近日，国家自然科学基金委员会网站首页以“我国学者在绿色餐饮消费与低碳发展路径研究取得进展”为题发布新闻，对东北财经大学管理科学与工程学院杨弦副教授的研究成果进行报道。杨弦研究成果“中国菜品消费的低碳转型对巴黎协定气候目标的重要影响(GHG mitigation strategies on China’s diverse dish consumption are key to meet the Paris Agreement targets)”，于2024年5月21日发表于《自然•食品》（Nature Food），影响因子为23.2。同期该刊“News and Views”发表评述文章对研究内容学术价值和科学意义给予高度评价。研究成果自发表以来受到了社会各界的广泛关注，已被《中国科学报》、《中国日报》、新华网等多家媒体报道，并被国家自然科学基金委网站首页精选报道。

研究团队通过自主构建一个大数据驱动的贯穿微观-中观-宏观的全尺度评估框架。一方面，通过机器学习等AI技术挖掘了大规模消费群体的区域异质性偏好，并结合全生命周期分析（LCA）方法，基于800,488家餐厅的1.7亿多条的餐饮消费大数据，建立了覆盖36类菜系、540个菜品的温室气体排放清单；另一方面，基于IAMs开展多模型优化研究，通过耦合机器学习预测方法从模型稳健的视角系统评估了中国的餐饮消费绿色转型对实现气候目标的影响。研究结果表明，2020年中国食物系统GHG排放约为4.64 GtCO2eq, 占全国排放总量的37%，与全球食物消费排放的占比相当，这意味着当前的消费模式或将给中长期碳中和目标的实现带来挑战。该研究还通过评估低碳菜系和菜品的饮食习惯调整、城市低碳消费转型、减少食物浪费和可持续肉类转型等多种差异化策略的减排潜力，给出了碳中和愿景下食物消费低碳转型的可行路径，为我国餐饮消费的排放管理和绿色可持续发展提供重要参考。

杨弦为论文的第一作者，研究生高倩为第二作者，合作者还包括中国科学院大学经济与管理学院段宏波教授、汪寿阳教授以及盘石数据科技有限公司朱慕华博士。此项成果受到国家自然科学基金青年项目（72101051）、重大项目（72293565）等资助，是学校管理科学与工程学院师生领衔在Nature Food（Nature子刊）上发表的首篇论文，也是学校又一项具有国际影响力的重要研究成果，对于提升东北财经大学管理科学与工程学科建设水平和国际学术影响力具有积极作用。