作者：麻宇超（华东师范大学传播学院硕士研究生）刘宁（上海大学新闻传播学院博士研究生）

来源：《青年记者》2023年第9期

视觉和听觉一直被认为是人类感知外部世界信息最重要的两个感官，但随着媒体技术的进步，各种现代特效所带来的视觉冲击使越来越多的人开始忽略听觉，把声音作为唯一传播符号的传统广播自然也受到了视觉文化的冲击和影响。传播学者麦克卢汉的媒介杂交理论衍生出的“媒介四定律”认为，“提升、过时、再现、逆转”是媒介之间相互融合并产生新形态的演化过程。在Web3.0时代，这一理论的正确性得到了实际案例的印证，在人工智能技术的加持下，传统广播的发展空间得到了进一步提升。

多维探析：如何理解

“智能化”的广播媒介

人工智能历经近七十年的发展，逐渐分化出机器学习、自然语言处理、虚拟现实等诸多技术，而这些技术对于工作效率的提升，已经促使许多行业将“智能化程度”视为改革创新的全新指标。传媒行业同样也受到了智能化浪潮的显著影响，近年来爆发式地涌现出了大批的“智能媒体”。但是当下对于“智能媒体”的解释众说纷纭，导致“智能广播”的定义并不清晰。例如，喻国明强调媒体对人类的模仿和逐渐靠近，从传播学的角度将其定义为“通过模拟人类智能实现各种认知能力以及协同机制，使人与人、物与物以及人与物产生联系的自主实体”[1]，程明等学者则强调了技术手段在媒体演进中的重要性，认为“智能媒体的发展是大数据技术、物联网技术、传感器技术、云计算技术和5G技术的彼此补偿融合”[2]，而黄升民则更加重视对智能媒体中“智能”元素的解读，将媒体智能化的进程划分为“认知力”“理解力”“决策力”和“创造力”四个阶段，最终将智能媒体界定为“具备较高的识别与理解能力，能够在营销传播场景中进行最优决策，并具备通用性进化与自我创造潜力的媒体”[3]。

从不同维度思考“智能媒体”的定义可能会得出不同的结论，但是通过对不同定义的条分缕析我们可以归纳总结出“人机协同”“技术助力”“精准高效”和“传播场景”等关键释义。综上所述，我们可以将“智能广播”理解为在大数据、物联网、传感器、云计算和5G等技术支持下，自主感知用户实际需求，自动生成传播内容，智能选择投放渠道，以人机协同的形式将信息通过多样化的传播符号予以场景化呈现的广播媒介。

媒体变迁：智媒时代

传统广播的发展现状

（一）智能主播冲击

传统广播仅以声音作为唯一的传播符号，因此其主持人的专业性主要体现在娴熟的发音、清晰的逻辑、敏捷的反应和良好的语言表达状态等有声语言表达能力方面。而智能主播的出现进一步拓宽了“传播主体”的内涵，这种“是人”又“非人”的传播主体不仅能将细分领域内的专业知识通过灵活变化的语言和非语言符号进行输出，刺激用户产生更强的形象感受和逻辑感受，还能根据节目实际情况调动各种智能手段为用户营造全方位刺激感官体验的环境，通过营造“在场性”实现沉浸式传播。但我们也需要注意到，智能主播的出现是一把“双刃剑”，虽然优化了节目的传播效果，简化了传播工作的繁琐流程，但是改变了媒体从业者的工作模式，尤其是对于人类主播来说更是一次猛烈的冲击。

（二）场景体验不足

在场景传播时代，人们喜欢的往往不是产品本身而是产品所处的场景，以及场景中人们浸润的情感体验。2016年被誉为“网络直播元年”，花椒、映客等一大批网络直播平台如雨后春笋般涌现，智能终端的普及更是使移动直播成为全民潮流。当人人都可以成为信息的生产者和传播者时，传统媒体以往的“信息霸主地位”不复存在。要在各种媒体平台中脱颖而出并在用户心目中占据一席之地，就必须另辟蹊径，在场景体验方面取得优势。而广播受到媒体技术水平的限制,一般只能在固定的演播室进行，不仅传播场景单一，而且只能以听觉符号营造传播场景的氛围，对于传播场景的塑造能力有限，难以满足用户沉浸式观看的需求。

（三）服务模式陈旧

新的用户需求和用户体验构成了新的场景，新的场景又催生了新的链接服务方式，高质量的专业服务和新颖的服务形式能够直接影响用户对新场景的感受和体验。广播除了信息传播功能以外，还具有提供娱乐、协调社会、舆论监督等功能，而且这些功能往往是包含在信息传播之中的，例如音乐频道的点歌猜歌，交通频道的实时路况反馈以及民生频道的“市长热线”等。但是随着智能终端和5G网络的普及，受到微博、抖音、喜马拉雅等新媒体的冲击，广播所具有的传播速度快、传播范围广、传播影响大等优势受到冲击，连同原先的广播服务也逐渐被各种新媒体平台更加专业、更加个性、更加细致的服务取代。

智能转型：如何进一步拓宽

广播的智能发展空间

目前，传统广播虽然已经逐渐呈现智能化的趋向，但新事物的诞生并不是一蹴而就的，要实现智能广播的完全转型，需要以传统广播为基础，在传播主体、传播场景和用户服务等多个方面朝着真正意义上的“智能化”方向发展。

（一）传播主体的能力拓展

麦克卢汉指出“媒介是人的延伸”，而智能机器与传播主体之间的关系随着技术的发展而逐渐紧密也已经成为既定的事实。不过我们也需要注意到，智能媒体技术虽然蕴藏着巨大的发展潜力，但若是在实际操作中无法合理运用，那么其危害性同样是不可估量的。当人机关系的发展陷入进退两难的尴尬境地之时，我们唯有提升自己对技术的理解与驾驭能力，才能避免在未来成为机器的奴隶。[4]

1.顺应媒体升级转型，实现资源最优配置。为适应智能媒体时代，媒体工作需要不断强化人和机器之间的合作关系，换言之，“人机协作”是智能媒体时代的大势所趋。人工智能技术作为辅助工具重“理性”，虽能够进一步拓宽传播空间，但缺乏对于具体情感的感知能力和表达能力。而人类主播作为社会中的个体重“感性”，虽拥有更加细致的情绪感知和共情能力，但又不能适应极端环境或长时间超负荷工作。为了实现资源配置的最优化并提升传播效率，人类主播就必须平衡好与智能机器之间的关系，掌握智能机器的基本原理和使用方法：在意识层面，尽快树立人机共生、交互合作的传播观念；在理论层面，学习更多关于人机交互、计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术的基础知识；在实践层面，积极主动地尝试使用智能技术对传播过程中的各个环节进行创新。

2.警惕过度依赖，挖掘人类优势。虽然我们一直在强调人与机器之间的合作关系，但也需要防止对智能机器产生过度依赖。智能主播与人类主播相比虽然拥有更加强大的计算能力和信息处理能力，但是在情感交流、对信息本质的挖掘以及即兴语言表达能力等方面还是有明显的劣势。因此，在与智能机器的合作过程中还需要不断挖掘并发挥人类主播的传播优势。人类主播在与用户的交流互动中，依旧要“真心、专心、细心、耐心”地去倾听用户的心声，并采用更加平等、自然、贴切的叙述方式回应用户；在信息的传播过程中，不仅要做内容的传播者，更要展现出人格魅力，做舆论的引导者，指引正确的价值导向，推动社会的文明进步；在面对不同的交流对象时，要根据用户特点更加快速地生成“切境”和“得体”的个性化语言及副语言。

（二）传播场景的智能进化

“场景”一词原指在特定时间和空间内发生的行动，后来被美国科技博主罗伯特·斯考伯引用至传播领域，并在其著作《即将到来的场景时代》中提出：互联网即将进入“场景时代”。国内众多学者也注意到了场景传播的重要性，例如胡正荣把Web3.0时代定义为“场景媒体时代”[5]，彭兰则认为移动互联网时代争夺的是场景，场景成为继内容、形式、社交之后媒体的另一种核心要素[6]。因此，智能广播的未来发展必须重视场景传播，利用智能可视化手段进一步优化传播场景，从新异性、刺激强度、运动变化三个方面引发受众的不随意注意，实现场景传播的全息化、多元化和生活化，从而达到强化传播效果的目的。

1.全息化手段渲染传播场景。能够实现内容的可视化是智能广播相比于传统广播的一大优势，但是不应停留在将传统广播节目的画面进行可视化呈现的水平。智能广播应利用智能技术强化一切能提升传播效果的非语言符号的影响力。例如，当主持人流露愤怒、喜悦、惊讶等情绪时，可以利用计算机视觉技术，自动聚焦主持人面部并拍摄特写镜头；当节目的关键信息出现时，可以利用自然语言生成技术，自动生成不同颜色、不同字体的字幕表示强调；当话题切换或语境发生变化时，可以利用虚拟现实技术，自动切换符合当时情景的背景。总而言之，就是采用各种智能技术手段渲染场景氛围，拉近与用户的距离，增加感官刺激，实现场景传播的全息化。

2.多类型场景交互链接。智能媒体时代传播场景的内涵也得到了进一步的延伸，根据用户的使用情境主要可以分为“现实场景”“虚拟场景”和“混合场景”。[7]“现实场景”主要是指在现实当中真实存在的场景，例如某些线下活动的现场；“虚拟场景”主要是指存在于虚拟空间的场景，例如抖音、微信、小红书等社交媒体所构建的网络社区；“混合场景”则是介于现实和虚拟之间的场景，例如虚拟演播厅等。在未来的场景构建中要注意多类型场景的交互链接，即为实现同一传播目标，将不同类型的场景运用到同一传播活动当中，大范围尝试线上和线下的链接，集节目、活动、营销于一体，形成新媒体传播矩阵，最大限度地扩大影响范围。为了实现这一目标则需要轻便化的采拍设备、一体化的网络平台、智能化的虚拟直播间以及其他智能技术的支持，而智能可视化广播恰好具备上述的所有条件，从理论上来说完全可以实现传播场景的多元化。

3.打造贴近性传播场景。在Web3.0时代，用户的主体地位不断提升，除了在传播内容、形式以及社交需求方面满足用户，场景作为传播中不可缺少的要素也应该贴近用户的日常生活。为了打造贴近性的传播场景，首先，需要利用大数据技术分析用户数据，了解用户实际需求，最终确定构建何种类型的传播场景；其次，在场景营造上，充分利用智能音效和虚拟技术打造出客厅、书房、餐桌等更生活化的传播环境；最后，在叙事方式上，还需要采用网感化的叙事形态，通过碎片式地分享真实的个人感受营造具有陪伴感、在场感的谈话现场。

（三）智能手段促进服务升级

为了应对新媒体的冲击，传统广播在向智能可视化广播转型的过程中也不能忽视其社会服务功能的升级，应在强化用户思维的基础之上，不断拓展自身功能、加强特色化服务、满足差异化需求，采用智能手段拓宽信息服务广度，优化信息服务精度，挖掘信息服务深度。

1.智能平台提供多元服务。在新媒体时代，仅提供信息和资讯的传统媒体平台已经无法满足用户的多样化需求，于是各大传统媒体纷纷依托于新兴媒体平台打造更加符合自身发展的服务型平台。这种服务型平台一方面让信息的推送更加个性化，利用大数据和算法推荐进一步细分用户类别，能够适应当下差异化的传播趋势；另一方面实现了信息内容专业化，拓展专业服务的范围，提供了更加高质量的垂直性行业服务。虽然这种服务型平台目前还处于初步探索阶段，但是随着人工智能技术在传媒领域的应用逐渐广泛，我们可以预测到这种服务型平台在未来既应该也必须朝着更加“智能场景化”的方向发展：第一，进一步扩大媒体服务场景。消费水平和技术的进步催生出智能音箱、智能手表等新型智能产品，媒体服务不能只局限于手机、平板等智能终端，而要进一步与多种智能产品结合，渗透到日常生活的每一个角落中。第二，主动化的场景服务促使信息和服务更加适配。通过传感器、物联网以及算法推荐等智能技术自动对场景、状态和故障进行感知和分析，根据所提供的场景信息以及其他社交信息，在恰当的时间和空间主动推送合适的内容。

2.智能程序链接线下服务。第四届数字中国建设峰会中，载人级自动驾驶飞行器、智能穿衣程序等“黑科技”亮相现场。在感叹科技高速发展的同时我们也需要清晰地认识到，未来智能科技必然会广泛应用于日常生活之中，使人们的生活方式发生翻天覆地的变化。而把这些“黑科技”融入传统广播的媒体服务之中，将单一的信息服务转变为线上信息加线下生活的一体化服务将会大大拓展广播的发展空间。例如，传统广播的天气预报仅能提供天气、气温以及风力大小等信息，若将智能穿衣程序融入媒体平台，就可以根据具体的天气信息以及用户的穿衣偏好提供千人千面的穿搭方案，并通过虚拟技术模拟出穿衣效果图，利用可视化手段使用户更加直观地感受穿衣效果。智能化的可视广播在未来还将继续探索教育、医疗以及政务等诸多领域的服务模式，为用户提供更多信息服务以外的线下生活服务。

结  语

媒介生态理论认为，媒介与自然界中的生物一样需要遵循物竞天择的规律，若想不被自然法则淘汰，就需要在保留自身特性优势的基础之上融入适应时代需求的全新元素。智能广播在目前还处于智能转型的初始阶段，进一步挖掘和探索人工智能与传统媒体深度融合的发展路径依旧任重道远。

本文引用格式参考：

麻宇超 刘宁.智“链”万媒：传统广播的智能融合与转型创新[J].青年记者,2023(09):70-72.