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整理了 450+ 场 AI 比赛资料和 3 节入门课程(文末送书)

日期: 来源:GitHubDaily收集编辑:
众所周知,Kaggle 是一个世界知名的数据科学竞赛平台,目前已成为数据科学竞赛领域最有影响力的网站之一。

该平台致力于让数据科学家、机器学习专家、数据分析师共同解决大规模的数据科学问题,鼓励他们在开放的社区和竞争基础上相互学习、切磋和分享。

在 Kaggle 上,用户可以找到各种丰富的数据集、机器学习算法和数据科学工具;可以参加不同难度的竞赛,获得经验、声誉和奖金。

对于开发者来说,多参加 Kaggle 竞赛有以下几个好处:

  1. 掌握机器学习技能。

  2. 扩展人脉和打造个人技术品牌。

  3. 大量接触一些实战经验和实用项目案例。

  4. 获得竞赛奖金和职业机会。

说了这么多,你会不会觉得只学理论太枯燥,想参加比赛动手实操一下,但又不知道怎么入门?

不用去百度“kaggle算法比赛攻略”,也不用去知乎提问“AI比赛怎么入门”了。这次我请了Kaggle排名前1000的Mozak老师,用1个小时的时间,带大家跑通Kaggle数据科学比赛,入门、实操一步到位(文末送书)。

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