近日，以首都师范大学为第一单位，信息工程学院孙众教授团队在教育技术领域全球排名第一的SSCI期刊《计算机与教育》（Computers & Education）（2021年影响因子：11.182）发表了最新研究成果。该成果题为《超越编码与统计：基于ENA的教师在线实践性知识分析》（Beyond Coding and Counting: Exploring Teachers’ Practical Knowledge Online through Epistemic Network Analysis）。

实践性知识是衡量教师专业素养的重要知识基础，决定和指引着教师在教育实践中的行动。该研究以参与云桥学院的教师为研究对象，对比分析专家教师和新手教师，团体参与和个体参与教师等不同特征教师的认知网络结构特征。

图为专家教师和新手教师认知网络结构对比图

该研究采用认知网络分析法（Epistemic Network Analysis），通过跟踪与对比，研究不同教师群体实践性知识结构特征差异，发现：（1）专家教师在科目知识与学生知识，科目知识与信念知识，科目知识与情境知识之间的联系更为紧密，而新手教师在自我知识与学生知识之间的联系更为紧密，且呈现出以自我知识、科目知识和学生知识为主的实践性知识。（2）个体参与教师和团体参与教师，在自我知识与科目知识，自我知识和学生知识，科目知识和学生知识之间联系更为紧密。团体参与教师在自我知识与科目知识，学科知识与学生知识，科目知识与教育本质信念的知识之间的联系更为紧密。该成果对促进教师实践性知识、优化教师群体学习方式，提升教师专业素养，具有重要意义。

上述研究由首都师范大学信息工程学院和香港大学教育学院合作完成，香港大学教育学院林金锡教授为通讯作者。该研究由国家自然科学基金面上项目“基于人工智能的课堂教学交互分析关键技术研究”（项目编号：61977048），香港教育资助委员会虚拟教学战略发展特别拨款（批准编号：007100062）及香港大学教学发展拨款（批准编号：101002034）联合资助。

文章地址： https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104647

（来源：信息工程学院；作者：牛孟丽；值班编辑：陈巍文；责任编辑：陈巍文；排版：蒋天泽）