工业互联网是第四次工业革命的重要基石，是数字经济和实体经济深度融合的关键底座，也是加快形成新质生产力的战略性基础设施。
11月24日上午，作为“宝安区数字经济高质量发展专题研讨班——工业互联网专题班”的一项重要内容，深圳市宝安区委党校联合宝安区工业互联网创新中心邀请各方专家，开展了“工业互联网助力新型工业化，赋能新质生产力”专家研讨会。与会代表围绕工业互联网发展的热点问题，进行了深度对话交流和学术研讨，也为宝安的工业互联网未来发展出谋划策、把脉开方。现撷取部分专家代表的发言内容以飨读者。
■专家代表发言
国务院发展研究中心创新发展研究部研究室主任、研究员熊鸿儒
更好发挥政府作用 助力深圳宝安当好工业互联网高质量发展“头雁”
推动工业互联网高质量发展，深圳作为先行示范区，要发挥“头雁效应”，宝安区制造集群优势突出，更要做“头雁”的“头雁”。把工业互联网打造成为支撑未来新动能、新优势的强大物质技术基础，关键是突出企业主体的市场牵引作用，但这离不开政府更好发挥应有作用。结合国际国内前沿实践看，可以重点关注四个方面。
一是更大力度前沿技术研发。尊重自下而上的充分试错、充分竞争，让真正符合新质生产力发展方向的前沿技术加速成长，新的赛道加速涌现。要为更多敢为人先、有颠覆性创新潜力的初创企业成长创造更好的市场准入、公平竞争和有效融资等环境条件。
二是立足有效需求牵引有效供给。新技术的大规模应用必须以广泛、可持续的市场需求为牵引，政府在这方面可以提供很多助力。比如，主动塑造新的市场、新的场景，同时还可以做好技术需求梳理和信息共享平台建设，帮助量大面广的中小制造业企业更加精准地找到利基市场，更好促进大中小企业融通创新。特别对于那些共性需求，要给予更有针对性的支持政策，及时畅通潜在的政策堵点。政府还可以通过揭榜挂帅、创新挑战赛等方式，支持更深层次、更加开放包容的产学研合作创新网络持续扩展。
三是引导行业技术标准建设，夯实安全监管体系。工业互联网涉及大量技术标准化、互操作性，这样才能有效扩大万物之间互联互通的网络效应。由于工业细分领域众多，数字技术应用从一个行业换到另一个行业时会常面临很多“用不上”“用不好”“用不准”等问题，这迫切需要政府引导行业各方打通数据、信息和规则等标准方面的互联互通。同时，工业领域的数据安全监管是一个越发重要的问题，有必要尽快形成相适应的合规体系，压实有关平台主体责任，厘清各方职责边界。
四是助力市场主体加快培养一批高素质、高技能的劳动者队伍。宝安区是制造业大区，也是人口密集区，随着数字化、智能化技术应用加速，传统制造业从业人员的技能升级已迫在眉睫。新型工业化时代，劳动者队伍结构正发生深刻转变，在汽车、医药、消费电子、机械设备等很多领域，传统流水线上的工人已被数字化操作师、工业工程设计师、数据分析师等新工人群体所取代，越来越多的智能工厂持续涌现。更重要的是，劳动者的技能需求结构发生了深刻变化。为此，政府必须与企业加强协作、加强针对性的制度供给，提供更多有助于技能升级和再造的共享服务和激励性政策，同时更好促进新时代的职业教育转型，支持高质量的就业机会空间不断扩大。
中国社科院工业经济研究所研究员、国际产业研究室主任李晓华
工业互联网促进新质生产力发展的路径及建议
新质生产力是生产力质变的结果和跃迁发展的表现。当前加快形成新质生产力，就是要抓住新一轮科技革命和产业变革的机遇，通过前沿科技突破和颠覆性创新的工程化商业化，加快战略性新兴产业发展和未来产业前瞻布局培育。
工业互联网促进新质生产力发展有三条主要路径。一是工业互联网本身是一个规模巨大的新兴产业，是新质生产力的组成部分；二是工业互联网系统复杂，产业生态涉及的参与主体众多，工业互联网的发展可以带动一系列关联产业的技术创新和发展；三是工业互联网可以促进传统产业变革升级、焕发新活力。
关于宝安区如何进一步推进工业互联网产业发展，有以下建议：抓技术，包括工业互联网相关的前沿技术和颠覆性创新，核心智能设备、关键零部件。抓标准，包括技术标准、数据标准等。抓应用，通过工业互联网的应用带动技术、产业发展。抓平台，包括通用型工业互联网平台与行业垂直平台等。抓系统，很多智能化产品未来可能出现操作系统，要把握住这个趋势。抓生态，推动工业互联网系统解决方案提供商发展，形成工业互联网服务商资源池，吸引第三方企业开发工业APP。抓集群，包括打造工业互联网集群与通过工业互联网赋能形成先进制造业集群。
支持工业互联网发展的政策包括：支持基础研究和产业共性技术研究，鼓励和工业互联网相关的科技创业，推动应用场景突破，加强数字化基础设施建设。从需求侧对工业互联网的发展提供支持，比如向中小企业使用工业互联网提供数字化服务券，让政府和企业共担使用工业互联网的成本，一方面降低企业使用工业互联网成本，且减少盲目冒进；另一方面通过企业的选择筛选出最具有竞争力的工业互联网平台、应用服务、解决方案提供商。
中央财经大学中国互联网经济研究院副院长、教授欧阳日辉
生成式人工智能在制造业中的应用
人工智能是数字经济高质量发展的关键节点，而AIGC无疑成为数字时代影响传统制造业发展与转型的重要因素。自适应性、运转性、并行性是AIGC与GPT领域其他技术的根本区别，也是人工智能时代从1.0步入2.0的重要标志。
AIGC融入制造业中发挥的核心作用就是在算力基础与算法模型的支持下，充分运用承载特殊价值的数据要素，通过大规模的运算处理与预测匹配，实现在不同场景中自动化、智能化地产生一种或多种可衡量结果的方式以应对特定的业务挑战，这也是AIGC提升微观运行效率最为典型的作用机制。目前制造业的人工智能应用范式已经初具雏形，AIGC的探索也覆盖了制造业的研发设计、生产管控、客户运营、经营销售等产业链的各个环节。
目前，数据基础建设不完备，数据的质与量是基础层制约AIGC推动制造业智能转型的首要因素。宝安区是制造业大区，工业互联网发展基础很好，如何完善基础设施建设，优化基础数据质量，补足算力发展短板，在基础层稳固智能制造转型基础，是值得去研究的一个问题。
同时，从行业角度，具化算法模型匹配，落实模型场景应用等是需要政府去支持鼓励的，也需要行业企业抱团取暖。此外，还要深化产业运转衔接，健全管理治理框架，培育专业智能人才，在应用层推进智能制造转型实践。
深圳点链科技有限公司总经理黄锦阶
数字化转型升级的三个阶段
工业互联网对企业内部来说打通了三条价值链，即智能供应链、智能生产链和智能研发链。未来我们做产业数字化，必须在这三条链上做延伸，我们叫做新三链。
以欣旺达数字化转型为例，第一个阶段更多的是内部数字化，主要围绕智能生产链、智能研发链和智能供应链三个链条，从生产、订单、产品的角度做到智能化。第二个阶段叫管控数字化，即在数字化过程中随着管控模式的调整和业务模式的优化，来实现一个欣旺达、一套体系、一套流程、统一应用。第三个阶段我们定义为产业数字化。欣旺达的数字化建设，不仅是做内部的数字化建设，而且延伸到产业的上下游，从信息化、产业链和产业集群平台化演进。
现在产业互联网不仅自己内部在做，而且已经延伸到整个上下游。如何驱动上下游协同？我们有两个招数，一是通过订单来驱动，二是资金驱动，你在产业上有资金，可以对产业上下游带来更好的赋能，所以他们会愿意配合提供产业链上的数据，以及更多的信息化工作，达到链主企业要求的数字化交付。当然，产业数字化需要强有力的伙伴，比如说在这个过程当中需要组织保障、平台共建。
构建数字化平台的过程中，首先是建平台，然后集成应用，最后赋能服务，看起来很简单。这三部曲更多的是从点到线到面到底，不是一蹴而就的，是根据产业链上下游企业的数字化水平，从单元数字化，到流程数字化，到全链路数字化，到智慧生态化，这是产业数字化之路，这也是近年来我们开展产业数字化建设总结的思路。
宝安日报全媒体记者 张萍 通讯员 赵文强
编辑 胡洁贞