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AI帮忙加号、医生数字人提前“问诊”……武汉协和医院联手百度健康探索AI智慧门诊

日期: 来源:极目新闻收集编辑:极目新闻

极目新闻记者 刘迅

摄影记者 王永胜

通讯员 聂文闻 陈有为

去医院看病,不知道挂哪个专科、哪个专家,只用告诉AI症状,它来帮助匹配适合的专家;抢不到的专家号,AI可以帮你挂;预约挂号后,“医生数字人”可提前“问诊”,自动生成病情小结,交给医生为面诊做准备……

5月16日,华中科技大学同济医学院附属协和医院(以下简称“武汉协和医院”)与百度健康签约,共同打造国内“AI智慧门诊”新样板,涵盖智能分导诊、智能加号、智能候诊室等多个功能,为患者解决挂号、候诊、就诊等环节的多个痛点难题,还帮助门诊医生提高工作效率、减轻工作负担。目前,该项目已在武汉协和医院试点1个月,覆盖十余个临床科室。

“秒光”的专家号,AI帮你挂

“本以为抢不到号,没想到有AI帮忙,加到了甲乳外科的专家号。”5月16日,在武汉协和医院门诊,林女士(化姓)在窗口缴费后,如约到甲状腺乳腺外科就诊。

武汉协和医院的很多学科就诊需求大、专家号不好挂。以甲状腺乳腺外科的专家号为例,医院在门诊日期前14天开放预约系统,但专家号瞬间被“秒光”,不少患者面临“挂号难”的问题,无法及时就诊。

协和医院门诊办公室主任陈澍教授介绍,为解决这一难题,科室增加了专家排班,加大优质医疗资源的供给,并推出了“候补挂号”,为没有抢到号的患者提供候补机会,仍无法完全满足患者的就诊需求。

如何开拓加号渠道,让有迫切需求的患者获益?此次签约,百度健康为武汉协和医院定制了“智能加号”功能,目前已在“一号难求”的甲状腺乳腺外科开始试点。

极目新闻记者登录“武汉协和医院”官方微信,体验了一把“智能加号”功能。通过“挂号服务”—“在线挂号”,进入“甲状腺乳腺外科”,选择的专家号如果“满诊”,患者可点击下方的“申请加号”,在跳转页面中选择该专家的加号日期,确定免费预约后,AI会自动发起对话,询问病情等相关情况,自动生成“病情卡片”,并基于AI背后大模型的推理能力综合评估病情严重程度,并判断加号资格的发放,最后发送专家最后确定是否通过。

据了解,“智能加号”功能经过数月的调试后,在武汉协和医院甲状腺乳腺外科上线了一个月,已为300多名患者提供了加号名额,超过70%的是需要尽快手术的肿瘤患者。

需要注意的是,该功能无法添加当天的专家号,且加号必须排在正常门诊的最后。预约成功后,患者需按时领取凭证后就诊。如有爽约,后续会被平台限制预约。

AI提前“问诊”,看病更高效

排队1小时,看诊5分钟,不少患者都有过这样的就诊经历。在武汉协和医院,已通过分时段精准预约等方式,在一定程度上减少了患者的候诊时间。但在问诊环节,医生需要足够的时间和患者沟通病情、书写病历,这一部分时间无法再压缩。

为了让医患高效沟通,百度健康在协和医院推出了“智能候诊室”功能。也就是说,患者挂号后,由“医生数字人”先出马,与患者“交流”,提前了解症状、病程,以及此前的检查报告等,为面诊做准备。


记者看到,该功能在预约挂号后,即可点击进入。“医生”提问10—15个问题,并根据患者的回答以及上传的检查、检验报告,通过AI大模型很快可将病情整理成规范的病史小结,发送至医生诊室内的工作站,方便医生在患者进入诊室时提前了解病史。这样一来,医生可将门诊时间用在“刀刃”上。

目前,该功能已在武汉协和医院骨科、心脏大血管外科、耳鼻咽喉头颈外科、消化内科、甲状腺乳腺外科、皮肤性病科等十余个科室试点。据不完全统计,根据患者的病情程度,问诊时间可节省2—10分钟,也能让涉及隐私的问题在线完成回答,避免了尴尬。未来,该功能在不断优化后,有望在全院专科全面铺开。

协和医院门诊办公室主任陈澍教授介绍,这是医院联手百度健康,在“AI智慧门诊”项目上的全新探索,以改善患者就医感受,提升患者就医体验。除上述功能外,后续还有“智能分导诊”即将上线,通过患者与AI的互动,可通过症状描述,AI为患者精准匹配到与病情相适应的临床科室和专家,并辅助挂号。此外,“智能分导诊”还能根据患者的病情需要,建议自助开单,引导患者在诊前做完关键检查,让就诊少折腾。

数字赋能,引领智能医疗新时代

武汉协和医院院长胡豫表示,“AI智慧门诊”是医院“以患者为中心”、持续改善就医体验的创新成果,这离不开百度的强大技术支撑。从“AI智慧门诊”开始,协和医院将加速探索智慧医院的建设,期待通过引入人工智能、大数据、云计算等技术,尽快实现医疗资源的优化配置、医疗服务的精准推送、医疗过程的智能管理,不断提升医疗服务的效率和质量,改善患者的就医体验。

百度集团资深副总裁、大健康事业群组(HCG)总裁何明科表示,百度HCG长期致力于通过互联网+AI科技,助力医疗健康产业的发展。随着大模型技术的落地,百度HCG持续探索AI+医疗创新应用,与医院共同探索发展医疗“新质生产力”。


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