“二十几年来，我见证了农业气象指标技术从单一到多元、气象条件和灾害影响分析从定性到定量、气象服务从单一粗放到智慧精细的发展变化。我们的农业气象服务越来越全面、越来越智能、越来越精细。”黑龙江省第十三届劳动模范、黑龙江省气象科学研究所正研级高级工程师李秀芬告诉记者。

深入田间地头开展调研

预报服务时效提前3天至10天

在精细化气象为农服务方面，李秀芬下了很多功夫。

攻关智能网格农业气象预估技术期间，她废寝忘食1个多月，与团队终于成功解决了网格日照时数、作物潜在蒸散量估算的技术难题，精细化农业气象预报服务时效提前3天至10天，为指导农业生产打出了提前量。

针对传统作物产量气象预报技术时效不够、精细化不足等问题，李秀芬与团队攻关3年，构建了精细化作物产量动态气象预报综合模型，作物产量定量预报时效提前3个月左右，预报准确率提高2%至4%，制作产品30余期，为国家统计局黑龙江调查总队开展粮食产量评估工作提供了重要的参考，真正把论文写在了祖国的大地上。

以气象科技攻关保粮食安全

注重气象服务的同时，李秀芬从未放松科学研究，不断围绕气象保障国家粮食安全“压舱石”需求开展科技攻关。

依托国家自然科学基金项目，她带领团队开展大豆控水试验，并多次深入田间地头开展调研。由于经费有限，控水试验建设的遮雨棚比较简陋，晴天通风透光、雨天又需要多人合作手动操作。夏季强对流天气较多，突如其来的降水伴随大风常会给她和团队一个措手不及……

就这样，经过500多个日日夜夜的艰苦奋战，李秀芬带领团队共获得3650组土壤湿度数据、1080组生育性状数据、1470组产量结构数据等高质量的一手科研资料。

深入田间地头开展调研

李秀芬与团队成员发挥创新潜能，引入“多源协同诊断”理念，构建了基于气象、土壤湿度、农田状况和生长形态、遥感指数、作物模型模拟减产率等东北地区大豆干旱诊断指标体系，发展建立了大豆干旱多源协同诊断技术，一定程度上降低了大豆干旱误判的可能性，对科学诊断东北地区大豆旱情、保障大豆稳产高产具有重要的价值和科学意义。

评价方法和标准建设全国推广

针对气象灾害影响定量评估等问题，李秀芬在潜心研究之后，提出了“作物灌浆指数”的概念，新建了基于灌浆指数、抽雄（抽穗）延迟日数的玉米（水稻）低温冷害监测评价指标、贮存器官干物重波动百分率表征减产情况的评价指标。与传统方法相比，基于WOFOST模型建立的作物低温冷害监测评价方法和指标体系的生物学意义更加明确，提高了定量评价因低温冷害造成产量损失的技术水平。该方法被写入《作物模型业务应用技术指南》，由中国气象局印发并在全国推广。

李秀芬极为注重现代农业气象标准建设。她主持制定的气象行业标准《北方春玉米干旱等级》于2015年颁布实施；参与制定的国家标准《北方水稻低温冷害等级》、地方标准《玉米适宜播种温度等级》，分别于2017年、2020年颁布实施。这些标准的制定实施，使得气象为农业服务有理可循、有据可依。

“粮食安全是国之大者。现代农业气象服务的快速发展，正在切实扛起保障国家粮食安全、助力乡村振兴的重任。”李秀芬说，她将在气象为农服务的道路上继续努力求索。

来源：龙头新闻