6月7日，深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心（以下简称市健研数管中心）、深圳市大数据研究院和国家健康医疗大数据研究院(深圳)联合主办的深圳市医学人工智能学术交流会在市健研数管中心顺利举行，国家健康医疗大数据研究院（深圳）院长于广军、深圳市健研数管中心分管领导吴旭生、深圳市龙岗区卫生健康局副局长郭靖、深圳市大数据研究院医疗大数据实验室主任万翔等100多名医疗行业领导、专家学者和科研工作者参加会议。

当前，人工智能已成为各国竞争焦点，在推动产业变革与升级中发挥着关键作用。近期，ChatGPT聊天机器人应用席卷全球，引发广泛讨论与关注。在医疗大健康领域，医学人工智能的重要地位也日渐凸显。

会议伊始，于广军作了主题为《基于大数据的人工智能》的报告。他表示，医疗大数据应用正在推动医疗领域变革，人工智能医疗应用面临数据质量、算法、协作与评价等挑战，希望通过高校、科研机构、医院等多方合作，在医疗大数据与人工智能领域取得更多研究成果。

随后，吴旭生介绍了“生成式医学数据库”研究现状。他表示，利用生成式AI与电子病历结合，创建生成式医学数据库，是目前中心大数据领域重要的在研项目。基于扩散模型和大语言模型等技术，生成与真实数据相似的虚拟数据，可用于科研与临床应用，保护患者隐私。

深圳市大数据研究院王本友教授展示了华佗GPT的研究进展。华佗GPT是通过融合ChatGPT生成的 “蒸馏数据”和真实世界医生回复的数据，训练并开源了一个新的医疗大模型。他表示，自动与人工评测结果显示，华佗GPT在单轮与多轮问诊场景都优于现有中文医疗人工智能模型和GPT-3.5，充分证明其处理复杂问诊对话的能力。下一步，华佗GPT将支持多模态输入。

会上，在参会领导和嘉宾的共同见证下，发布了华佗GPT的最新内测版本，参会人员踊跃试用并体验了华佗GPT相关功能。由深圳市大数据研究院和香港中文大学（深圳）联合研发的华佗GPT，主要应用于医疗咨询和情感陪伴，包括患者培训、健康咨询、就医分诊等。

随着数据积累与算法迭代，医学人工智能将在辅助诊断、智能手术、临床决策支持等场景中发挥更大作用，成为提高医疗服务效率与质量的关键支撑。与会专家认为，医疗大数据与人工智能技术的持续发展，将深刻改变医疗服务模式与效率，人工智能技术的发展将给医学人工智能带来更多可能性。因此，与会专家建议深化产学研合作，加强技术创新与应用，推进医疗服务智能化升级。

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消息来源：深圳市健研数管中心