中国教育报讯（记者 林焕新）今年全国两会，民进中央带来了《关于积极推动人工智能赋能教育变革的提案》。

  提案指出，目前，人工智能在教育领域的应用还存在三方面问题：一是人工智能缺乏教育应用场景，与教育各环节深度融合不足。二是教师队伍现有数字素养与人工智能教育应用需求不匹配。三是人工智能在教育领域的应用缺乏风险监管。

  为此，民进中央建议：

  一是积极推动生成式人工智能与教育深度融合，走出一条创新驱动、科技向善、持续健康的发展路径。推动人工智能技术在教育领域的应用，应更加关注教育价值、目的和意义，立足核心素养培养，关注学生认知过程、学习陪伴、成长发展等，发展学生的高阶能力和社会能力；鼓励加大关键技术研发力度，丰富人工智能在教育中的应用场景，引导研发重点指向教育体系的重构与教学模式的创新，以破解教育难题和机制创新为导向，构建新技术、新模式、新场景与新机制相结合的解决方案；设立研究专项，整合教育、科技、产业三方力量共同制定智能教育产品的规范标准，并不断迭代升级优化；鼓励开展区域性创新行动，开展典型应用试点，鼓励各级各类学校在教育教学中加强人工智能应用，先行先试并积累经验；推进生成式人工智能和教育学科的交叉研究，探索人工智能融入教育领域的伦理规范；加强进入教育领域的人工智能技术的评估和测试，以确保其有效性、安全性、可靠性和可解释性，并及时发现和纠正可能存在的问题和缺陷，在可控的范围内实行容错纠错机制。

  二是提升教师队伍利用人工智能创新教学的能力。提升教师的人工智能素养和能力，并保持对人工智能教育应用的批判性和选择性；开展“人工智能助推教师队伍建设行动”试点，推动师范类高校开展专题研究，在教师职前培养和职后培训中设计专门课程，提高人机协同育人能力；教育部门开展与人工智能伦理相关的评估、规约制定和教育培训，帮助教师在将智能技术运用到教育教学的过程中，遵循智能技术教学应用伦理，同时加强对学生技术伦理的价值引领。

  三是规范应用，加强风险监测机制建设。加快完善生成式人工智能相关法律法规体系，制定人工智能教育应用的规范性文件，加快制定教育隐私数据采集等相关技术标准；通过建立准入制度正向引导、建立负面清单制度加强监管，避免人工智能算法、数据分析模型对教育教学产生误导，为积极拥抱智能教育提供明晰的边界与坚实的技术保障；明确人工智能教育应用的研究成果与应用产品的使用要求、责任划分与归属，规范人工智能教育应用产品的使用者与提供者的行为。