在载运工具中的应用
绿色交通与可持续发展（包括碳中和）
人工智能、新材料和新技术的应用
办刊成果
本刊已入选中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目。期刊收录文章将在Elsevier官方网站ScienceDirect平台上为广大读者提供免费阅读和下载服务。
投稿网址
https://www.editorialmanager.com/geits/default1.aspx
期刊网址
https://www.journals.elsevier.com/green-energy-and-intelligent-transportation/
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公众号内容由Green Energy and Intelligent Transportation期刊编辑部撰写
编辑：徐宁
审核：李炳泉